Capítulo 2 : Ciencia cognitiva
Los campos de la lingüística, la psicología, la neurociencia, la filosofía, la informática/inteligencia artificial y la antropología contribuyen al campo multidisciplinario de la ciencia cognitiva, que es el estudio científico de la mente y las actividades que ocurren dentro de ella.
El estudio de la ciencia cognitiva tiene como objetivo comprender y explicar los fundamentos de la inteligencia con la expectativa de que hacerlo resultaría en una comprensión más profunda tanto del funcionamiento de la mente como del proceso de educación. La década de 1950 vio el comienzo de un movimiento intelectual que llegó a conocerse como la revolución cognitiva, que condujo al desarrollo de las ciencias cognitivas.
En la década de 1950, un movimiento intelectual que llegó a conocerse como la revolución cognitiva sentó las bases de lo que ahora se conoce como las ciencias cognitivas. El Menón de Platón y el De Anima de Aristóteles son dos ejemplos de textos filosóficos de la antigua Grecia que pueden utilizarse para rastrear los orígenes de la ciencia cognitiva. Muchos filósofos modernos, incluidos Descartes, David Hume, Immanuel Kant, Benedict de Spinoza, Nicolas Malebranche, Pierre Cabanis, Leibniz y John Locke, rechazaron la escolástica a pesar del hecho de que la mayoría de ellos nunca habían leído a Aristóteles, y estaban trabajando con un lenguaje completamente diferente.
Los primeros cibernéticos de las décadas de 1930 y 1940, como Warren McCulloch y Walter Pitts, que intentaron comprender los principios organizadores de la mente, son considerados los antepasados de la actual cultura de la ciencia cognitiva. Esta cultura se remonta a los primeros cibernéticos. McCulloch y Pitts construyeron las primeras formas de lo que ahora se conoce como redes neuronales artificiales, que son modelos de computación influenciados por la estructura de las redes cerebrales biológicas. Al trabajo de McCulloch y Pitts se le atribuye haber sentado las bases para el campo de las redes neuronales artificiales.
El desarrollo temprano de la teoría de la computación y la computadora digital en las décadas de 1940 y 1950 fue otro factor que contribuyó al fenómeno.
Kurt Gödel, Alonzo Church, Alan Turing y John von Neumann jugaron un papel importante en el desarrollo de estas ideas.
El sistema informático contemporáneo, o máquina de Von Neumann, sería de vital importancia para el campo de la ciencia cognitiva, tanto en el sentido de que es una metáfora de la mente, como en su uso como método de investigación.
J.C.R. Licklider, que trabajaba en el departamento de psicología en ese momento y realizaba experimentos utilizando la memoria de la computadora como modelos para la cognición humana, se le atribuye ser la primera persona en realizar experimentos de ciencia cognitiva en una institución académica. Estos experimentos se llevaron a cabo en la MIT Sloan School of Management, que fue establecida por Licklider. En el contexto de la historia de la psicología en los Estados Unidos, el paradigma conductista de Skinner era el estándar en ese momento. La mayoría de los psicólogos han centrado su atención en los vínculos funcionales que existen entre estímulos y respuestas, en lugar de postular la existencia de representaciones interiores. Chomsky propuso que para explicar el lenguaje, requerimos una teoría similar a la gramática generativa, que no solo atribuyera representaciones internas sino que también definiera el orden en que están estructuradas.
Christopher Longuet-Higgins utilizó por primera vez el término "ciencia cognitiva" en su comentario de 1973 sobre el informe Lighthill, que se refería al estado actual de la investigación en inteligencia artificial. Longuet-Higgins utilizó por primera vez el término "ciencia cognitiva" en 1973.
La investigación sobre la inteligencia artificial floreció a lo largo de la década de 1970 y principios de la de 1980 a medida que más personas obtuvieron acceso a las computadoras. Investigadores como Marvin Minsky escribirían programas informáticos en lenguajes como LISP para intentar caracterizar formalmente los pasos por los que pasaban los seres humanos, por ejemplo, en la toma de decisiones y la resolución de problemas, con la esperanza de comprender mejor el pensamiento humano y también con la esperanza de crear mentes artificiales. Esto se hizo con la esperanza de comprender mejor el pensamiento humano y también de crear mentes artificiales. Esta metodología se conoce como "IA simbólica".
Con el tiempo, las limitaciones del programa de investigación de IA simbólica se hicieron evidentes para todos los involucrados. Por ejemplo, parecía imposible enumerar todo el conocimiento humano en un formato que pudiera ser utilizado por un programa informático simbólico. A finales de la década de 1980 y a lo largo de la década de 1990, el paradigma de investigación del conexionismo y las redes neuronales ganó popularidad. De acuerdo con esta teoría, que se atribuye con frecuencia a James McClelland y David Rumelhart, la mente puede verse como una colección de conexiones intrincadas, que se muestran en forma de una red en capas. Los críticos sostienen que los modelos simbólicos son superiores a la hora de capturar algunos acontecimientos, y que los modelos conexionistas son con frecuencia tan complejos que ofrecen muy poco valor explicativo. Los modelos simbólicos también son favorecidos por los críticos. Los modelos simbólico y conexionista se han integrado en los últimos años, lo que ha permitido hacer uso de ambos modos de explicación.
Una de las premisas fundamentales de la ciencia cognitiva es que es imposible obtener una comprensión completa de la mente y el cerebro centrándose exclusivamente en un nivel de investigación. Un ejemplo de esto sería el desafío de recordar un número de teléfono y luego poder obtenerlo más tarde. El estudio del comportamiento mediante la observación directa, también conocida como observación naturalista, es un método que podría utilizarse en la búsqueda de obtener una comprensión de este proceso. La precisión de la respuesta de una persona puede evaluarse mostrándole un número de teléfono y luego esperando un tiempo determinado antes de pedirle que lo recuerde; Esto permitiría al investigador determinar qué tan bien el individuo recordaba el número. El estudio de los disparos de las neuronas individuales en el cerebro de una persona mientras intentan recordar un número de teléfono es otro método que se puede utilizar para evaluar la aptitud cognitiva. Ninguna de estas pruebas, por sí sola, sería suficiente para proporcionar una explicación completa de cómo funciona realmente el proceso de memorización de un número de teléfono. Incluso si existiera la tecnología para mapear cada neurona en el cerebro en tiempo real y se supiera cuándo se dispara cada neurona, todavía sería difícil determinar cómo una activación específica de neuronas se traduce en el comportamiento que se está observando. Por lo tanto, es absolutamente necesario tener una comprensión de la relación que existe entre estos dos niveles. En su libro titulado "La mente encarnada: ciencia cognitiva y experiencia humana", Francisco Varela argumenta que "las nuevas ciencias de la mente necesitan ampliar su alcance para incorporar tanto la experiencia humana vivida como las posibilidades de transformación inherentes a la experiencia humana". Esto puede ser proporcionado por una explicación a nivel funcional del proceso, de acuerdo con la visión cognitivista tradicional del mundo. Un mejor conocimiento de los procesos que tienen lugar en el cerebro para dar lugar a un comportamiento específico se puede desarrollar mediante la investigación de un suceso dado desde varios niveles diferentes. Una explicación bien conocida de los tres niveles de análisis fue proporcionada por Marr:
La teoría de la computación, que describe los objetivos del proceso de computación; Dar una representación de las entradas y salidas, así como de los algoritmos que cambian una en la otra; y Representación y Algoritmos
La implementación física real del algoritmo y la representación, también conocida como implementación de hardware.
La ciencia cognitiva es un campo interdisciplinario que atrae a sus colaboradores de una variedad de otros campos, como la psicología, la neurología, la lingüística, la filosofía de la mente, la informática, la antropología y la biología, entre otros. Los científicos cognitivos colaboran en la búsqueda de la comprensión de la mente y cómo interactúa con el mundo que la rodea, de la misma manera que lo hacen los investigadores de otros campos científicos. La disciplina se considera compatible con las ciencias físicas, emplea el método científico además de la simulación o el modelado, y con frecuencia compara los resultados de los modelos con las características de la cognición humana. En la misma línea que la disciplina de la psicología, hay quienes se preguntan si existe una ciencia cognitiva unificada. Esto ha hecho que algunos estudiosos prefieran el término "ciencias cognitivas" en su forma plural.
El concepto de que los estados y procesos mentales deben explicarse por su función, lo que hacen, se conoce como la visión funcionalista de la mente. Este punto de vista es sostenido por la mayoría de las personas que se consideran a sí mismas como científicos cognitivos, aunque no es universal. De acuerdo con la explicación de la realizabilidad múltiple del funcionalismo, los sistemas no humanos como los robots y las computadoras también pueden ser atribuidos como poseedores de cognición. Esto se debe a que la explicación de la realizabilidad múltiple permite...
