Automatisierte Wissenskommunikation

Name: Automatisierte Wissenskommunikation
Brand: Frank & Timme
Price: 70.0 EUR
Availability: OnlineOnly

Alexander Holste(Autor*in)

Frank & Timme (Verlag)

1. Auflage

Erschienen am 15. Dezember 2023

390 Seiten

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978-3-7329-8935-5 (ISBN)

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Beschreibung

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Person

Inhalt

Intro
Foreword
Summary
Vorwort des Verfassers
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 3-1: Organon-Modell (Bühler, 1999 [1934]: 28).
Abbildung 3-2: Graduelle Stufung von Fachsprachlichkeit (Kalverkämper, 1990: 123).
Abbildung 3-3: Modell sprachlicher Kommunikation für den Fachtext (Hoffmann, 1988: 126).
Abbildung 3-4: Hierarchisch-assoziatives Netzwerk von Begriffen mit zugeordneten Termini verschiedener Einzelsprachen (eigene Darstellung in Anlehnung an Hoffmann, 1993: 606).
Abbildung 3-5: Definition von Fachwissen (eigene Darstellung in Anlehnung an Kalverkämper, 1998a: 14-15).
Abbildung 3-6: Grafische Darstellung der Betrachtungsfaktoren und der Beziehungen untereinander (Budin, 1996a: 187).
Abbildung 3-7: Didaktisch-orientiertes Schreibprozessmodell (Göpferich, 2002: 250
graue Unterlegungen AH).
Abbildung 3-8: Konzept zum Einfluss von Emotionen auf Wissensentstehung und -veränderung (eigene Darstellung in Anlehnung an Baumann, 2004: 96-97).
Abbildung 3-9: Integratives Modell der Fachkommunikation (Schubert, 2007: 324).
Abbildung 3-10: Extended Model of Knowledge Communication (Risku et al., 2011: 181).
Abbildung 3-11: Transformer-Gesamtprozess - Zusammenwirken der Encoder- und der Decoder-Seite des Transformers (Krüger, 2021: 319).
Abbildung 3-12: Schema der kybernetischen Instanzen (von Cube, 1970 [1967]: 25 in Anlehnung an Frank, 1964: 5).
Abbildung 3-13: Handlungsdimensionen (eigene Darstellung in Anlehnung an Schulz-Schaeffer, 2017: 12).
Abbildung 3-14: Research Model der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (Venkatesh et al., 2003: 447).
Abbildung 4-1: Modellebenen sowie Situation und Kontext.
Abbildung 4-2: Modellelement '(Situierter) Wissensakteur WA (S)'.
Abbildung 4-3: Modellelement 'Kommunikat/Translat'
Modellprozesse 'Interiorisieren' und 'Exteriorisieren'.
Abbildung 4-4: Modellelement 'Maschine - MAS (S/E)'.
Abbildung 4-5: 'Interaktionsdreieck' mit Modellelementen und deren Relationierungen.
Abbildung 4-6: Verortung von 'Maschine - MAS (S/E)', 'Kommunikat/Translat' und 'Situiertem Wissensakteur - WA (S)' auf den Abstraktionsebenen bzw. in 'Kontext' und 'Situation'.
Abbildung 4-7: Modellelement 'Entsituierter Wissensakteur - WA (E)' und Modellprozesse 'Aufbau und Training' sowie 'Datenausgabe'.
Abbildung 4-8: 'Modellkomplex Kommunikationsviereck', bestehend aus 'Kontextueller Interaktion' und 'Situierter Interaktion'.
Abbildung 4-9: Modellelement 'Wissensakteur der Vorkommunikation - WA (VK)' und Relationierung zum 'Situierten Wissensakteur- WA (S)'.
Abbildung 4-10: Gespiegeltes Kommunikationsviereck mit allen Modellelementen und Modellprozessen.
Abbildung 4-11: Vollständiges Modell Automatisierter Wissenskommunikation mit allen Modellebenen, -elementen und -prozessen.
Abbildung 5-1: Exemplary interaction between client & machine agent (Holste, 2024: 47).
Abbildung 5-2: Semantic network of the mixed text: Do I need to search for work? Based on MdoL, 2022: client (checkered oval shapes & rectangles
Holste, 2024: 49): Die Antwort (Komplexitätsgrad hoch: causal powers) beantwortet die Frage (K. gering: causa
Abbildung 5-3: Fiktive Nutzenden-Interaktion mit BeLa (Dohmen/Geisler/ Holste, 2022: 75).
Abbildung 5-4: Oberfläche Strin-g2.
Abbildung 5-5: Beispieldialog mit dem Schreibdidaktikbot Strin-g2 (Dohmen/Geisler/Holste, 2022: 71).
Abbildung 5-6: Sprachauswahl des Tools Google Translate (Holste, 2023a: 19).
Abbildung 5-7: Semantisches Netz "Infos und Regeln zu Corona: Aktuelle Regel" (Holste, 2023a: 24): Der Komplexitätsgrad (kausale Kraft) des deutschsprachigen Ausgangstexts (links) ist aufgrund des Fehlers im Translationsprozess (offenstehen - sono) höher
Abbildung 5-9: Beispiellösung zur Übung "Technische Redaktion & mentale Modelle" (in Anlehnung an Holste, 2023b: 33-34).
Abbildung 5-10: Scratchpad der Übersetzungsmaschine Lucy LT mit dem Beispiel "Analysebaum zum Satz The motor fan is located at the front of the engine." (Wittkowsky, 2022: 211).
Abbildung 5-11: Pepper motivating the person with dementia to interact (Paletta et al., 2019: 272).
Abbildung 5-12: Pepper - 2D Kameras (Aldebaran SoftBank Group 2023b: URL).
Abbildung 5-13: Pepper - Motoren (Aldebaran Softbank Group 2023a: URL).
Tabellenverzeichnis
Tabelle 2-1: Überblick Teilbereiche der individuellen Ebene im einsprachigen Bereich (X = zutreffend
O = nicht zutreffend).
Tabelle 2-2: Überblick Teilbereiche der individuellen Ebene im mehrsprachigen Bereich (X = zutreffend
O = nicht zutreffend).
Tabelle 2-3: Synopse zu Teilbereichen automatisierter Wissenskommunikation mit dem Mehrsprachigkeits-, Selbstadaptions- und Abstraktionsgrad.
Abkürzungsverzeichnis
1 Zur Beteiligung sprachverarbeitender Maschinen an Wissenskommunikation
1.1 Zentrale Forschungsfrage und Ziel der Arbeit
1.2 Gang und Form der vorliegenden Arbeit
2 Objektbereich automatisierter Wissenskommunikation
2.1 Begriffsbestimmungen für die Beschreibung des Objektbereichs
2.2 Kriterien zur Abgrenzung des Objektbereichs
2.3 Beschreibung des Objektbereichs automatisierte Wissenskommunikation
2.3.1 Ebene individuellen Wissens in einsprachigen Kontexten
2.3.2 Ebene individuellen Wissens in mehrsprachigen Kontexten
2.3.3 Ebene kollektiven Fachwissens
2.3.4 Ebene kollektiven Allgemeinwissens in Ein- und Mehrsprachigkeit
2.4 Zusammenfassung zum Objektbereich automatisierter Wissenskommunikation
3 Forschungsüberblick
3.1 Begründung der Modellauswahl
3.1.1 Begriffsbestimmungen: Paradigmen, Theorien, Modelle
3.1.2 Diskurshistorische Begründung der Auswahlkriterien
3.1.3 Zeichentheoretische Begründung der Auswahlkriterien
3.1.4 Zusammenfassung der Kriterien für die Modellauswahl
3.2 Modelle und Konzepte der Fachkommunikationsforschung
3.2.1 Modell der gleitenden Fachsprachlichkeit
3.2.2 Modell der Fachtextsorten
3.2.3 Konzept zur Exteriorisierung von Kenntnissystemen
3.2.4 Konzept von Fachwissen
3.2.5 Modell zur Komplexität und Dynamik der Wissensorganisation
3.2.6 Didaktisch-orientiertes Schreibprozessmodell
3.2.7 Konzept zur Komplementarität von Fachwissen und Emotion
3.2.8 Integratives Modell der (mehrsprachigen) Fachkommunikation
3.2.9 Extended Model of Knowledge Communication
3.2.10 Modell der NMÜ-Transformer-Architektur
3.2.11 Notwendige Erweiterungen der diskutierten Modelle
3.3 Konzeptionelle Entlehnungen aus benachbarten Disziplinen
3.3.1 Modell kybernetischer Instanzen zu Sensorik und Rückkopplung
3.3.2 Handlungsdimensionen zur Verlagerung von Handlungsentscheidungen
3.3.3 Unified Theory of Acceptance and Use of Technology
3.4 Zwischenfazit zum Forschungsüberblick
4 Modell Automatisierter Wissenskommunikation
4.1 Definition des Begriffs Automatisierte Wissenskommunikation
4.2 Wissenschaftstheoretischer Zugang zur Modellbildung
4.3 Ausdifferenzierung des Modells Automatisierter Wissenskommunikation
4.3.1 Fokus des Modells
4.3.2 Rahmenbedingungen: Ebenen, Kontext und Situation
4.3.3 Interaktionsdreieck
4.3.4 Kommunikationsviereck
4.3.5 Gespiegeltes Kommunikationsviereck
4.3.6 Automatisierte Wissenskommunikation als Komplex
5 Empirische Überprüfung des Modells Automatisierter Wissenskommunikation
5.1 Validierung von Modellelementen durch Fallstudien (Case Studies)
5.1.1 Kommunikationsviereck mit einsprachigem 'Kommunikat' und einer 'Maschine MAS - (S/E)' mit 'Regelbasiertem Algorithmus'
5.1.2 Modellprozess 'Aufbau und Training' mit einsprachigem 'Kommunikat' und einer 'Maschine MAS - (S/E)' mit 'Regelbasiertem Algorithmus'
5.1.3 Interaktionsdreieck mit einsprachigem 'Kommunikat' und einer 'Maschine MAS - (S/E)' mit 'Selbstadaptivem Algorithmus'
5.1.4 Kommunikationsviereck mit einem 'Translat' und einer 'Maschine MAS - (S/E)' mit 'Selbstadaptivem Algorithmus'
5.1.5 Gespiegeltes Kommunikationsviereck mit einem 'Translat' und einer 'Maschine MAS - (S/E)' mit 'Selbstadaptivem Algorithmus'
5.1.6 Gespiegeltes Kommunikationsviereck mit einem 'Translat' und einer 'Maschine MAS - (S/E)' mit 'Regelbasiertem Algorithmus'
5.1.7 Modellprozesse 'Sensorische Registrierung und Interaktion' sowie 'Nonverbale Interaktion' mit einsprachigem 'Kommunikat' und einer/-m 'Maschine MAS - (S/E)'/Roboter
5.2 Anwendungsbezogene Limitationen des Modells
6 Schlussteil
6.1 Fazit
6.2 Ausblick
Literaturverzeichnis

Systemvoraussetzungen

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