Einführung in die Statistik

Name: Einführung in die Statistik
Brand: De Gruyter Oldenbourg
Price: 109.95 EUR
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Bernd Leiner(Autor*in)

De Gruyter Oldenbourg (Verlag)

9. Auflage

Erschienen am 10. Dezember 2014

XI, 273 Seiten

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978-3-486-83576-2 (ISBN)

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Inhalt

Intro
Vorwort
Verzeichnis häufig verwendeter Symbole
Teil 1 : Deskriptive Statistik
1. Kapitel: Statistische Einheiten, Massen und Merkmale
2. Kapitel: Die Stichprobenverteilung
3. Kapitel: Mittelwerte und Streuungsmaße
3.1. Mittelwerte
3.1.1. Errechnete Mittelwerte
3.1.2. Mittelwerte der Lage
3.2. Streuungsmaße
3.2.1. Die durchschnittliche Abweichung
3.2.2. Die mittlere quadratische Abweichung
3.2.3. Die Spannweite
4. Kapitel: Verhältniszahlen
4.1. Gliederungszahlen
4.2. Beziehungszahlen
4.2.1. Häufigkeitsziffern
4.2.2. Dichteziffern
4.2.3. Verursachungsziffern
4.3. Sonderformen von Gliederungs- und Beziehungszahlen
4.3.1. Spezifische Verhältniszahlen
4.3.2. Besondere Verhältniszahlen
4.3.3. Standardisierte Verhältniszahlen
4.4. Meß- und Indexzahlen
4.4.1. Meßzahlen
4.4.2. Indexzahlen
5. Kapitel: Regression und Korrelation
5.1. Regression
5.2. Korrelation
Teil 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung
6. Kapitel: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
6.1. Kleine Mengenlehre
6.2. Elementarereignisse, Ereignisse und Ereignisraum
6.3. Die s-Algebra
6.4. Die Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten
6.4.1. Die empirische Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten
6.4.2. Die logische Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten
6.4.3. Die subjektive Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten
6.5. Die Axiomatik der Wahrscheinlichkeit von Kolmogoroff
6.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten
6.7. Unabhängige Ereignisse
6.8. Gemeinsame und marginale Wahrscheinlichkeiten
6.9. Das Theorem von Bayes
6.10.Unabhängigkeit im Doppelexperiment
7. Kapitel: Die Verteilung einer Zufallsvariablen
7.1. Zufallsvariablen
7.2. Die Verteilungsfunktion
7.3. Die Momente einer Zufallsvariablen
7.3.1. Der Erwartungswert einer Zufallsvariablen
7.3.2. Die Varianz einer Zufallsvariablen
7.3.3. Gewöhnliche Momente einer Zufallsvariablen
7.3.4. Zentrale Momente einer Zufallsvariablen
7.4. Unkorreliertheit und Unabhängigkeit von Zufallsvariablen
7.4.1. Die Kovarianz zweier Zufallsvariablen
7.4.2. Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen
8. Kapitel: Einige Verteilungstypen
8.1. Die Null-Eins-Verteilung
8.2. Die Binomialverteilung
8.3. Die Poissonverteilung
8.4. Die geometrische Verteilung
8.5. Die hypergeometrische Verteilung
8.6. Die Pólyaverteilung
8.7. Die negative Binomialverteilung
8.8. Die Normalverteilung
8.9. Die stetige Gleichverteilung
9. Kapitel: Erzeugende Funktionen
10. Kapitel: Charakteristische Funktionen
11. Kapitel: Testverteilungen
11.1. Die Gammaverteilung
11.2. Die ?2 -Verteilung
11.3. Die Betaverteilung
11.4. Die F-Verteilung
11.5. Die t-Verteilung
Teil 3: Statistische Inferenz
12. Kapitel: Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz
12.1. Das Gesetz der großen Zahlen
12.2. Der zentrale Grenzwertsatz
13. Kapitel: Punktschätzungen
13.1. Schätzkriterien
13.2. Die Schätzung der Varianz
13.3. Schätzverfahren
13.4. Die Schätzung der linearen Einfachregression
14. Kapitel: Intervallschätzungen
14.1. Konfidenzintervall für µ, wenn s2 bekannt ist
14.2. Konfidenzintervall für µ, wenn s2 unbekannt ist
14.3. Konfidenzintervall für s2
15. Kapitel: Hypothesentests
15.1. Hypothesentest für den Erwartungswert
15.2. Die Gütefunktion
15.3. Hypothesentest für die Abweichung zweier Mittelwerte (s2 bekannt)
15.4. Hypothesentest mit der t-Verteilung
15.5. Hypothesentest für die Abweichung zweier Mittelwerte (s2 unbekannt)
15.6. Varianztest
15.7. Kontingenz test
15.8. ?2-Anpassungstest
15.9. Vorzeichentest
15.10. Mediantest
Tabelle A1. Standardnormalverteilung
Tabelle A2. t-Verteilung
Tabelle A3. ?2-Verteilung
Anhang A4. Zeitreihenanalyse
Lösungen der Übungsaufgaben
Literaturverzeichnis
Sachverzeichnis

Systemvoraussetzungen

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