Big Data im Spannungsfeld von Wirtschaft und Gerechtigkeit

Name: Big Data im Spannungsfeld von Wirtschaft und Gerechtigkeit | Eine Analyse nach John Rawls
Brand: Nomos
Price: 94.0 EUR
Availability: OnlineOnly

Eine Analyse nach John Rawls

Nadine Sutmöller(Autor*in)

Nomos (Verlag)

1. Auflage

Erschienen am 19. November 2021

446 Seiten

E-Book

PDF mit Adobe-DRM

Systemvoraussetzungen

978-3-7489-2714-3 (ISBN)

94,00 €inkl. 7% MwSt.

Systemvoraussetzungen

für PDF mit Adobe-DRM

E-Book Einzellizenz

Als Download verfügbar

Beschreibung

Weitere Details

Weitere Ausgaben

Inhalt

Cover
Einleitung
1.1 Stand der Forschung
1.2 Forschungsdefizite und Problemstellung
1.3 Aufbau der Arbeit und methodische Herangehensweise
2 Exploration des Untersuchungsgegenstands: Das Phänomen Big Data
2.1 Begriffliche Grundlagen: Ursprung und Charakteristika von Big Data
2.2 Big-Data-Wertschöpfungskette: Von Rohdaten zur Erkenntnis
2.2.1 Datengenerierung und -sammlung
2.2.2 Datenhaltung: Verteilte Datenbanken
2.2.3 Datenverarbeitung: Algorithmische Entscheidungssysteme
2.3 Big-Data-Wertschöpfungskette in soziotechnischer Betrachtung
2.3.1 Datengenerierung und -sammlung: Wissende vs. Unwissende
2.3.1.1 Informationsgefälle zwischen Datengebern und -sammlern
2.3.1.2 Privacy Paradox und Anreize zur Datenpreisgabe
2.3.2 Datenhaltung und -zugriff: Zugang gewährt vs. Zugang verwehrt
2.3.2.1 Zugang zu Datenbeständen
2.3.2.2 Nutzerbedenken bezüglich Datenzugriffen
2.3.3 Datenverarbeitung: Technische Möglichkeiten und Grenzen
2.3.3.1 Rationalität und Aussagekraft
2.3.3.2 Konstruktion und beteiligte Akteure
2.3.3.3 Bedeutung und Beachtung der Datenqualität
2.3.4 Data Compliance: Europäische Datenschutz-Grundverordnung
2.4 Zusammenfassung und Implikationen für die Untersuchung
3 Die politische Philosophie als Reflexionsebene: Die Frage nach Gerechtigkeit
3.1 Theoretische Vorerläuterungen: Der Rahmen des Rawls'schen Denkmodells
3.1.1 Der Begriff und die Unverzichtbarkeit der Gerechtigkeit
3.1.2 Die Notwendigkeit und Aufgabe einer Verteilungsgerechtigkeit
3.1.3 Das Theoriekonzept des Kontraktualismus
3.2 Eine Theorie der Gerechtigkeit
3.2.1 Die Grundstruktur der Gesellschaft
3.2.2 Das Konzept der gesellschaftlichen Grundgüter
3.2.3 Die gewählten Gerechtigkeitsprinzipien
3.2.3.1 Erstes Gerechtigkeitsprinzip: Die Verteilung der Freiheiten
3.2.3.2 Zweites Gerechtigkeitsprinzip: Die Verteilung von Einkommen, Vermögen, Chancen und Macht
3.2.3.3 Das Zusammenwirken der Prinzipien: Die Vorrangregel
3.2.4 Der Konzeptionsrahmen zur Festlegung der Gerechtigkeitsprinzipien
3.2.4.1 Der Moment des Urzustands und der Schleier des Nichtwissens
3.2.4.2 Das Überlegungsgleichgewicht
3.2.5 Gerechtigkeit zwischen Generationen
3.3 Rawls' Theorie in der Diskussion
3.3.1 Das Rawls'sche Menschenbild
3.3.2 Der Kontraktualismus und der Urzustand
3.3.3 Die gewählten Grundprinzipien und die lexikalische Ordnung
3.4 Zusammenfassung der Theorie und Ableitung des Analysegerüsts
4 Big Data aus der Perspektive von Rawls' Gerechtigkeitstheorie
4.1 Die Gestaltung der Grundstruktur unter dem Einfluss von Big Data
4.1.1 Privateigentum an Produktionsmitteln: Einbeziehung und Verfügungsrechte
4.1.1.1 Integration und Management des neuen Produktionsmittels aus Unternehmensperspektive
4.1.1.2 Eigentumsfähigkeit von Daten aus Nutzerperspektive
4.1.2 Struktur der Wirtschaft: Effizienzgewinne und Märkte mit Konkurrenz
4.1.2.1 Daten als Koordinations- und Effizienzmechanismen
4.1.2.2 Spezifika datenbasierter Geschäftsmodelle und monopolistische Tendenzen
4.1.3 Verfassung: Datenbasierte Informations- und Nachrichtenvermittler
4.2 Zwischenfazit: Geänderte Rahmenbedingungen durch Big Data
4.3 Erstes Gerechtigkeitsprinzip: Die Verteilung der Grundfreiheiten im Kontext von Big Data
4.3.1 Datensammlung und -zugriff: Notwendige Grundlage vs. Eingriffe in die Privatheit
4.3.2 Datenverarbeitung: Instrumente zur Orientierung vs. Fragmentierung gesellschaftlicher Gruppen
4.3.2.1 Persönliche Freiheit und Entfaltungsmöglichkeiten
4.3.2.2 Politische Freiheit und gesellschaftliche Zusammenarbeit
4.3.3 Data Compliance: Schutz der Freiheiten
4.4 Zwischenfazit: Die Verteilung der Grundfreiheiten
4.5 Zweites Gerechtigkeitsprinzip: Die Verteilung von Einkommen, Vermögen, Chancen und Macht im Kontext von Big Data
4.5.1 Soziale und ökonomische Ungleichheiten
4.5.1.1 Neue Akteure und dominierende Marktpositionen
4.5.1.2 Datentausch zwischen Nutzer und Unternehmen
4.5.1.3 Datenbasierte Preisdiskriminierungen
4.5.1.4 Daten und neue Qualifizierungen: Upgrading vs. Polarisierung
4.5.2 Faire Chancengleichheit
4.5.2.1 Chancengleichheit im Markt: Marktmacht und Eintrittsbarrieren
4.5.2.1.1 Daten
4.5.2.1.2 Netz- und Feedback-Effekte
4.5.2.1.3 Infrastrukturen
4.5.2.2 Chancengleichheit beim Tausch
4.5.2.3 Chancengleichheit in personalisierter Preisdiskriminierung
4.5.2.4 Chancengleichheit über sozial ausgleichende Mechanismen
4.5.3 Die am wenigsten begünstigten Teilnehmer
4.6 Zwischenfazit: Die Verteilung von Einkommen, Vermögen, Chancen und Macht
4.7 Auswirkungen auf die Generation nach den Big-Data-Pionieren
4.8 Zusammenfassung und Diskussion: Die Verteilung der Früchte und Lasten und die Verantwortung der Institutionen
5 Ein neuer Gesellschaftsvertrag für die Datenwirtschaft
5.1 Zeitrahmen, zweitbestes Zukunftsbild und verantwortliche Akteure
5.2 Maßnahmen auf Nutzerebene
5.2.1 Data Empowerment und Data Literacy
5.2.2 Data Activism: Ungehorsam und Widerstand
5.3 Maßnahmen auf Unternehmensebene: Selbstverpflichtung und Ausbildung
5.3.1 Selbstverpflichtung: Corporate Digital Responsibility
5.3.2 Reflexion eigener Kompetenzen: Diversität und Ausbildung
5.4 Maßnahmen auf staatlicher Ebene
5.4.1 Stärkung der Konsumentenposition: Counterfactual Explanation
5.4.2 Wettbewerbsstrukturen schaffen: Data Sharing
6 Schlussbetrachtung: Antworten und ihre Grenzen
6.1 Zusammenfassung zentraler Ergebnisse
6.2 Würdigung der Ergebnisse, Implikationen und weiterer Forschungsbedarf
6.3 Fazit und Ausblick
Literaturverzeichnis

Systemvoraussetzungen

Als PDF speichern Als Link merken