Meinungsdynamik und -manipulation durch Social Bots

Name: Meinungsdynamik und -manipulation durch Social Bots | Eine Untersuchung sozialer Online-Netzwerke auf Basis eines agentenbasierten Modells
Brand: Tectum Wissenschaftsverlag
Price: 30.0 EUR
Availability: OnlineOnly

Eine Untersuchung sozialer Online-Netzwerke auf Basis eines agentenbasierten Modells

Adrian Schneider(Autor*in)

Tectum Wissenschaftsverlag

1. Auflage

Erschienen am 12. Mai 2022

168 Seiten

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978-3-8288-7858-7 (ISBN)

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Inhalt

Intro
Vorwort
Abkürzungsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Die Digitalisierung der Öffentlichkeit
1.2 Zielsetzung, Forschungsfragen und Überblick
2 Methodologische Vorüberlegungen zur agentenbasierten Modellierung
3 Theoretische Grundlagen des Modells
3.1 Strukturelle Eigenschaften komplexer sozialer Netzwerke
3.2 Psychologische Grundlagen der Meinungsbildung
3.2.1 Theoretische Verortung des Backfire-Effekts
3.2.2 Sozialer Einfluss und Konformität
3.2.3 Formale Modelle von Meinungsdynamiken und sozialem Einfluss
3.3 Interaktion von Menschen und Social Bots in sozialen Online-Netzwerken
3.4 Meinungsmanipulation durch Social Bots
3.5 Zusammenfassung und Beschreibung des konzeptuellen Modells
4 Forschungsstand
4.1 Echokammerhypothese und Meinungsdiversität in sozialen Online-Netzwerken
4.2 Simulation von Meinungsdynamiken
5 Modellbeschreibung
5.1 Modellwelt
5.2 Verhalten menschlicher Agenten
5.3 Verhalten von Social Bots
6 Modellvalidierung
6.1 Inputvalidierung: Konstanten, Modellparameter und Wertebereiche
ticks
network-size
m
Opinion-distribution
number-of-bots
bot-opinion
bot-strategy
epsilon
backfire-strength
6.2 Prozessvalidierung
6.2.1 Verifizierung der Modell-Implementierung
6.2.2 Einfluss des Toleranzparameters auf die Meinungsdynamik im Basis-Modell
6.2.3 Einfluss von Netzwerkdichte und Zentralität der Agenten auf die Meinungsdynamik im Basis-Modell
7 Analyse von Meinungsdynamiken mit Backfire-Effekt und Manipulation durch Social Bots
7.1 Meinungsdynamik im Backfire-Modell
7.2 Manipulation der Meinungsdynamik in Sozialen Online-Netzwerken durch Social Bots
7.2.1 Einfluss von Social Bots im Modell mit bounded confidence
7.2.2 Einfluss von Social Bots im Modell mit Backfire-Effekt
8 Diskussion
8.1 Einfluss des Backfire-Effekts auf Meinungsdynamiken in sozialen Online-Netzwerken
8.2 Bedingungen einer erfolgreichen Manipulation der öffentlichen Meinung in sozialen Online-Netzwerken
9 Limitationen
10 Zusammenfassung und Ausblick
11 Literaturverzeichnis
Anhang I: ODD-Protokoll
ODD-Protokoll
Purpose and Patterns
Entities, State Variables, and Scales
Process Overview and Scheduling
Design Concepts
Basic principles.
Emergence.
Adaptation.
Sensing.
Interaction.
Stochasticity.
Collectives.
Observation.
Initialization
setup
generate-output
setup-humans
initialize-human-variables
setup-bots
initialize-bot-variables
layout
Input Data
Submodels
do-motivated-reasoning
update-output
test-motivated-reasoning
recolor
Anhang II: Zusätzliche Materialen
Effekt von epsilon auf die Dynamik des Basis-Modells
Effekt der Netzwerkdichte auf die Dauer der Simulation im Basis-Modell
Effekt von Epsilon auf die Varianz der finalen Meinungsverteilung für unterschiedliche Werte von m im Basis-Modell
Koeffizientenplots der linearen Regressionsmodelle zur Analyse des Einflusses von Social Bots

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