Inhalt:
- Grundlagen und Geschichte der KI, intelligente Agenten
- Problemlösen
- Wissen, logisches Schlussfolgern und Wissensrepräsentation
- Planen
- Schlussfolgern bei unsicherem Wissen, Probabilistisches Programmieren
- Multiagentensysteme
- Maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning
- Natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, Robotik
- Philosophie, Ethik und Sicherheit der KI