Schweitzer Fachinformationen
Wenn es um professionelles Wissen geht, ist Schweitzer Fachinformationen wegweisend. Kunden aus Recht und Beratung sowie Unternehmen, öffentliche Verwaltungen und Bibliotheken erhalten komplette Lösungen zum Beschaffen, Verwalten und Nutzen von digitalen und gedruckten Medien.
This book provides readers with a comprehensive and recent exposition in deep learning and its multidisciplinary applications, with a concentration on advances of deep learning architectures. The book discusses various artificial intelligence (AI) techniques based on deep learning architecture with applications in natural language processing, semantic knowledge, forecasting and many more. The authors shed light on various applications that can benefit from the use of deep learning in pattern recognition, person re-identification in surveillance videos, action recognition in videos, image and video captioning. The book also highlights how deep learning concepts can be interwoven with more modern concepts to yield applications in multidisciplinary fields.
Dr. Rubén González Crespo has a Ph.D. in Computer Science Engineering. Currently, he is Vice-Chancellor of Academic Affairs and Faculty from UNIR and Global Director of Engineering Schools from PROEDUCA Group. He is an advisory board member for the Ministry of Education at Colombia and evaluator from the National Agency for Quality Evaluation and Accreditation of Spain (ANECA). He is a member of different committees at ISO Organization. Finally, he has published more than 200 papers in indexed journals and congresses.
Introduction.- AI Techniques based on Modern Deep Learning architectures.- Application of Deep learning in Optimization and Regression.- Deep learning in Pattern recognition.- Application of Deep Learning in Healthcare systems for diagnosing disease.- Application of Deep Learning for Security and threats.- Deep Learning Framework and Tools.- Advancements in Deep Learning.- Multidisciplinary Applications of Machine/Deep Learning.- Conclusion.
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