Das Data Warehouse-Konzept

Grundlagen.- Die Notwendigkeit einer entscheidungsorientierten Informationsversorgung.- Das Data Warehouse-Konzept als Basis einer unternehmensweiten Informationslogistik.- Datenschutz im Data Warehouse.- Data Warehousing und Data Mining - Marktübersicht und Trends.- Datenmodellierung und -speicherung.- Multidimensionale Datenstrukturen - Modellierung, Strukturkomponenten, Implementierungsaspekte.- Die Eignung relationaler und erweitert relationaler Datenmodelle für das Data Warehouse.- Objektorientierte Datenbanksysteme für den Einsatz im Data Warehouse-Konzept.- Ausgewählte Komponenten eines Data Warehouses.- Transformationsprogramme und Extraktionsprozesse entscheidungsrelevanter Basisdaten.- Meta-Daten für Data Marts und Data Warehouses.- Entwicklungen von Data Warehouses.- Vorgehensmodell zur Entwicklung einer Data Warehouse-Lösung.- Projektmanagement und -controlling von Data Warehouse-Projekten.- Qualitätsmanagement in Data Warehouse-Projekten - Methoden und Verfahren für die Projektpraxis.- Moderne Analysetechniken.- On-Line Analytical Processing (OLAP).- Data Mining.- Ausgewählte Anwendungsbereiche.- Das Data Warehouse als Bestandteil eines Database Marketing-Systems.- Einsatzmöglichkeiten des Data Warehousing in der deutschen Tel ekommuni kationsbranche.- Integration von Data Warehouse-Komponenten in verteilte elektronische Dienstemärkte.- Erfahrungsberichte.- Das Data Warehouse-Konzept - Basis erfolgreicher Managementunterstützung bei BAYER.- Erfahrungen beim Aufbau eines Data Warehouses im Controlling.- COGITO - Das Controlling-Managementinformationssystem der DG BANK.- Fallstudie.- Strategisches Informationssystem SIS - Die Data Warehouse-Lösung der Stadt Köln.- Stichwortverzeichnis.