Statistik

1 - Statistik - Handbuch für Therapeuten [Seite 1]
2 - Einführende Bemerkungen [Seite 6]
3 - Inhaltsverzeichnis [Seite 10]
4 - Notation [Seite 13]
5 - Messen und Beschreiben [Seite 15]
5.1 - Univariate Beschreibung [Seite 16]
5.1.1 - Statistische Einheiten und Variablen [Seite 16]
5.1.2 - Typen von Merkmalen [Seite 16]
5.1.3 - Stichprobe [Seite 18]
5.1.4 - Empirische Verteilungen [Seite 18]
5.1.5 - Beschreibung von Verteilungen [Seite 22]
5.1.6 - Standardisierung [Seite 28]
5.2 - Multivariate Beschreibung [Seite 33]
5.2.1 - Kovarianz und Korrelation [Seite 33]
5.2.2 - Lineare Regression [Seite 38]
5.3 - Das Messproblem [Seite 45]
5.3.1 - Objektivität [Seite 45]
5.3.2 - Klassische Testtheorie [Seite 46]
5.3.3 - Reliabilität [Seite 46]
5.3.4 - Validität [Seite 51]
6 - Wahrscheinlichkeit und Verteilungen [Seite 54]
6.1 - Wahrscheinlichkeit [Seite 55]
6.1.1 - Ereignisse und Zufallsvorgänge [Seite 55]
6.1.2 - Laplace-Wahrscheinlichkeit, objektive und subjektive Wahrscheinlichkeit [Seite 57]
6.1.3 - Folgerungen aus den Axiomen [Seite 58]
6.1.4 - Unabhängigkeit [Seite 59]
6.1.5 - Der Satz von Bayes [Seite 59]
6.2 - Wahrscheinlichkeitsverteilungen [Seite 63]
6.2.1 - Wahrscheinlichkeitsfunktionen [Seite 63]
6.2.2 - Binomialverteilung [Seite 64]
6.2.3 - Poisson-Verteilung [Seite 66]
6.2.4 - Normalverteilung [Seite 68]
6.2.5 - Andere Verteilungen [Seite 70]
6.2.6 - Statistik-Software R* [Seite 72]
7 - Prinzipien vom Schätzen und Testen [Seite 74]
7.1 - Von der Stichprobe zur Population [Seite 75]
7.1.1 - Punktschätzung [Seite 75]
7.1.2 - Intervallschätzung [Seite 78]
7.1.3 - Dualität mit Hypothesentests [Seite 86]
7.2 - Hypothesentests [Seite 87]
7.2.1 - Prinzipien von statistischen Tests [Seite 87]
7.2.2 - Beispiel: t-Test. [Seite 89]
7.2.3 - Teststärke [Seite 91]
8 - Spezifische Tests [Seite 93]
8.1 - Parametrische Testverfahren, t-Test [Seite 94]
8.1.1 - z-Test [Seite 94]
8.1.2 - t-Test [Seite 95]
8.2 - Verteilungsfreie Testverfahren [Seite 99]
8.2.1 - Wilcoxon-Test (Vorzeichen-Rang-Test) [Seite 99]
8.2.2 - Mann-Whitney U-Test (Rangsummen-Test) [Seite 101]
8.3 - 2-Verfahren [Seite 105]
8.3.1 - Eindimensionale Tests [Seite 106]
8.3.2 - Unabhängigkeitstest [Seite 107]
9 - Statistische Modelle [Seite 109]
9.1 - Varianzanalysen [Seite 110]
9.1.1 - Multiples Testen [Seite 110]
9.1.2 - Einfaktorielle Varianzanalysen ohne Messwiederholung [Seite 111]
9.1.3 - Zweifaktorielle Varianzanalysen [Seite 116]
9.1.4 - Varianzanalysen mit Messwiederholungen [Seite 117]
9.1.5 - Zweifaktorielle Varianzanalysen mit Messwiederholungen [Seite 118]
9.1.6 - Nicht-parametrische Verfahren [Seite 121]
9.1.7 - Varianzanalysen als Spezialfälle von linearen Modellen [Seite 121]
9.2 - Einführung in lineare Modelle (LM) [Seite 122]
9.2.1 - Einfache Regression [Seite 122]
9.2.2 - Multiple Regression [Seite 125]
9.2.3 - Linearität [Seite 127]
9.2.4 - t-Test als lineares Modell [Seite 128]
9.2.5 - Overfitting und Modellwahl [Seite 129]
10 - Exkurs: Weiterführende statistische Modelle [Seite 131]
10.1 - Generalisierte Lineare Modelle (GLM)* [Seite 132]
10.1.1 - Allgemeiner Fall [Seite 132]
10.1.2 - Spezialfälle [Seite 133]
10.2 - Gemischte Modelle (LMM, GLMM)* [Seite 135]
10.2.1 - Korrelierte Daten [Seite 135]
10.2.2 - Notation für wiederholte Messungen [Seite 136]
10.2.3 - Gemischte Modelle [Seite 137]
10.3 - Testübersicht und Tabellen [Seite 139]
11 - Verzeichnisse [Seite 146]
11.1 - Literaturverzeichnis [Seite 147]
11.2 - Abbildungsverzeichnis [Seite 149]
11.3 - Tabellenverzeichnis [Seite 151]