R in Projekten anwenden für Dummies

Schummelseite

Wenn Sie in R ein Projekt erstellen, setzen Sie Funktionen ein, die sich in für bestimmte Aufgabenbereiche konzipierten Packages befinden. Auf dieser Schummelseite finden Sie einige Informationen zu diesen Funktionen.

INTERAKTIVE APPS

Mit den R-Packages shiny und shinydashboard können Sie interaktive Anwendungen entwickeln. Hier ist eine Auswahl der Funktionen dieser Packages.

Funktionen im Package shiny

Funktion

Was die Funktion berechnet

shinyApp()

Verbindet eine Benutzerschnittstelle und einen Server zu einer shiny-App

fluidPage()

Erstellt eine Browserseite, deren Breite sich an die Breite des Browsers anpasst

sliderInput()

Definiert einen Schieberegler und dessen Eingabe für eine shiny-Benutzeroberfläche

plotOutput()

Reserviert auf einer shiny-Benutzeroberfläche Platz für ein Diagramm

renderPlot()

Gibt ein Diagramm auf einer shiny-Benutzeroberfläche aus

textOutput()

Reserviert auf einer shiny-Benutzeroberfläche Platz für Textausgabe

renderText()

Gibt Text auf einer shiny-Benutzeroberfläche aus

selectInput()

Erstellt auf einer shiny-Benutzeroberfläche ein Dropdownmenü

Funktionen im Package shinyDashboard

Funktion

Was die Funktion auf einer shinyDashboard-Seite erstellt

dashboardPage()

Die Seite selbst

dashboardHeader()

Titelleiste der Seite

dashboardSidebar()

Seitenleiste der Seite

sidebarMenu()

Menü für die Seitenleiste

menuItem()

Menüeintrag

dashboardBody()

Körper (body) der Seite

fluidRow()

Zeile variabler Breite innerhalb des Körpers des Dashboards

box()

Kästchen innerhalb einer Zeile

valueBoxOutput()

Reserviert Platz für eine Valuebox

renderValueBox()

Reaktiver Kontext für eine Valuebox

valueBox()

Eine Valuebox

column()

Spalte innerhalb einer Zeile variabler Breite (fluidRow)

tabBox()

Registerkarte für eine Seite im Registerkartenformat

MASCHINELLES LERNEN MIT R

Maschinelles Lernen (ML) ist ein sehr aktuelles Thema. R stellt eine Reihe von Packages und Funktionen für das maschinelle Lernen zur Verfügung. Hier ist eine Auswahl:

Packages und Funktionen für maschinelles Lernen

Package

Funktion

Was die Funktion macht

rattle

rattle()

Öffnet das Fenster von Rattle mit der grafischen Benutzeroberfläche

rpart

rpart()

Erstellt einen Entscheidungsbaum

rpart.plot

prp()

Zeichnet einen Entscheidungsbaum

randomForest

randomForest()

Erstellt einen Random Forest aus Entscheidungsbäumen

rattle

printRandomForests()

Gibt die Regeln der einzelnen Entscheidungsbäume eines Random Forest aus

e1071

svm()

Trainiert eine Support Vector Machine

e1071

predict

Erstellt auf Basis einer Support Vector Machine einen Vektor mit prognostizierten Klassifikationen

KERNLAB

ksvm()

Trainiert eine Support Vector Machine

R-Basis-Paket

kmeans()

Erstellt eine K-Means-Clusteranalyse

nnet

nnet()

Erzeugt ein neuronales Netz mit einer verdeckten Schicht

NeuralNetTools

plotnet()

Zeichnet ein neuronales Netz

nnet

Predict()

Erstellt auf Basis eines neuronalen Netzes einen Vektor mit Prognosen

GROßE DATENSÄTZE

Besonders im Hinblick auf statistische Analyse bietet R eine Vielzahl von Packages und Funktionen, um mit großen - wenn nicht sogar riesigen - Datenmengen umzugehen. Diese Auswahl ist nur die Spitze der Spitze des Eisbergs.

Packages und Funktionen für die Untersuchung von Datenbanken

Package

Funktion

Was die Funktion macht

didrooRFM

findRFM()

Führt eine RFM-Analyse für eine Datenbank mit Umsatztransaktionen durch

vcd

assocstats()

Berechnet Statistiken für Tabellen mit kategorischen Daten

vcd

assoc()

Erstellt eine Grafik, die Abweichungen von der Unabhängigkeit in einer Tabelle mit kategorischen Daten darstellt

tidyverse

glimpse()

Stellt eine Teilansicht eines Datenframes zur Verfügung, bei dem die Spalten der Daten auf dem Bildschirm als Zeilen dargestellt werden

plotrix

std.error()

Berechnet den Standardfehler des Mittelwerts

plyr

inner_join()

Kombiniert Datensätze

lubridate

wday()

Gibt den Wochentag eines Datums zurück

lubridate

ymd()

Gibt ein Datum im R-Datumsformat zurück

LANDKARTEN UND BILDER

Hier sind ein paar Packages und Funktionen, mit denen Sie in R erste Schritte beim Erstellen von Landkarten und der Bildbearbeitung gehen können.

Packages und Funktionen für die Erstellung von Landkarten und die Bildbearbeitung

Package

Funktion

Was die Funktion macht

maps

map_data()

Gibt einen Datenframe mit Breiten- und Längengraden...