Six Sigma anwenden

Name: Six Sigma anwenden | Null-Fehler-Management in der Praxis
Brand: Hanser
Price: 49.99 EUR
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Null-Fehler-Management in der Praxis

Johann Wappis Berndt Jung Stefan Schweißer(Autor*in)

Kurt Matyas(Herausgeber*in)

Hanser (Verlag)

7. Auflage

Erschienen am 10. Juli 2023

450 Seiten

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978-3-446-47742-1 (ISBN)

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Inhalt

Intro
Vorwort
Inhalt
1 Einleitung
1.1 Verbesserungsprojekte zur Prozessoptimierung
1.2 Erfolgsfaktoren für Six Sigma
2 Management von Six Sigma-Projekten
2.1 Auswahl der richtigen Projekte
2.2 Projektabwicklung
2.2.1 Projektstrukturplan für Verbesserungsprojekte
2.2.2 Projektauftrag
2.2.3 Planung der Projekt-Ecktermine und Aufgaben
2.2.4 Kostenplanung und -verfolgung
2.2.5 Projektcontrolling
2.2.6 Projektkommunikation
2.2.7 Projektdokumentation
2.2.8 Projektabschluss
3 Grundlagen der Statistik
3.1 Allgemeine Grundlagen
3.1.1 Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeiten
3.1.2 Merkmalsarten
3.1.3 Aufgaben der analytischen Statistik
3.2 Verteilungsformen
3.2.1 Hypergeometrische Verteilungen
3.2.2 Binomialverteilung
3.2.3 Poisson-Verteilung
3.2.4 Normalverteilung
3.2.4.1 Standardisierte Normalverteilung
3.2.4.2 Wahrscheinlichkeitsnetz (Probability Plot)
3.2.5 Logarithmische Normalverteilung
3.2.6 Weibull-Verteilung
3.2.7 Exponentialverteilung
3.2.8 Weitere Verteilungen
3.3 Kennwerte von Stichproben
3.3.1 Kennwerte der Lage
3.3.1.1 Arithmetischer Mittelwert (x-quer, x-bar)
3.3.1.2 Zentralwert / Median (x-Schlange)
3.3.1.3 Häufigster Wert / Modalwert
3.3.1.4 Geometrisches Mittel
3.3.2 Kennwerte der Streuung
3.3.2.1 Varianz
3.3.2.2 Standardabweichung
3.3.2.3 Spannweite (Range)
3.3.3 Kennwerte der Verteilungsform
3.3.3.1 Schiefe, Asymmetrie
3.3.3.2 Excess / Wölbung (Kurtosis)
3.4 Parametrische Verteilungen
3.4.1 t-Verteilung
3.4.2 ?2-Verteilung
3.4.3 F-Verteilung
3.5 Spezielle Grundlagen der Statistik
3.5.1 Zentraler Grenzwertsatz
3.5.2 Addition von Verteilungsfunktionen
3.5.3 Prüfung auf Verteilungsform
3.5.4 Anpassung der Verteilungsform
3.5.5 Transformation von Messwerten
3.5.5.1 Lineare Transformation
3.5.5.2 Nichtlineare Transformation
3.6 Zufallsstreubereich (ZB)
3.6.1 Zufallsstreubereich für diskrete Merkmale
3.6.2 Zufallsstreubereich für kontinuierliche Merkmale
3.6.2.1 Zufallsstreubereich für den arithmetischen Mittelwert
3.6.2.2 Zufallsstreubereich für den Median
3.7 Vertrauensbereich (VB)
3.7.1 Vertrauensbereich für den Mittelwert, falls s bekannt ist
3.7.2 Vertrauensbereich für den Mittelwert, falls s nicht bekannt ist
3.7.3 Vertrauensbereich für Streuungen
4 Phase Define
4.1 Ausgangssituation beschreiben
4.2 Prozessüberblick schaffen
4.3 Kunden und deren Forderungen ermitteln
4.4 Projekt definieren
5 Phase Measure
5.1 Prozess detaillieren
5.1.1 Detaillierte Darstellung des Prozesses
5.1.2 Mögliche Ursachen darstellen
5.2 Vorhandene Daten interpretieren
5.2.1 Grafische Darstellung von Daten
5.2.1.1 Verlauf der Einzelwerte (Time Series Plot)
5.2.1.2 Einzelwertkarte (Individual Chart)
5.2.1.3 Medianzyklen-Diagramm (Run Chart)
5.2.1.4 Häufigkeitsdiagramme
5.2.1.5 Streudiagramme / Korrelationsdiagramme
5.2.1.6 Box Plots
5.2.1.7 Pareto-Analyse
5.2.1.8 Multi-Vari-Charts
5.2.1.9 Paarweiser Vergleich
5.2.1.10 Gemeinsame Interpretation mehrerer Grafiken
5.2.1.11 Erstellung von grafischen Darstellungen mit JMP und Minitab
5.2.2 Zufällige oder signifikante Unterschiede
5.3 Daten erfassen und auswerten
5.3.1 Datenschichtung
5.3.2 Datenzerlegung
5.4 Eignung des Prüfsystems sicherstellen
5.4.1 Grundlagen und Begriffe
5.4.1.1 Einflüsse auf Prüfprozesse
5.4.1.2 Auflösung
5.4.1.3 Systematische Messabweichung (Bias)
5.4.1.4 Wiederholpräzision (Repeatability)
5.4.1.5 Vergleichspräzision (Reproducibility)
5.4.1.6 Linearität (Linearity)
5.4.1.7 Stabilität (Stability)
5.4.2 Eignungsnachweis von Messprozessen
5.4.2.1 Unsicherheit des Normals
5.4.2.2 Einfluss der Auflösung
5.4.2.3 Systematische Messabweichung
5.4.2.4 Verfahren 1
5.4.2.5 Linearität
5.4.2.6 Verfahren 2: GR&R-Study
5.4.2.7 Verfahren 3: GR&R-Study ohne Bedienereinfluss
5.4.2.8 Messbeständigkeit, Stabilität
5.4.2.9 Ergänzungen zum Eignungsnachweis von Messprozessen
5.4.3 Eignungsnachweis für Messprozesse nach VDA 5
5.4.4 Eignungsnachweis von attributiven Prüfprozessen
5.4.4.1 Verfahren nach VDA 5
5.4.4.2 Methode der Signalerkennung
5.4.4.3 Testen von Hypothesen mit Kreuztabellen
5.4.4.4 Bestimmung der fälschlichen Annahme / Rückweisung
5.5 Prozessleistung ermitteln
5.5.1 Bewertung von kontinuierlichen Merkmalen
5.5.1.1 Fähigkeitsindizes für normalverteilte Messwertreihen
5.5.1.2 Vorgehen zur Ermittlung der Prozessfähigkeit
5.5.1.3 Vertrauensbereich für die Fähigkeitskenngrößen
5.5.1.4 Phasen der Prozessqualifikation
5.5.1.5 Prozessfähigkeitskennwerte nach SPC-Referenzhandbuch
5.5.1.6 Prozessleistungs- und Prozessfähigkeitsindizes nach DIN ISO 22514-2
5.5.1.7 Zeitabhängige Verteilungsmodelle nach DIN ISO 22514-2
5.5.1.8 Methoden zur Schätzung von Lage und Streuung nach DIN ISO 22514-2
5.5.1.9 Weitere Verfahren
5.5.1.10 Beispiele zur Berechnung der Prozessfähigkeit
5.5.2 Bewertung von diskreten Merkmalen - Process Sigma
5.5.3 Ermittlung der Gesamtanlageneffizienz
6 Phase Analyze
6.1 Mögliche Haupteinflussgrößen identifizieren
6.1.1 Ausgangsbasis Kundenforderungen
6.1.2 Prozesse analysieren
6.1.2.1 Analyse der Prozessdaten
6.1.2.2 Wertschöpfungsanalyse
6.1.2.3 Informationsflussanalyse
6.1.2.4 Leistungsanalyse
6.1.3 Mögliche Einflussgrößen in Prozessschritten identifizieren
6.2 Ursachen-Wirkungs-Zusammenhänge ermitteln und darstellen
6.2.1 Beurteilung mittels Kennwerten aus dem laufenden Prozess
6.2.1.1 Vergleich eines Mittelwertes mit einem Vorgabewert (u-Test)
6.2.1.2 Vergleich eines Mittelwertes mit einem Vorgabewert (t-Test)
6.2.1.3 Vergleich von zwei Mittelwerten (t-Test)
6.2.1.4 Varianzanalyse (ANOVA, Analysis of Variance)
6.2.1.5 Häufig verwendete Testverfahren
6.2.1.6 Regressionsanalyse
6.2.2 Versuchsplanung mit "einfachen Methoden"
6.2.2.1 Komponententausch
6.2.2.2 Variablenvergleich
6.2.3 Versuchsplanung mit Statistischen Versuchsplänen
6.2.3.1 Begriffe und allgemeine Grundlagen
6.2.3.2 Arten von Versuchen
6.2.3.3 Planung und Durchführung von Versuchen
6.2.3.4 Vollständige faktorielle Versuchspläne
6.2.3.5 Unvollständige faktorielle Versuchspläne
6.2.3.6 Plackett-Burman-Versuchspläne
6.2.3.7 Versuchspläne für nichtlineare Zusammenhänge
6.2.3.8 Versuchspläne zur Untersuchung der Streuung
6.2.4 Zusammenfassung der Ursachen-Wirkungs-Zusammenhänge
7 Phase Improve
7.1 Lösungsvarianten entwickeln
7.1.1 Lösungen lassen sich direkt aus Phase Analyze ableiten
7.1.2 Lösungsfindung mittels Kreativitätstechnik
7.1.2.1 Klassisches Brainstorming
7.1.2.2 Kartenabfrage
7.1.2.3 Brainstorming mittels Ishikawa-Diagramm / Mindmapping
7.1.2.4 Methode 635
7.1.3 Lösungsfindung mittels Statistischer Versuchsmethodik
7.1.4 Spezielle Werkzeuge zur Lösungsfindung
7.1.4.1 Schnelles Rüsten / SMED
7.1.4.2 Prozessoptimierung mit Systemen vorbestimmter Zeiten
7.1.4.3 Ordnung und Sauberkeit am Arbeitsplatz (5S)
7.1.4.4 Fehlhandlungsvermeidung (Poka Yoke)
7.2 Lösungen bewerten und Lösung auswählen
7.2.1 Bewertung mittels Nutzwertanalyse
7.2.2 Fehler-Möglichkeits- und Einfluss-Analyse (FMEA)
7.2.3 Fehlerbaumanalyse (Fault Tree Analysis)
7.3 Ausgewählte Lösung erproben und Wirksamkeit nachweisen
7.3.1.1 Hypothesentests
7.3.1.2 Prozessfähigkeitsuntersuchungen
7.3.1.3 Prozesssimulationen
7.3.2 Produkt- und Prozessfreigabe durchführen
7.4 Implementierung planen
8 Phase Control
8.1 Lösung organisatorisch verankern
8.2 Verbesserung nachhaltig absichern
8.2.1 Laufende Qualifikation der Mitarbeiter sicherstellen
8.2.2 Laufende Qualifikation der Prozesse sicherstellen
8.2.2.1 Wartung und Instandhaltung
8.2.2.2 Das Grundprinzip der Statistischen Prozessregelung
8.2.2.3 Auswahl der Merkmale für die Statistische Prozessregelung
8.2.2.4 Vorgehen zur Statistischen Prozessregelung
8.2.2.5 Regelung nach Lage und Streuung
8.2.2.6 Berechnung der Eingriffsgrenzen
8.2.2.7 Führen von Regelkarten
8.2.2.8 Indikatoren für das Vorhandensein besonderer Ursachen
8.2.2.9 Weitere Regelkarten für kontinuierliche Merkmale
8.2.2.10 Regelkarten für diskrete Merkmalswerte
8.2.3 Verbesserten Prozess an Eigner übergeben
8.3 Projekt abschließen
8.3.1 Lessons Learned
8.3.1.1 Erfahrungen für bestehende Produkte bzw. Prozesse nutzen
8.3.1.2 Erfahrungen für zukünftige Produkte bzw. Prozesse nutzen
8.3.1.3 Erfahrungen für Six Sigma-Projektarbeit nutzen
8.3.2 Projektabschlussbericht erstellen
9 Verankerung von Six Sigma in der Unternehmensorganisation
9.1 Einordnung von Six Sigma in die Formen der Verbesserungsarbeit
9.1.1 PDCA-Zyklus - Grundlage aller Formen der Verbesserungsarbeit
9.1.2 Verbesserungsmanagement im Überblick
9.1.3 Zusammenspiel zwischen Lean Management und Six Sigma
9.2 Einbindung von Six Sigma in die Aufbauorganisation
9.2.1 Six Sigma-Champions
9.2.2 Six Sigma-Manager
9.2.3 Six Sigma-Black Belts
9.2.4 Six Sigma-Green Belts
9.2.5 Six Sigma-Yellow Belts
9.2.6 Six Sigma-Master Black Belts
9.2.7 Unternehmensleitung
9.3 Einbindung von Six Sigma in die Ablauforganisation
9.3.1 Prozess "Projekt beauftragen"
9.3.2 Prozess "Projekt starten"
9.3.3 Prozess "Projektcontrolling durchführen"
9.3.4 Prozess "Multiprojektcontrolling durchführen"
9.3.5 Prozess "Projekt abschließen"
9.3.6 Prozess Projekt abnehmen und evaluieren
9.4 Beurteilung des Reifegrades des Unternehmens bezüglich Six Sigma
9.5 Einführung von Six Sigma
9.5.1 Modell zur Verankerung von Six Sigma in der Organisation
9.5.1.1 Strategie / Strategy
9.5.1.2 Struktur / Structure
9.5.1.3 Systeme / Systems
9.5.1.4 Stil / Style
9.5.1.5 Stammpersonal / Staff
9.5.1.6 Spezialfähigkeiten / Skills
9.5.1.7 Selbstverständnis / Shared values
9.5.2 Vorgehensplan zur Einführung von Six Sigma
9.5.2.1 Phase Unfreeze
9.5.2.2 Phasen Move und Refreeze
9.6 Problemlösungsprozess nach 8D
10 Design for Six Sigma
10.1 Six Sigma in der Entwicklung
10.2 Abwicklung von PIDOV-Projekten
10.2.1 Phase Plan
10.2.1.1 Ausgangssituation beschreiben
10.2.1.2 Innovationsziel festlegen
10.2.1.3 Projekt definieren
10.2.2 Phase Identify
10.2.2.1 Anforderungen der Kunden ermitteln und analysieren
10.2.3 Phase Design
10.2.3.1 Recherchen für Lösungsmöglichkeiten durchführen
10.2.3.2 Varianten für Produkt / Prozess entwerfen
10.2.3.3 Varianten für Produkt / Prozess bewerten und Lösungskonzept auswählen
10.2.4 Phase Optimize
10.2.4.1 Lösungskonzept für Produkt / Prozess detaillieren
10.2.4.2 Lösung für Produkt / Prozess optimieren
10.2.5 Phase Validate
10.2.5.1 Produkte / Prozesse erproben
10.2.5.2 Lösungen und Erkenntnisse aufbereiten und verfügbar machen
10.2.5.3 Projekt abschließen
10.3 Organisatorische Verankerung von DFSS
10.3.1 Einbindung von DFSS in den Entwicklungsprozess
10.3.2 Verankerung von DFSS im Unternehmen
11 Anhang
11.1 Wichtige verwendete Abkürzungen
11.2 Korrekturfaktoren an, cn und dn
11.3 Standardisierte Normalverteilung
11.4 t-Verteilung
11.5 ?2-Verteilung
11.6 F-Verteilung
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