Capitolo 1 : Intelligenza ambientale
Il termine "intelligenza ambientale" (AmI) deriva dal campo dei computer e si riferisce a impostazioni elettroniche che sono consapevoli e reattive alla presenza degli esseri umani. Alla fine degli anni '90, Eli Zelkha e il suo team di Palo Alto Ventures hanno sviluppato una previsione per il futuro dell'elettronica di consumo, delle telecomunicazioni e dell'informatica per il periodo 2010-2020 utilizzando il termine "intelligenza ambientale". Questa previsione era originariamente prevista per il periodo compreso tra il 2010 e il 2020. Attraverso l'uso di informazioni e intelligenza nascoste all'interno della rete che collega questi dispositivi, l'intelligenza ambientale renderebbe possibile ai dispositivi di collaborare al fine di assistere le persone nello svolgimento delle attività di routine, delle responsabilità e dei rituali della loro vita quotidiana in modo discreto (ad esempio: l'Internet delle cose). Man mano che questi dispositivi diventavano più compatti, più connessi e più integrati nell'ambiente circostante, la struttura tecnologica che li supportava svaniva nell'ambiente circostante fino a quando solo l'interfaccia utente era percepibile dagli utenti. Questo processo continuava fino a quando non rimaneva solo l'interfaccia utente.
Il paradigma dell'intelligenza ambientale si basa sul pervasive computing, sull'ubiquitous computing, sulla profilazione, sulla consapevolezza del contesto e sulla progettazione di interfacce informatiche incentrate sull'uomo, ognuna delle quali è definita da sistemi e tecnologie pervasivi, onnipresenti e incentrati sull'uomo:
Embedded si riferisce all'integrazione di un gran numero di dispositivi collegati in rete nell'ambiente circostante.
Queste tecnologie sono consapevoli del loro contesto e possono identificare sia te che l'ambiente in cui ti trovi.
Personalizzato; Possono essere adattati per soddisfare le vostre esigenze specifiche.
Adattabile significa che sono in grado di cambiare a seguito di ciò che fai.
anticipatori, nel senso che sono in grado di anticipare i tuoi desideri senza la tua mediazione consapevole.
La casa è un ambiente comune per un ambiente di intelligenza ambientale, ma potrebbe anche essere utilizzata per luoghi di lavoro (uffici, co-working), aree pubbliche (basate su tecnologie come l'illuminazione stradale intelligente) e ambienti ospedalieri.
La ragione principale del crescente interesse per l'intelligenza ambientale è la sua connessione con i miglioramenti dell'esperienza utente e con gli sviluppi tecnologici nelle reti di sensori e nelle tecnologie dei sensori. Alla fine del XX secolo, c'è stato un aumento della quantità e del significato di beni e servizi digitali, molti dei quali erano complicati e difficili da comprendere o utilizzare. Questo è stato uno dei fattori che ha contribuito al crescente interesse per l'esperienza dell'utente. Come risultato diretto di questa esigenza, si è evoluto un nuovo campo noto come user experience design con l'obiettivo di centrare le tecnologie emergenti e le forme di media sull'esperienza individuale degli utenti. Il design centrato sull'utente ha un effetto sull'intelligenza ambientale perché pone l'utente al centro del processo di progettazione e chiede un feedback all'utente sotto forma di valutazioni e test specifici dell'utente al fine di migliorare il design o addirittura co-creare il design con il designer (design partecipativo) o con altri utenti. Questo feedback può essere utilizzato per migliorare il design (sviluppo dell'utente finale).
Per funzionare correttamente, l'intelligenza ambientale dipende dalla disponibilità di alcune tecnologie essenziali. Questi includono hardware poco appariscente e facile da usare, come la miniaturizzazione, la nanotecnologia e i gadget intelligenti, oltre alle interfacce informatiche progettate pensando all'utente (agenti intelligenti, interazione multimodale, consapevolezza del contesto, ecc.). L'interoperabilità, la connettività di rete cablata e wireless e la progettazione orientata ai servizi sono le caratteristiche distintive di questa infrastruttura, che consente ai suddetti sistemi e dispositivi di funzionare in un ambiente di comunicazione e calcolo mobile/fisso senza soluzione di continuità.
Costruire reti di dispositivi dinamiche e massicciamente disperse, che siano semplici da utilizzare e programmare al fine di ottenere l'intelligenza ambientale (ad es. rilevamento dei servizi, configurazione automatica, dispositivi e sistemi programmabili dall'utente finale, ecc.) Inoltre, è necessario che questi sistemi e dispositivi siano affidabili e protetti, il che può essere ottenuto con l'aiuto di un software in grado di testarsi e ripararsi da solo, nonché di una tecnologia che garantisca la privacy.
Nell'anno 1998, il consiglio di amministrazione di Philips ha dato a Eli Zelkha e Brian Epstein di Palo Alto Ventures l'incarico di organizzare una serie di presentazioni e workshop interni per l'azienda. L'industria dell'elettronica di consumo ad alto volume degli anni '90, che Zelkha e Simon Birrell hanno descritto come "frammentata di funzionalità", si sarebbe trasformata in un'industria che supportava dispositivi user-friendly che fornivano informazioni, comunicazione e intrattenimento onnipresenti entro il 2020, e il termine "intelligenza ambientale" è stato coniato da Zelkha e Simon Birrell per studiare diversi scenari che avrebbero portato a questa trasformazione. orientato alla creazione di software e hardware innovativi per i computer nel 21° secolo.
Nello stesso periodo in cui Philips stava lavorando allo sviluppo della propria visione, sono stati lanciati una serie di programmi rivali per studiare l'intelligenza ambientale in modo più approfondito. La Commissione europea ha utilizzato la visione per il lancio del suo sesto quadro (6PQ) per l'informazione, la società e la tecnologia (TSI), che disponeva di un bilancio sussidiario di 3,7 miliardi di euro. La decisione è stata presa in conformità con le raccomandazioni formulate dal Gruppo consultivo per la società dell'informazione e la tecnologia (ISTAG). Nel processo di ulteriore sviluppo del concetto di AmI, la Commissione europea ha svolto un ruolo estremamente importante. La visione di AmI è stata portata avanti grazie agli sforzi di una serie di progetti diversi. Nel corso del recente passato, sono state avviate una serie di iniziative significative. La Fraunhofer Society ha avviato una serie di progetti e iniziative in una vasta gamma di campi, come la multimedialità, la progettazione di microsistemi e spazi aumentati. Il Media Lab del Massachusetts Institute of Technology è diventato la sede di un nuovo gruppo di ricerca incentrato sull'intelligenza ambientale. Nuove iniziative di ricerca sono state lanciate in diverse nazioni, tra cui Stati Uniti d'America, Canada, Spagna, Francia e Paesi Bassi. Dal 2004 è stato condotto il Simposio europeo sull'intelligenza ambientale, spesso noto come EUSAI, insieme a un gran numero di conferenze aggiuntive che si concentrano su aspetti specifici dell'AmI.
Le critiche che la visione dell'intelligenza ambientale riceve si riferiscono al fatto che la trasmissione di informazioni sull'esistenza di una persona non è sotto il suo controllo (ad esempio David Wright, Serge Gutwirth, Michael Friedewald et al., Safeguards in a World of Ambient Intelligence, Springer, Dordrecht, 2008). Le preoccupazioni relative alla perdita della privacy personale vengono sollevate a livello sociologico, politico e culturale ogni volta che un'esperienza viene descritta come immersiva, personalizzata, consapevole del contesto o anticipatoria. Lo scenario che è stato mostrato prima serve a illustrare sia le implicazioni positive che quelle negative che potrebbero derivare dall'intelligenza ambientale. Non è necessario che le applicazioni di intelligenza ambientale compromettano la privacy degli utenti affinché abbiano successo. Diverse comunità e organizzazioni di ricerca stanno esaminando le implicazioni sociali, politiche e culturali dell'intelligenza ambientale.
Secondo le raccomandazioni formulate dal comitato consultivo dell'ISTAG, le seguenti qualità sono necessarie affinché il grande pubblico adotti l'intelligenza ambientale. L'intelligenza ambientale dovrebbe:
Facilita il contatto umano.
concentrarsi sulla promozione di miglioramenti nella comunità e nella cultura locale.
contribuire allo sviluppo di informazioni e competenze relative all'occupazione, al miglioramento della qualità del lavoro, al miglioramento della cittadinanza e all'ampliamento della scelta dei consumatori.
instillare negli altri la fede e la sicurezza di sé.
mantenere la coerenza con gli obiettivi a lungo termine di sostenibilità personale, sociale e ambientale, nonché di apprendimento per tutta la vita.
essere reso semplice da vivere e accessibile al pubblico in modo che possa essere controllato da loro.
Il gruppo ISTAG riconosce i seguenti punti di ingresso nell'ambiente commerciale internazionale americano:
Mercati di nicchia di valore premium iniziali in applicazioni industriali, commerciali o pubbliche in cui sono necessarie interfacce migliori per assistere le prestazioni umane in ambienti in rapido movimento o sensibili.
prospettive per l'avvio e lo spin-out di nuove imprese a seguito dell'individuazione di potenziali esigenze di servizi e della messa a punto di servizi che soddisfino queste esigenze emergenti.
Al fine di generare economie di scala, sono necessari elevati costi di accesso e di ingresso economici basati su un modello di leadership in perdita (personalizzazione di massa).
L'economia dell'attenzione di un pubblico o di un cliente come base per fornire servizi "gratuiti" all'utente...
