Schweitzer Fachinformationen
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This book constitutes the refereed revised selected papers of the 11th Latin American Conference on High Performance Computing, CARLA 2024, held in Santiago de Chile, Chile, during September 30-October 4, 2024. The 21 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 42 submissions. They were organized in topical sections as follows: High Performance Computing Track; Artificial Intelligence at HPC Scale Track; High Performance Computing Applications Track.
.- High Performance Computing Track. .- Impact of job scheduling policy changes on user behaviour and system response: The case of the Santos Dumont supercomputer in Brazil. .- A Study of Performance Portability in Plasma Physics Simulations. .- High performance computing for auto supervised machine learning training: parallel-distributed implementation of the Word2Vec algorithm for training word embeddings. .- A Comprehensive Analysis of Process Energy Consumption on Multi-Socket Systems with GPUs. .- Enhancing Reverse Time Migration Simulations in HPC Systems through I/O and Computation Overlapping. .- Evaluation of Computational and Power Performance in Matrix Multiplication Libraries - MKL Vs cuBLAS. .- A User-centric Evaluation Methodology for Informed Provisioning of High Performance Computing Resources in Academic Institutions. .- EfiMon: A Process Analyser for Granular Power Consumption Prediction. .- Leveraging CPU-FPGA Co-design for Matrix Profile Computation. .- Artificial Intelligence at HPC Scale Track. .- Web system for recognizing actions of physical violence in urban spaces using CNN with Transfer Learning. .- Quantized SG-MCMC for Bayesian Deep Posterior Compression. .- No Plankton Left Behind: Preliminary results on massive plankton image recognition. .- Machine Learning Regression-based Prediction for Improving Performance and Energy Consumption in HPC platforms. .- A new computational framework for crop yield estimation and phenological monitoring. .- Histopathology Image Augmentation through StyleGAN2-ADA. .- High Performance Computing Applications Track. .- Strategies to Reduce Memory Consumption in Software Quantum Computing Simulators. .- Adaptive Edge-Based AIoT Architecture for Efficient Retraining and Sustainable Monitoring of Ephemeral Streams. .- Multi-GPU Tomographic Reconstructions of Large Volumes in the Frequency Domain. .- Accelerating tomographic artifact removal using a multi-GPU system. .- A parallel multi-threading global energy balance for a room thermal analysis in an unsteady state. .- Parallel Computing Strategies in WRF: The Role of MPI, OpenMP, & NUMA Affinity.
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