Maschinen wie wir?

Einleitung.- Sektion I: Bewusstsein, Intentionalität und die Frage nach dem Denken von Maschinen.- 1. Was uns bewegt, wenn Maschinen denken: Künstliche Intelligenz als Anlass zu Hoffnung und Sorge.- 2. Anthropomorphisierung von Maschinen, insbesondere KI-Systemen.- 3. on der Mechanik des Bewusstseins zum Bewusstsein der Maschinen.- 4. Simulanten wie wir. Sinntheoretische Voraussetzungen lernfähiger Intelligenz.- Sektion II: Wirtschaftliche, ethische und regulatorische Herausforderungen.- 5. Erfolgreich mit KI: Wirtschaftliche, ethische und rechtliche Herausforderungen im digitalen Zeitalter.- 6. Maschinen wie wir und Menschen als Maschinen - Wie KI und Bots die Welt retten (sollen) - und was der Haken an der Sache ist.- Sektion III: Bildung, Methodenausbildung und forschungspraktische Perspektiven.- 7. Alter Wein in neuen Schläuchen? KI-basierte Lernsysteme und Lernavatare.- 8. Qualitative Methodenausbildung zusammen mit generativen Sprachmodellen. Zur Verteilten Interpretation in hybriden Forschungswerkstätten.- 9. Die Rolle von KI-Bots in der Wissenschaft heute und morgen: Vom Assistenten zum (unkontrollierbaren) Dominator?.- 10. Der Leib des Lernens - Zwischen Verdrängung und neuer Kreativität durch KI.- Sektion IV: Gesellschaftliche Vielfalt, Fairness und interkulturelle Kommunikation.- 11. The multifaceted nature of bias in AI: Impact on model generalization, robustness and fairness.- 12. AI translation and intercultural communication: New questions for a new field of research.- 13. Anthropophagische KI - ein ethnographischer Blick auf die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz in Brasilien.