Statistik mit R Schnelleinstieg

1 - Cover [Seite 1]
2 - DRM [Seite 2]
3 - Titel [Seite 3]
4 - Impressum [Seite 4]
5 - Inhalt [Seite 5]
6 - Nachschlagehilfe [Seite 13]
7 - Einleitung [Seite 17]
7.1 - E.1R lernen in 14 Tagen [Seite 17]
7.2 - E.2Der Aufbau des Buches [Seite 17]
7.3 - E.3Downloads zum Buch [Seite 18]
7.4 - E.4Fragen und Feedback [Seite 18]
8 - Teil IEinführung in die Arbeit mit R und RStudio [Seite 19]
9 - 1 Warum gerade R für statistische Analysen? [Seite 21]
10 - 2 R-Grundlagen in Kurzform [Seite 23]
10.1 - 2.1Syntax [Seite 23]
10.2 - 2.2Objekttypen in R [Seite 24]
10.3 - 2.3R-Pakete finden und verwenden [Seite 25]
10.3.1 - 2.3.1Pakete installieren und laden [Seite 25]
10.3.2 - 2.3.2Finden von Paketen [Seite 26]
10.4 - 2.4Datenformate in R [Seite 28]
10.4.1 - 2.4.1Wide-Format [Seite 28]
10.4.2 - 2.4.2Long-Format [Seite 29]
10.4.3 - 2.4.3Transformation der Formate [Seite 30]
10.5 - 2.5Pipe-Operatoren [Seite 31]
11 - 3 RStudio als hilfreiche Oberfläche [Seite 33]
11.1 - 3.1Layout von RStudio [Seite 33]
11.2 - 3.2Empfohlene Einstellungen [Seite 35]
11.2.1 - 3.2.1Dark Mode [Seite 35]
11.2.2 - 3.2.2Tastatur-Shortcuts [Seite 36]
11.2.3 - 3.2.3In Projekten arbeiten [Seite 36]
12 - Teil IIDatenmanagement und deskriptive Statistiken [Seite 39]
13 - 4 Datenmanagement in R [Seite 41]
13.1 - 4.1Datensätze in R einlesen [Seite 41]
13.1.1 - 4.1.1Nutzen des Importassistenten [Seite 41]
13.1.2 - 4.1.2Import über Code [Seite 43]
13.2 - 4.2Datensätze zusammenfügen [Seite 46]
13.2.1 - 4.2.1Fälle hinzufügen [Seite 46]
13.2.2 - 4.2.2Variablen hinzufügen [Seite 47]
13.3 - 4.3Teildatensätze erstellen [Seite 49]
13.3.1 - 4.3.1Auswahl bestimmter Variablen [Seite 49]
13.3.2 - 4.3.2Auswahl bestimmter Fälle [Seite 50]
13.3.3 - 4.3.3Auswahl bestimmter Fälle und Variablen [Seite 50]
13.4 - 4.4Datensätze exportieren [Seite 51]
13.4.1 - 4.4.1CSV- und TXT-Export [Seite 51]
13.4.2 - 4.4.2XLSX-Export [Seite 52]
13.4.3 - 4.4.3SAV-Export (SPSS) und DTA-Export (STATA) [Seite 52]
13.5 - 4.5Datensätze speichern und wieder laden [Seite 52]
13.6 - 4.6Fehlende Werte ausschließen [Seite 53]
13.7 - 4.7Variablen faktorisieren [Seite 53]
13.8 - 4.8Datumsvariablen als Datum formatieren [Seite 54]
13.9 - 4.9Dummycodierung von kategorialen Variablen [Seite 55]
13.9.1 - 4.9.1Das Prinzip einer Dummycodierung [Seite 55]
13.9.2 - 4.9.2Dummycodierung in R [Seite 56]
13.10 - 4.10Skalenbildung [Seite 56]
13.10.1 - 4.10.1Zweck einer Skalenbildung [Seite 56]
13.10.2 - 4.10.2Interne Konsistenz [Seite 57]
13.10.3 - 4.10.3Inverscodierung von Items [Seite 59]
13.10.4 - 4.10.4Skalenbildung [Seite 59]
14 - 5 Deskriptive Statistik von Stichproben [Seite 61]
14.1 - 5.1Häufigkeiten [Seite 61]
14.1.1 - 5.1.1Absolute Häufigkeiten [Seite 61]
14.1.2 - 5.1.2Relative Häufigkeiten [Seite 62]
14.1.3 - 5.1.3Kumulierte relative Häufigkeiten [Seite 63]
14.1.4 - 5.1.4Übersichtstabelle [Seite 64]
14.2 - 5.2Lageparameter [Seite 65]
14.3 - 5.3Streuparameter [Seite 68]
14.4 - 5.4Schiefe und Kurtosis [Seite 70]
14.5 - 5.5Überblicksfunktionen für die deskriptive Statistik in R [Seite 71]
14.5.1 - 5.5.1Überblick mit describe() [Seite 71]
14.5.2 - 5.5.2Überblick mit Desc() [Seite 72]
14.6 - 5.6Deskriptive Statistiken für Untergruppen [Seite 73]
14.6.1 - 5.6.1Nutzen von tapply() [Seite 73]
14.6.2 - 5.6.2Nutzen von describeBy() [Seite 74]
14.6.3 - 5.6.3Nutzen des Pipe-Operators [Seite 75]
14.7 - 5.7Zusammenhänge [Seite 76]
14.7.1 - 5.7.1Kreuztabellen [Seite 76]
14.7.2 - 5.7.2Korrelation [Seite 77]
15 - Teil IIIDiagramme [Seite 79]
16 - 6 Allgemeine Darstellungen von Verteilungen für eine oder mehrere Gruppen [Seite 81]
16.1 - 6.1Histogramm [Seite 82]
16.1.1 - 6.1.1Histogramm mit der Basisversion von R [Seite 82]
16.1.2 - 6.1.2Einfaches Histogramm mit ggplot2 [Seite 85]
16.1.3 - 6.1.3Histogramm für Gruppen mit ggplot2 [Seite 89]
16.2 - 6.2Säulendiagramm [Seite 90]
16.2.1 - 6.2.1Säulendiagramm mit der Basisversion von R [Seite 90]
16.2.2 - 6.2.2Einfaches Säulendiagramm mit ggplot2 [Seite 93]
16.2.3 - 6.2.3Säulendiagramm für Gruppen mit ggplot2 [Seite 94]
16.3 - 6.3Balkendiagramm [Seite 95]
16.3.1 - 6.3.1Balkendiagramm mit der Basisversion von R [Seite 95]
16.3.2 - 6.3.2Balkendiagramm mit ggplot2 [Seite 96]
16.4 - 6.4Boxplot [Seite 98]
16.4.1 - 6.4.1Boxplot mit der Basisversion von R [Seite 98]
16.4.2 - 6.4.2Boxplot mit ggplot2 [Seite 100]
16.5 - 6.5Kreisdiagramm [Seite 103]
16.6 - 6.6Q-Q-Plot [Seite 104]
17 - 7 Veränderungen in Diagrammen darstellen [Seite 107]
17.1 - 7.1Diagramme mit der Basisversion von R [Seite 108]
17.1.1 - 7.1.1Liniendiagramm für eine Variable [Seite 108]
17.1.2 - 7.1.2Liniendiagramm für zwei oder mehr Variablen [Seite 112]
17.2 - 7.2Diagramme mit ggplot2 [Seite 114]
17.2.1 - 7.2.1Liniendiagramm für eine Variable [Seite 114]
17.2.2 - 7.2.2Liniendiagramm für zwei oder mehr Variablen [Seite 116]
17.2.3 - 7.2.3Gestapeltes Flächendiagramm [Seite 119]
17.2.4 - 7.2.4Boxplots [Seite 121]
17.2.5 - 7.2.5Säulendiagramm mit Fehlerbalken [Seite 122]
17.2.6 - 7.2.6Liniendiagramm mit Fehlerbalken [Seite 123]
18 - 8 Zusammenhänge in Diagrammen darstellen [Seite 127]
18.1 - 8.1Streudiagramm [Seite 127]
18.1.1 - 8.1.1Streudiagramm mit der Basisversion von R [Seite 127]
18.1.2 - 8.1.2Streudiagramm mit ggplot2 [Seite 130]
18.2 - 8.2Korrelationsdiagramm [Seite 133]
19 - Teil IVAnalytische Tests [Seite 137]
20 - 9 Stichprobe mitPopulation vergleichen -Einstichproben-Tests [Seite 141]
20.1 - 9.1Einstichproben-t-Test für den Mittelwert [Seite 142]
20.1.1 - 9.1.1Voraussetzungen [Seite 142]
20.1.2 - 9.1.2Durchführung [Seite 142]
20.1.3 - 9.1.3Interpretation der Ergebnisse [Seite 144]
20.1.4 - 9.1.4Berechnung der Effektstärke [Seite 144]
20.1.5 - 9.1.5Reporting der Ergebnisse [Seite 145]
20.2 - 9.2Einstichproben-Wilcoxon-Test für den Median [Seite 146]
20.2.1 - 9.2.1Voraussetzungen [Seite 146]
20.2.2 - 9.2.2Durchführung [Seite 146]
20.2.3 - 9.2.3Interpretation der Ergebnisse [Seite 148]
20.2.4 - 9.2.4Berechnung der Effektstärke [Seite 148]
20.2.5 - 9.2.5Reporting der Ergebnisse [Seite 149]
20.3 - 9.3Chi2-Anpassungstest für die Verteilung [Seite 149]
20.3.1 - 9.3.1Voraussetzungen [Seite 150]
20.3.2 - 9.3.2Durchführung [Seite 150]
20.3.3 - 9.3.3Interpretation der Ergebnisse [Seite 151]
20.3.4 - 9.3.4Reporting der Ergebnisse [Seite 151]
21 - 10 Veränderungen zwischen Zeitpunkten nach Intervention prüfen [Seite 153]
21.1 - 10.1Zwei Zeitpunkte [Seite 153]
21.1.1 - 10.1.1t-Test bei abhängigen Stichproben [Seite 154]
21.1.2 - 10.1.2Wilcoxon-Test bei abhängigen Stichproben [Seite 159]
21.2 - 10.2Mehr als zwei Zeitpunkte [Seite 165]
21.2.1 - 10.2.1ANOVA mit Messwiederholung [Seite 165]
21.2.2 - 10.2.2Friedman-ANOVA [Seite 174]
22 - 11 Unterschiede zwischen Gruppen prüfen [Seite 181]
22.1 - 11.1Zwei Gruppen zu einem Zeitpunkt mit einem Einflussfaktor [Seite 181]
22.1.1 - 11.1.1t-Test bei unabhängigen Stichproben [Seite 181]
22.1.2 - 11.1.2Mann-Whitney-U-Test (Mann-Whitney-Wilcoxon-Test) [Seite 189]
22.2 - 11.2Mehr als zwei Gruppen zu einem Zeitpunkt mit einem Einflussfaktor [Seite 195]
22.2.1 - 11.2.1Einfaktorielle ANOVA [Seite 196]
22.2.2 - 11.2.2Kruskal-Wallis-Test [Seite 205]
23 - 12 Unterschiede zwischen Gruppen mit mehreren Einflussfaktoren sowie mit Messwiederholung (gemischte Modelle) [Seite 213]
23.1 - 12.1Mehrere Gruppen infolge mehrerer Einflussfaktoren - Mehrfaktorielle ANOVA [Seite 213]
23.1.1 - 12.1.1Voraussetzungen [Seite 214]
23.1.2 - 12.1.2Durchführung [Seite 214]
23.1.3 - 12.1.3Interpretation der Ergebnisse [Seite 224]
23.1.4 - 12.1.4Reporting der Ergebnisse [Seite 225]
23.2 - 12.2Gemischte ANOVA als Sonderfall [Seite 226]
23.2.1 - 12.2.1Voraussetzungen [Seite 227]
23.2.2 - 12.2.2Durchführung [Seite 228]
23.2.3 - 12.2.3Interpretation der Ergebnisse [Seite 236]
23.2.4 - 12.2.4Reporting der Ergebnisse [Seite 237]
24 - 13 Ungerichtete Zusammenhänge - Korrelationsanalysen [Seite 239]
24.1 - 13.1Pearson-Korrelation [Seite 240]
24.1.1 - 13.1.1Durchführung [Seite 241]
24.1.2 - 13.1.2Ergebnis und Interpretation [Seite 242]
24.1.3 - 13.1.3Reporting der Ergebnisse [Seite 242]
24.2 - 13.2Spearman-Korrelation [Seite 243]
24.2.1 - 13.2.1Durchführung [Seite 243]
24.2.2 - 13.2.2Ergebnis und Interpretation [Seite 244]
24.2.3 - 13.2.3Reporting der Ergebnisse [Seite 245]
24.3 - 13.3Kendall-Tau-Korrelation [Seite 245]
24.3.1 - 13.3.1Durchführung [Seite 246]
24.3.2 - 13.3.2Ergebnis und Interpretation [Seite 247]
24.3.3 - 13.3.3Reporting der Ergebnisse [Seite 248]
24.4 - 13.4Pearson-punktbiseriale Korrelation [Seite 248]
24.4.1 - 13.4.1Durchführung [Seite 249]
24.4.2 - 13.4.2Ergebnis und Interpretation [Seite 250]
24.4.3 - 13.4.3Exkurs: Interpretation einer signifikanten Korrelation [Seite 250]
24.4.4 - 13.4.4Reporting der Ergebnisse [Seite 251]
24.5 - 13.5Chi2-Test auf Unabhängigkeit [Seite 251]
24.5.1 - 13.5.1Durchführung [Seite 251]
24.5.2 - 13.5.2Ergebnis und Interpretation [Seite 253]
24.5.3 - 13.5.3Reporting der Ergebnisse [Seite 255]
24.6 - 13.6Kontingenzkoeffizient / Cramer V [Seite 255]
24.7 - 13.7Odds-Ratio [Seite 256]
24.8 - 13.8Zusatz: Partialkorrelation [Seite 257]
25 - 14 Gerichtete Zusammenhänge - Regressionsanalysen [Seite 259]
25.1 - 14.1Lineare Regression [Seite 259]
25.1.1 - 14.1.1Vorbemerkungen und Vorbereitungen [Seite 260]
25.1.2 - 14.1.2Voraussetzungen der linearen Regression [Seite 261]
25.1.3 - 14.1.3Durchführung [Seite 262]
25.1.4 - 14.1.4Ergebnis [Seite 269]
25.1.5 - 14.1.5Interpretation der Ergebnisse [Seite 271]
25.1.6 - 14.1.6Reporting der Ergebnisse [Seite 274]
25.2 - 14.2Moderation und Mediation im Rahmen der linearen Regression [Seite 276]
25.2.1 - 14.2.1Moderation [Seite 276]
25.2.2 - 14.2.2Mediation [Seite 279]
25.3 - 14.3Binär-logistische Regression [Seite 281]
25.3.1 - 14.3.1Voraussetzungen [Seite 282]
25.3.2 - 14.3.2Durchführung [Seite 282]
25.3.3 - 14.3.3Ergebnis [Seite 283]
25.3.4 - 14.3.4Interpretation [Seite 284]
25.3.5 - 14.3.5Reporting der Ergebnisse [Seite 289]
25.4 - 14.4Ordinal-logistische Regression [Seite 289]
25.4.1 - 14.4.1Voraussetzungen [Seite 290]
25.4.2 - 14.4.2Durchführung [Seite 290]
25.4.3 - 14.4.3Ergebnis [Seite 291]
25.4.4 - 14.4.4Interpretation [Seite 292]
25.4.5 - 14.4.5Reporting der Ergebnisse [Seite 295]
26 - Anhang [Seite 297]
26.1 - A.1Übersicht der allgemeinen Befehle für Diagramme mit der Basisversion von R [Seite 297]
26.1.1 - A.1.1Beschriftungen [Seite 297]
26.1.2 - A.1.2Schriftarten, Schriftvariation, Schriftgröße, Schriftfarben [Seite 297]
26.1.3 - A.1.3Achsenformatierung [Seite 298]
26.1.4 - A.1.4Linienarten und Datenpunkteformate [Seite 299]
26.1.5 - A.1.5Legende [Seite 300]
26.2 - A.2Übersicht der allgemeinen Befehle für Diagramme mit ggplot2 [Seite 301]
27 - Glossar [Seite 303]
28 - Stichwortverzeichnis [Seite 307]