Schweitzer Fachinformationen
Wenn es um professionelles Wissen geht, ist Schweitzer Fachinformationen wegweisend. Kunden aus Recht und Beratung sowie Unternehmen, öffentliche Verwaltungen und Bibliotheken erhalten komplette Lösungen zum Beschaffen, Verwalten und Nutzen von digitalen und gedruckten Medien.
This book constitutes the proceedings of the First International Conference on Spatial Data and Intelligence, SpatialDI 2020, which was held on May 8-9, 2020. The conference was planned to take place in Shenzhen, China, and changed to an online format due to the COVID-19 pandemic.
The 21 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 50 submissions. They were organized in topical sections named: traffic management; data science; and visualization science.
Traffic Management.- A Fast Clustering Approach for Identifying Traffic Congestions.- A Method of Emergency Prediction Based on Spatiotemporal Context Time Series.- A Real-time Driving Destination Prediction Model based on Historical Travel Patterns and Current Driving Status.- Dynamic Shortest Path Queries over Moving Objects on Road Networks.- Environment Classification for Global Navigation Satellite Systems Using Attention-Based Recurrent Neural Networks.- Fast Training of POI Recommendation Models Using Gradient Compression.- Research on Vector Road Aided Inertial Navigation by Using ICCP Algorithm.- Traffic Flow Forecasting Using A Spatial-Temporal Attention Graph Convolutional Network Predictor.- Vehicle Emergency Route Planning Based on Grid Map.- Data science.- Application of Multi-agent System in Land Use Decision-Making of Industrial Park: A case study of Tianfo Health Industrial park, Shandong.- Attention U-net for Road Extraction in Remote Sensing Images.- College Students' Portrait Technology Based on Hybrid Neural Network.- Efficiently Detecting Light Events in Astronomical Temporal Data.- Efficiently Update Disk-Resident Interval Tree.- Performance Ranking Based on Bézier Ranking Principal Curve.- Proximity-based Aggregation Method for LBS Human Mobility Data.- Research on the Division of Functional Zones in Downtown Beijing under the Background of Big Data.- Spatial Queries Based on Learned Index.- Visualization science.- A Deep Learning Method for Complex Human Activity Recognition Using Virtual Wearable Sensors.- A Geometric Consistency Model of Virtual Camera for Vision-based SLAM Simulation.- CPI: LiDAR-Camera Extrinsic Calibration based on Feature Points with Reflection Intensity.
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