Aus den Besprechungen:
"Das vorliegende Buch bringt eine sehr gute Einführung in die Stochastik. Dabei werden die wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen in dem Maß behandelt, wie sie zum Verständnis ihrer Anwendungen auf statistische Probleme und weiters auf stochastische Prozesse benötigt werden. Das Buch beinhaltete sowohl eine Einführung in die Theorie der Zufallsvariablen und numerische Charakteristika von Zufallsvariablen, als auch eine detaillierte Darstellung der Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitsrechnung. ...Die Brauchbarkeit des Buches liegt einerseits in seiner überaus klaren und exakten Ausdrucksweise und anderseits in der guten Lesbarkeit des Dargebotenen."
Internationale Mathematische Nachrichten
"Das Buch ist jedem Lehrenden und Lernenden wärmstens zu empfehlen."
Elektronische Informationsverarbeitung und
Kybernetik
Reihe
Auflage
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Verlagsort
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Illustrationen
1 s/w Abbildung
X, 204 S. 1 Abb.
ISBN-13
978-3-642-97137-2 (9783642971372)
DOI
10.1007/978-3-642-97137-2
Schweitzer Klassifikation
§ 1 Einführung, Beispiele.- I. Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume.- II. Drei Grundverfahren der mathematischen Statistik.- III. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit.- IV. Momente.- V. Statistische Inferenz über unbekannte Wahrscheinlichkeiten.- VI. Grenzwertsätze.- VII. Allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie.- VIII. Statistik normalverteilter zufälliger Variabler.- IX. Regressions- und Varianzanalyse.- Anhang 1 Beta- und Gamma-Funktion.- Anhang 2 Tafel zufälliger Ziffern und ihre Anwendung.
