Einführung in Python 3

Name: Einführung in Python 3 | Für Ein- und Umsteiger
Brand: Hanser
Price: 24.99 EUR
Availability: OnlineOnly

Für Ein- und Umsteiger

Bernd Klein(Autor*in)

Hanser (Verlag)

4. Auflage

Erschienen am 14. Juni 2021

600 Seiten

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978-3-446-46556-5 (ISBN)

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Beschreibung

EINFÜHRUNG IN PYTHON 3 //
- Lehrbuch und Nachschlagewerk
- Farbige Syntaxdarstellung
- Geeignet für Programmieranfänger, aber auch für Umsteiger von anderen Sprachen wie z. B. C, C++, C#, Java
- Systematische Einführung in Python, aufbauend auf den Erfahrungen aus Hunderten von Schulungen des Autors
- Praxisnahe Übungen mit ausführlich dokumentierten Musterlösungen
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches

Die wesentlichen Begriffe und Techniken der Programmierung wie auch die zugrunde liegenden Ideen werden anschaulich erklärt. Anhand typischer Beispiele werden unterschiedliche Problemstellungen verdeutlicht, die sich dann leicht auf andere Anwendungsfälle übertragen lassen. Die Übungsaufgaben mit ausführlich dokumentierten Musterlösungen dienen zur Vertiefung des Stoffs und zeigen exemplarische Vorgehensweisen, die in vielen anderen Bereichen verwendet werden können.
Als idealer Einstieg für Programmieranfänger und für Umsteiger behandelt dieses Buch alle grundlegenden Sprachelemente von Python. Auch für Python-Kenner bietet das Buch viele weiterführende Themen wie Funktionale Programmierung mit Dekorateuren, Generatoren, Klasseninstanzen als aufrufbare Objekte, Systemprogrammierung, Forks, Ausnahmehandlungen und Modultests.
Entsprechend ihrer Bedeutung ist der Objektorientierung ein umfangreicher Teil des Buchs gewidmet. In anschaulicher und leicht verständlicher Weise wird in die Thematik der OOP eingeführt und dabei der pythonische Stil demonstriert, der sich deutlich von C++ und Java unterscheidet. Außerdem wurden nun auch eigene Kapitel zu Slots, dynamischer Erzeugung von Klassen, Metaklassen und Abstrakten Klassen aufgenommen.
Die Funktionale Programmierung wird in einem eigenen Teil behandelt. Dazu wurden die Kapitel über Dekorateure und Generatoren grundlegend überarbeitet und erweitert.

AUS DEM INHALT //
- Grundlagen: Sequentielle Datentypen, Dictionaries, Mengen, Verzweigungen, Schleifen
- Flaches und tiefes Kopieren
- Funktionen
- Modularisierung
- Objektorientierte Programmierung: Grundlagen, Aufrufbare Objekte (Callables), Vererbung, Mehrfachvererbung, Slots, Klassendekoration, Metaklassen, Abstrakte Klassen
- Funktionale Programmierung: lambda, map, filter und Listen-Abstraktion, Generatoren und Iteratoren, Dekorateure
- Tests und Fehler
- Daten konservieren
- Reguläre Ausdrücke
- Typ-Anmerkungen
- Systemprogrammierung
- Forks

Weitere Details

Weitere Ausgaben

Person

Inhalt

Intro
Inhalt
Vorwort
Danksagung
Teil I: Einleitung
1 Einleitung
1.1 Einfach und schnell zu lernen
1.2 Geschichte von Python
1.3 Zen von Python
1.4 Zielgruppe des Buches
1.5 Aufbau des Buches
1.6 Programmieren lernen ,,interaktiv''
1.7 Download der Beispiele und Hilfe
1.8 Anregungen und Kritik
Teil II: Grundlagen
2 Kommandos und Programme
2.1 Erste Schritte mit Python
2.1.1 Linux
2.1.2 Windows
2.1.3 macOS
2.2 Herkunft und Bedeutung des Begriffes interaktive Shell
2.2.1 Erste Schritte in der interaktiven Shell
2.3 Verlassen der Python-Shell
2.4 Benutzung von Variablen
2.5 Mehrzeilige Anweisungen in der interaktiven Shell
2.6 Programme schreiben oder schnell mal der Welt ``Hallo'' sagen
3 Bytecode und Maschinencode
3.1 Einführung
3.2 Unterschied zwischen Programmier- und Skriptsprachen
3.3 Interpreter- oder Compilersprache
4 Datentypen und Variablen
4.1 Einführung
4.2 Variablennamen
4.2.1 Gültige Variablennamen
4.2.2 Konventionen für Variablennamen
4.3 Datentypen
4.3.1 Ganze Zahlen
4.3.2 Fließkommazahlen
4.3.3 Zeichenketten
4.3.4 Boolesche Werte
4.3.5 Komplexe Zahlen
4.3.6 Operatoren
4.4 Statische und dynamische Typdeklaration
4.5 Typumwandlung
4.6 Datentyp ermitteln
5 Sequentielle Datentypen
5.1 Übersicht
5.1.1 Zeichenketten oder Strings
5.1.2 Listen
5.1.3 Tupel
5.2 Indizierung von sequentiellen Datentypen
5.3 Teilbereichsoperator
5.4 Die len-Funktion
5.5 Aufgaben
6 Listen und Tupel im Detail
6.1 Virtueller Einkaufsbummel
6.2 Stapelspeicher/Stacks
6.3 Stapelverarbeitung in Python: pop und append
6.4 extend
6.5 Module importieren
6.6 ,+'-Operator oder append
6.7 Entfernen eines Wertes
6.8 Prüfen, ob ein Element in Liste enthalten ist
6.9 Finden der Position eines Elementes
6.10 Einfügen von Elementen
6.11 Besonderheiten bei Tupel
6.11.1 Leere Tupel
6.11.2 1-Tupel
6.11.3 Mehrfachzuweisungen, Packing und Unpacking
6.12 Die veränderliche Unveränderliche
6.13 Aufgaben
7 Verzweigungen
7.1 Anweisungsblöcke und Einrückungen
7.2 Bedingte Anweisungen in Python
7.2.1 Einfachste if-Anweisung
7.2.2 if-Anweisung mit else-Zweig
7.2.3 elif-Zweige
7.3 Vergleichsoperatoren
7.4 Zusammengesetzte Bedingungen
7.5 Wahr oder falsch: Bedingungen in Verzweigungen
7.6 Aufgaben
8 Schleifen
8.1 Übersicht
8.2 while-Schleife
8.3 break und continue
8.4 Die Alternative im Erfolgsfall: else
8.5 Iterierbare Objekte (iterables)
8.6 For-Schleife
8.7 Aufgaben
9 Dictionaries
9.1 Definition und Benutzung
9.2 Fehlerfreie Zugriffe auf Dictionaries
9.3 Einfachere Definition von Dictionaries
9.4 Zulässige Typen für Schlüssel und Werte
9.5 Verschachtelte Dictionaries
9.6 Dictionaries in Listen wandeln
9.7 Weitere Methoden auf Dictionaries
9.8 Operatoren
9.9 Die zip-Funktion
9.10 Dictionaries aus Listen erzeugen
9.11 Aufgaben
10 Mengen
10.1 Übersicht
10.2 Mengen in Python
10.2.1 Sets erzeugen
10.2.2 Mengen von unveränderlichen Elementen
10.3 Frozensets
10.4 Operationen auf ,,set''-Objekten
10.4.1 add(element)
10.4.2 clear()
10.4.3 copy
10.4.4 difference()
10.4.5 difference_update()
10.4.6 discard(el)
10.4.7 remove(el)
10.4.8 intersection(s)
10.4.9 union(s)
10.4.10 isdisjoint()
10.4.11 issubset()
10.4.12 issuperset()
10.4.13 pop()
10.5 Erweiterte Zuweisungsoperatoren für Mengen
11 Eingaben
11.1 Eingabe mittels input
12 Dateien lesen und schreiben
12.1 Dateien
12.2 Text aus einer Datei lesen
12.3 Schreiben in eine Datei
12.4 In einem Rutsch lesen: readlines und read
12.5 with-Anweisung
12.6 Aufgaben
13 Formatierte Ausgabe und Strings formatieren
13.1 Wege, die Ausgabe zu formatieren
13.2 print-Funktion
13.3 Notwendigkeit
13.4 Formatierte Stringliterale / f-Strings
13.5 Die String-Methode ,,format''
13.6 Stringmodulo-Operator oder Formatierung à la C
13.7 Benutzung von Dictionaries beim Aufruf der ,,format''-Methode
13.8 Benutzung von lokalen Variablen in ,,format''
13.9 Weitere String-Methoden zum Formatieren
14 Referenzen, flaches und tiefes Kopieren
14.1 Einführung
14.2 Swen und Sarah
14.3 Variablen sind Referenzen
14.4 Kopieren einer Liste
14.5 Flache Kopien
14.6 Kopieren mit deepcopy
14.7 Problemverhinderung
14.8 Deepcopy für Dictionaries
15 Funktionen
15.1 Allgemein
15.2 Funktionen
15.3 Docstring
15.4 Standardwerte für Funktionen
15.5 Schlüsselwortparameter
15.6 Funktionen ohne oder mit leerer return-Anweisung
15.7 Mehrere Rückgabewerte
15.8 Parameterübergabe im Detail
15.9 Effekte bei veränderlichen Objekten
15.10 Kommandozeilenparameter
15.11 Variable Anzahl von Parametern / Variadische Funktionen
15.12 * in Funktionsaufrufen
15.13 Beliebige Schlüsselwortparameter
15.14 Doppeltes Sternchen im Funktionsaufruf
15.15 Aufgaben
16 Wertebereich von Variablen
16.1 Einführung
16.2 Globale und lokale Variablen in Funktionen
16.3 nonlocal-Variablen
17 Rekursive Funktionen
17.1 Definition und Herkunft des Begriffs
17.2 Definition der Rekursion
17.3 Rekursive Funktionen in Python
17.4 Die Tücken der Rekursion
17.5 Fibonacci-Folge in Python
17.6 Aufgaben
18 Sortieren
18.1 Sortieren von Listen
18.1.1 ,,sort'' und ,,sorted''
18.1.2 Umkehrung der Sortierreihenfolge
18.1.3 Eigene Sortierfunktionen
18.2 Aufgaben
19 Modularisierung
19.1 Module
19.1.1 Namensräume von Modulen
19.1.2 Namensräume umbenennen
19.1.3 Modularten
19.1.4 Suchpfad für Module
19.1.5 Inhalt eines Moduls
19.1.6 Eigene Module
19.1.7 Dokumentation für eigene Module
19.2 Pakete
19.2.1 Einfaches Paket erzeugen
19.2.2 Komplexeres Paket
19.2.3 Komplettes Paket importieren
20 Alles über Strings .
20.1 ... fast alles
20.2 Aufspalten von Zeichenketten
20.2.1 split
20.2.2 rsplit
20.2.3 Folge von Trennzeichen
20.2.4 splitlines
20.2.5 partition und rpartition
20.3 Zusammenfügen von Stringlisten mit join
20.4 Suchen von Teilstrings
20.4.1 ,,in'' oder ,,not in''
20.4.2 s.find(substring[, start[, end]])
20.4.3 s.rfind(substring[, start[, end]])
20.4.4 s.index(substring[, start[, end]])
20.4.5 s.rindex(substring[, start[, end]])
20.4.6 s.count(substring[, start[, end]])
20.5 Suchen und Ersetzen
20.6 Nur noch Kleinbuchstaben oder Großbuchstaben
20.7 capitalize und title
20.8 Stripping Strings
20.9 Strings ausrichten
20.10 String-Tests
20.11 Aufgaben
21 Ausnahmebehandlung
21.1 Abfangen mehrerer Ausnahmen
21.2 except mit mehrfachen Ausnahmen
21.3 Die optionale else-Klausel
21.4 Fehlerinformationen über sys.exc_info
21.5 Exceptions generieren
21.6 Finalisierungsaktion
Teil III: Objektorientierte Programmierung
22 Grundlegende Aspekte
22.1 Bibliotheksvergleich
22.2 Objekte und Instanzen einer Klasse
22.3 Kapselung von Daten und Methoden
22.4 Eine minimale Klasse in Python
22.5 Eigenschaften und Attribute
22.6 Methoden
22.7 Instanzvariablen
22.8 Die __init__-Methode
22.9 Destruktor
22.10 Datenkapselung, Datenabstraktion und Geheimnisprinzip
22.10.1 Definitionen
22.10.2 Zugriffsmethoden
22.10.3 Properties
22.10.4 Public-, Protected- und Private-Attribute
22.10.5 Weitere Möglichkeiten der Properties
22.10.6 Properties mit Dekorateuren
22.11 Stringausgaben mit str und repr
22.12 Klassenattribute
22.13 Statische Methoden
22.13.1 Einleitendes Beispiel
22.13.2 Getter und Setter für private Klassenattribute
22.14 Public-Attribute statt private Attribute
22.15 Magische Methoden und Operatorüberladung
22.15.1 Einführung
22.15.2 Übersicht magische Methoden
22.15.3 Beispielklasse: Length
23 Bruchklasse
23.1 Brüche à la 1001 Nacht
23.2 Zurück in die Gegenwart
23.3 Rechenregeln
23.3.1 Multiplikation von Brüchen
23.3.2 Division von Brüchen
23.3.3 Addition von Brüchen
23.3.4 Subtraktion von Brüchen
23.3.5 Vergleichsoperatoren
23.4 Integer plus Bruch
23.4.1 Die Bruchklasse im Überblick
23.5 Fraction-Klasse
24 Aufrufbare Objekte
24.1 Einführung
24.1.1 Die callable-Funktion
24.1.2 Klassen statt Funktionen
25 Vererbung
25.1 Oberbegriffe und Oberklassen
25.2 Ein einfaches Beispiel
25.3 Überladen, Überschreiben und Polymorphie
25.4 Vererbung in Python
25.5 Klassenmethoden
25.6 Standardklassen als Basisklassen
26 Mehrfachvererbung
26.1 Einführung
26.2 Beispiel: KalenderUndUhr
26.3 Diamand-Problem oder ,,deadly diamond of death''
26.4 super und MRO
26.4.1 Ein einfaches Beispiel
26.4.2 Ein umfangreicheres Beispiel
27 Slots
27.1 Erzeugung von dynamischen Attributen verhindern
28 Dynamische Erzeugung von Klassen
28.1 Beziehung zwischen ,,class'' und ,,type''
29 Metaklassen
29.1 Motivation
29.2 Definition
29.3 Definition von Metaklassen in Python
29.4 Singletons mit Metaklassen erstellen
29.5 Beispiel: Methodenaufrufe zählen
29.5.1 Einführung
29.5.2 Vorbereitungen
29.5.3 Ein Dekorateur, um Funktionsaufrufe zu zählen
29.5.4 Die Metaklasse ,,Aufrufzähler''
30 Abstrakte Klassen
31 Aufgaben zur Objektorientierung
Teil IV: Funktionale Programmierung
32 Begriffsbestimmung
33 lambda, map, filter und reduce
33.1 lambda
33.2 map
33.3 Filtern von sequentiellen Datentypen mittels ,,filter''
33.4 reduce
33.5 Aufgaben
34 Listen-Abstraktion/List Comprehension
34.1 Die Alternative zu Lambda und Co.
34.2 Syntax
34.3 Weitere Beispiele
34.4 Die zugrunde liegende Idee
34.5 Anspruchsvolleres Beispiel
34.6 Mengen-Abstraktion
34.7 Rekursive Primzahlberechnung
34.8 Generatoren-Abstraktion
34.9 Aufgaben
35 Generatoren und Iteratoren
35.1 Einführung
35.2 Iteration in for-Schleifen
35.3 Generatoren
35.4 Endlos-Generatoren zähmen mit firstn und islice
35.5 Sinnvollere Beispiele
35.6 Beispiele aus der Kombinatorik
35.6.1 Permutationen
35.6.2 Variationen und Kombinationen
35.7 Generator-Ausdrücke
35.8 return-Anweisungen in Generatoren
35.9 send-Methode
35.10 Die close-Methode
35.11 Die throw-Methode
35.12 Dekoration von Generatoren
35.13 yield from
35.14 Aufgaben
36 Dekorateure
36.1 Einführung Dekorateure
36.1.1 Verschachtelte Funktionen
36.1.2 Funktionen als Parameter
36.1.3 Funktionen als Rückgabewert
36.1.4 Fabrikfunktionen
36.2 Ein einfacher Dekorateur
36.3 @-Syntax für Dekorateure
36.4 Anwendungsfälle für Dekorateure
36.4.1 Überprüfung von Argumenten durch Dekorateure
36.4.2 Funktionsaufrufe mit einem Dekorateur zählen
36.5 Dekorateure mit Parametern
36.6 Benutzung von Wraps aus functools
36.7 Eine Klasse als Dekorateur benutzen
36.8 Memoisation
36.8.1 Bedeutung und Herkunft des Begriffs
36.8.2 Memoisation mit Dekorateurfunktionen
36.8.3 Memoisation mit einer Klasse
36.8.4 Memoisation mit functools.lru_cache
Teil V: Weiterführende Themen
37 Tests und Fehler
37.1 Einführung
37.2 Modultests
37.3 Modultests unter Benutzung von __name__
37.4 doctest-Modul
37.5 Testgetriebene Entwicklung oder ,,Im Anfang war der Test''
37.6 unittest
37.7 Methoden der Klasse TestCase
37.8 Aufgaben
38 Daten konservieren
38.1 Persistente Speicherung
38.2 Pickle-Modul
38.2.1 Daten ,,einpökeln'' mit pickle.dump
38.2.2 pickle.load
38.3 Ein persistentes Dictionary mit shelve
39 Reguläre Ausdrücke
39.1 Ursprünge und Verbreitung
39.2 Stringvergleiche
39.3 Überlappungen und Teilstrings
39.4 Das re-Modul
39.5 Matching-Problem
39.6 Syntax der regulären Ausdrücke
39.6.1 Beliebiges Zeichen
39.7 Zeichenauswahl
39.8 Endliche Automaten
39.9 Anfang und Ende eines Strings
39.10 Vordefinierte Zeichenklassen
39.11 Optionale Teile
39.12 Quantoren
39.13 Gruppierungen und Rückwärtsreferenzen
39.13.1 Match-Objekte
39.14 Iteration über Matches mit finditer
39.15 Umfangreiche Übung
39.16 Alles finden mit findall
39.17 Alternativen
39.18 Compilierung von regulären Ausdrücken
39.19 Aufspalten eines Strings mit oder ohne regulären Ausdruck
39.19.1 split-Methode der String-Klasse
39.19.2 split-Methode des re-Moduls
39.19.3 Wörter filtern
39.20 Suchen und Ersetzen mit sub
39.21 Aufgaben
40 Typanmerkungen
40.1 Einführung
40.2 Einfaches Beispiel
40.3 Variablenanmerkungen
40.4 Listenbeispiele
40.5 Listen mit homogenem Typ
40.5.1 Version 3.6 bis 3.8
40.5.2 Python 3.9 und später
41 Systemprogrammierung
41.1 Einleitung
41.2 Häufig falsch verstanden: Shell
41.3 os-Modul
41.3.1 Vorbemerkungen
41.3.2 Umgebungsvariablen
41.3.3 Dateiverarbeitung auf niedrigerer Ebene
41.3.4 Weitere Funktionen im Überblick
41.3.5 os.path - Arbeiten mit Pfaden
41.4 shutil-Modul
41.5 glob-Modul
42 Forks
42.1 Fork
42.2 Fork in Python
Teil VI: Lösungen zu den Aufgaben
43 Lösungen zu den Aufgaben
43.1 Lösungen zu Kapitel 5 (Sequentielle Datentypen)
43.2 Lösungen zu Kapitel 6 (Listen und Tupel im Detail)
43.3 Lösungen zu Kapitel 7 (Verzweigungen)
43.4 Lösungen zu Kapitel 8 (Schleifen)
43.5 Lösungen zu Kapitel 9 (Dictionaries)
43.6 Lösungen zu Kapitel 12 (Dateien lesen und schreiben)
43.7 Lösungen zu Kapitel 15 (Funktionen)
43.8 Lösungen zu Kapitel 17 (Rekursive Funktionen)
43.9 Lösungen zu Kapitel 18 (Sortieren)
43.10 Lösungen zu Kapitel 20 (Alles über Strings .)
43.11 Lösungen zu den Kapiteln 22 bis 31 (Aufgaben zur Objektorientierung)
43.12 Lösungen zu Kapitel 33 (lambda, map, filter und reduce)
43.13 Lösungen zu Kapitel 34 (Listen-Abstraktion/List Comprehension)
43.14 Lösungen zu Kapitel 35 (Generatoren und Iteratoren)
43.15 Lösungen zu Kapitel 37 (Tests und Fehler)
43.16 Lösungen zu Kapitel 39 (Reguläre Ausdrücke)
Stichwortverzeichnis
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