Cybersicherheit mit Wazuh

Um die Notwendigkeit von Tools wie Wazuh oder ähnlichen Lösungen zu verstehen, lohnt sich ein Blick in die Geschichte der IT-Sicherheit und Netzwerküberwachung. Die Entstehung solcher Systeme ist eng mit der zunehmenden Komplexität und Verbreitung von Computernetzwerken und der wachsenden Bedrohung durch Cyberangriffe verbunden.

In den Anfängen der IT, als die Netzwerke noch klein und überschaubar waren, reichten einfache Sicherheitsmaßnahmen wie Firewalls und Antivirenprogramme aus, um die Systeme zu schützen. Mit der rasanten Entwicklung des Internets und der zunehmenden Vernetzung von Unternehmen stieg jedoch auch die Gefahr, dass Angreifer Schwachstellen in Systemen ausnutzen. Hacker entwickelten immer raffiniertere Methoden, um in Netzwerke einzudringen, Daten zu stehlen oder Systeme lahmzulegen. In den 1990er-Jahren wurde deutlich, dass traditionelle Sicherheitswerkzeuge allein nicht ausreichten, um diese komplexen Bedrohungen zu erkennen und abzuwehren. Es entstand die Notwendigkeit, die Aktivitäten in Netzwerken genauer zu überwachen, um Anomalien und verdächtiges Verhalten frühzeitig zu erkennen. So wurden die ersten Intrusion-Detection-Systeme (IDS) entwickelt. Diese Werkzeuge überwachten den Netzwerkverkehr und suchten nach bekannten Angriffsmustern, um bei verdächtigen Aktivitäten Alarm zu schlagen.

Mit der Zeit entstand das Bedürfnis, nicht nur einzelne Vorfälle zu erkennen, sondern ein umfassendes Bild der gesamten Sicherheitslage eines Unternehmens zu erhalten. Hier kamen Systeme zur Security Information and Event Management (SIEM) ins Spiel. Diese Systeme wie Splunk, IBM QRadar oder ArcSight von OpenText sammelten und korrelierten Logdaten aus verschiedenen Quellen im Netzwerk wie Servern, Firewalls, Datenbanken und Anwendungen. Sie ermöglichten es Sicherheitsteams, in Echtzeit auf Bedrohungen zu reagieren, indem sie verdächtige Aktivitäten im gesamten Netzwerk verfolgten und analysierten.

Wazuh [1] ist als Open-Source-SIEM-Tool ein relativ neuer Akteur in diesem Bereich, aber seine Wurzeln und die Motivation für seine Entwicklung lassen sich auf ähnliche Herausforderungen zurückführen, mit denen sich andere SIEM-Systeme konfrontiert sahen. Wazuh entstand aus dem Bedarf an einem flexiblen, leicht anpassbaren und erschwinglichen Tool, das Sicherheitsüberwachung auf Unternehmensebene bietet, ohne die Einschränkungen vieler kommerzieller Lösungen. Die Entwickler von Wazuh wollten eine Lösung schaffen, die es Unternehmen ermöglicht, Sicherheitsbedrohungen schnell zu erkennen, Compliance-Anforderungen zu erfüllen und ein transparentes, anpassbares Sicherheitssystem zu implementieren. Dabei sollte die Community eine zentrale Rolle spielen, indem sie kontinuierlich Feedback gibt und zur Weiterentwicklung des Tools beiträgt. Wazuh kombiniert moderne Ansätze wie Host-basierte Intrusion Detection, File Integrity Monitoring und Schwachstellenüberwachung in einem einzigen Framework.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Entwicklung von Netzwerküberwachungs- und SIEM-Tools wie Wazuh eng mit dem wachsenden Bedarf an umfassender Sicherheit und Bedrohungserkennung in komplexen, vernetzten IT-Umgebungen zusammenhängt. Angesichts immer raffinierterer Angriffstechniken und der wachsenden Bedeutung von IT-Sicherheit wird die Weiterentwicklung solcher Tools auch weiterhin eine zentrale Rolle spielen.

Bei der Weiterentwicklung von SIEM-Systemen lassen sich mehrere wichtige Richtungen erkennen. Ein zentraler Trend ist die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. So wurde beispielsweise Falcon Next-Gen SIEM [2] von CrowdStrike von Grund auf für die Integration und Nutzung von KI entwickelt. Es ist darauf ausgelegt, KI-Modelle und -Algorithmen nahtlos in den gesamten Sicherheitsprozess einzubinden. Diese Technologien ermöglichen es SIEM-Systemen, komplexe Muster in Echtzeit zu erkennen und potenzielle Bedrohungen mit höherer Genauigkeit zu identifizieren. Dadurch wird die Zahl der Fehlalarme reduziert und die Effizienz der Sicherheitsanalysten erhöht.

Ein weiterer wichtiger Trend ist die Verlagerung von SIEM-Lösungen in die Cloud [3]. Cloud-basierte SIEM-Systeme bieten eine höhere Skalierbarkeit und Flexibilität, was insbesondere für Unternehmen mit wachsenden oder schwankenden Datenmengen von Vorteil ist. Zudem ermöglichen sie eine einfachere Integration mit anderen Cloud-Diensten und -Anwendungen.

Auch die Automatisierung von Sicherheitsprozessen gewinnt zunehmend an Bedeutung. Moderne SIEM-Systeme integrieren zunehmend Security Orchestration, Automation and Response (SOAR) Funktionalitäten, um Routineaufgaben zu automatisieren und die Reaktionszeit auf Sicherheitsvorfälle zu verkürzen. Dabei sind die Entwickler bestrebt, die Benutzerfreundlichkeit und die Visualisierung der Ergebnisse kontinuierlich zu verbessern. SIEM-Anbieter arbeiten daran, ihre Lösungen intuitiver zu gestalten und komplexe Sicherheitsdaten in leicht verständlichen Dashboards und Berichten darzustellen. Dies erleichtert es auch technisch weniger versierten Mitarbeitern, Sicherheitsanalysen durchzuführen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Nicht zuletzt gewinnt die Integration von Threat Intelligence an Bedeutung. SIEM-Systeme nutzen zunehmend externe Bedrohungsdaten, um proaktiv auf neue und aufkommende Bedrohungen reagieren zu können. Diese Integration ermöglicht es Unternehmen, ihre Abwehrmaßnahmen kontinuierlich an die sich ständig verändernde Bedrohungslandschaft anzupassen.

Die Entwicklung von SIEM-Systemen spiegelt somit die zunehmende Komplexität der Cyber-Sicherheitslandschaft wider. Anbieter und Unternehmen müssen agil und innovativ bleiben, um mit den sich ständig verändernden Bedrohungen Schritt zu halten und eine robuste Verteidigung gegen Cyberangriffe zu gewährleisten.

Links zu Hintergrundinformationen und Downloads:

[1] Wazuh - The Open Source Security Platform Blog - https://wazuh.com/blog

[2] CrowdStrike Falcon SIEM - https://www.crowdstrike.de/platform/next-gen-siem

[3] Wazuh - Cloud protection - https://wazuh.com/cloud

Ein SIEM (Security Information and Event Management) [1] ist ein System, das Unternehmen dabei hilft, ihre IT-Sicherheit zu überwachen, Bedrohungen zu erkennen und auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren. Es sammelt und analysiert Daten aus verschiedenen Teilen eines Netzwerks, um potenziell verdächtige Aktivitäten oder Angriffe zu identifizieren. SIEMs sind besonders hilfreich, weil sie viele Informationen an einem zentralen Ort zusammenführen und Sicherheitsteams dabei unterstützen, Probleme schnell zu erkennen und darauf zu reagieren.

Ein SIEM besteht im Allgemeinen aus mehreren Hauptkomponenten:

Bild 2.1 Hauptkomponenten eines SIEM

Datenquelle:

Datenquellen sind der Ausgangspunkt für jedes SIEM-System. Sie umfassen eine Vielzahl von Geräten und Systemen innerhalb eines Unternehmens, die sicherheitsrelevante Informationen in Form von Logdaten liefern. Typische Datenquellen sind Firewalls, Server, Anwendungen, Netzwerkgeräte und Endpunkte wie PCs, Laptops oder mobile Geräte. Firewalls liefern beispielsweise wichtige Informationen über den Netzwerkverkehr und blockierte Verbindungen, während Server Logs über Anmeldeversuche, Systemfehler oder Sicherheitsvorfälle bereitstellen. Anwendungen erzeugen Protokolle, die zeigen, welche Funktionen von welchen Benutzern verwendet wurden, und Netzwerkgeräte wie Router oder Switches dokumentieren den Datenverkehr in einem Netzwerk. Endgeräte tragen zur Überwachung lokaler Aktivitäten wie Anmeldeversuche oder Dateiänderungen bei. Alle diese Datenquellen liefern die Rohdaten, die das SIEM-System benötigt, um Sicherheitsvorfälle zu erkennen und darauf zu reagieren.

Die gesammelten Daten werden zentral im SIEM gespeichert und aggregiert. Dabei kann das SIEM Millionen von Logeinträgen aus unterschiedlichen Quellen in Echtzeit verarbeiten. Die von den verschiedenen Datenquellen erzeugten Logdaten werden gesammelt und zur weiteren Verarbeitung an das SIEM-System übermittelt. Dies geschieht entweder über spezielle Software-Agenten, die auf den Geräten installiert werden und kontinuierlich Logs sammeln, oder über API-Integrationen, die es ermöglichen, Daten direkt aus Anwendungen oder Cloud-Diensten zu beziehen. Eine effiziente und umfassende Datensammlung ist entscheidend, um sicherzustellen, dass alle sicherheitsrelevanten Informationen dem SIEM-System in Echtzeit zur Verfügung stehen.

Datenanalyse:

Herzstück eines SIEM-Systems ist die zentrale SIEM-Plattform. Hier werden die gesammelten Daten verarbeitet, analysiert und in einem einheitlichen Format zur Verfügung gestellt. Da die Daten aus verschiedenen Quellen in unterschiedlichen Formaten vorliegen, müssen sie...