Schweitzer Fachinformationen
Wenn es um professionelles Wissen geht, ist Schweitzer Fachinformationen wegweisend. Kunden aus Recht und Beratung sowie Unternehmen, öffentliche Verwaltungen und Bibliotheken erhalten komplette Lösungen zum Beschaffen, Verwalten und Nutzen von digitalen und gedruckten Medien.
This book offers a comprehensive introduction to technological advances in Internet of Vehicles (IoV), including vehicular communications, vehicular system architectures, data dissemination algorithms, resource allocation schemes, and AI-enabled applications. It focuses on the state-of-the-art IoV with regard to three major directions, namely networking, cooperation, and intelligence, including advanced wireless communication technologies, algorithm theory, optimization mechanisms, and AI technologies. In addition, the book includes a number of case studies with system prototype implementation and hands-on experiments in IoV, making it suitable both as a technical reference work for professionals and as a textbook for graduate students.
Part I. Introduction.- Chapter 1. Background of IoV.- Chapter 2. State-of-the-Art.- Part II. Connected IoV: Vehicular Communications and Data Dissemination.- Chapter 3. Data Dissemination via I2V/V2V Communications in Software Defined Vehicular Networks.- Chapter 4. Network Coding Assisted Data Broadcast in Large-Scale Vehicular Networks.- Chapter 5. Fog Computing Empowered Data Dissemination in Heterogeneous Vehicular Networks.- Chapter 6. Temporal Data Uploading and Dissemination in Real-time Vehicular Networks.- Part III Cooperative IoV: End-Edge-Cloud Cooperative Scheduling and Optimization.- Chapter 7. Convex Optimization on Vehicular End-Edge-Cloud Cooperative Task Offloading.- Chapter 8. An Approximation Algorithm for Joint Data Uploading and Task Offloading in IoV.- Chapter 9. Distributed Task Offloading and Workload Balancing in IoV.- Part IV. Intelligent IoV: Key Enabling Technologies in Vehicular Edge Intelligence.- Chapter 10. Toward Timely and Reliable DNN Inference in Vehicular Edge Intelligence.- Chapter 11. Deep Q-learning based Adaptive Multimedia Streaming in Vehicular Edge Intelligence.- Chapter 12. A Multi-agent Multi-objective Deep Reinforcement Learning Solution for Digital Twin in Vehicular Edge Intelligence.- Part V. Case Studies.- Chapter 13. See Through System.- Chapter 14. Non-Line-of-Sight Collision Warning System.- Chapter 15. Proactive Traffic Abnormity Warning System.- Chapter 16. UAV-assisted Pedestrian Detection System.- Chapter 17. Vehicular Indoor Localization and Tracking System.- Part VI. Conclusion and Future Directions.- Chapter 18. Conclusion .- Chapter 19. Future Directions.
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