Datenbanken

1 - Cover [Seite 1]
2 - Titel [Seite 3]
3 - Impressum [Seite 4]
4 - Inhaltsverzeichnis [Seite 7]
5 - Kapitel 1: Einführung in das Thema Datenbanken [Seite 19]
5.1 - 1.1 Warum ist Datenbankdesign wichtig? [Seite 24]
5.2 - 1.2 Dateisystem und Datenbanken [Seite 26]
5.2.1 - 1.2.1 Historische Wurzeln [Seite 27]
5.2.2 - 1.2.2 Probleme bei der Datenhaltung im Dateisystem [Seite 28]
5.2.3 - 1.2.3 Datenredundanzen und Anomalien [Seite 35]
5.3 - 1.3 Das Fallbeispiel [Seite 37]
5.4 - 1.4 Zusammenfassung [Seite 38]
5.5 - 1.5 Aufgaben [Seite 41]
5.5.1 - 1.5.1 Wiederholung [Seite 41]
5.5.2 - 1.5.2 Zum Weiterdenken [Seite 42]
6 - Kapitel 2: Datenbanksysteme, Datenbankanwendungen und Middleware [Seite 43]
6.1 - 2.1 Datenbanksysteme [Seite 43]
6.2 - 2.2 Verschiedene Arten von Datenbanksystemen [Seite 47]
6.3 - 2.3 DBMS-Funktionen [Seite 48]
6.4 - 2.4 Datenbankmodelle [Seite 51]
6.4.1 - 2.4.1 Hierarchische Datenbanken [Seite 52]
6.4.2 - 2.4.2 Netzwerk-Datenbanken [Seite 57]
6.4.3 - 2.4.3 Relationale Datenbanken [Seite 59]
6.4.4 - 2.4.4 ER-Datenbankmodelle [Seite 65]
6.4.5 - 2.4.5 Objektorientierte Datenbanken [Seite 68]
6.5 - 2.5 Datenbankanwendungen [Seite 73]
6.5.1 - 2.5.1 Einschichtige Datenbankanwendungen [Seite 74]
6.5.2 - 2.5.2 Zweischichtige Datenbankanwendungen [Seite 74]
6.5.3 - 2.5.3 N-schichtige Datenbankanwendungen [Seite 76]
6.6 - 2.6 Middleware [Seite 77]
6.6.1 - 2.6.1 ODBC [Seite 78]
6.6.2 - 2.6.2 ADO [Seite 79]
6.6.3 - 2.6.3 ADO.NET [Seite 81]
6.7 - 2.7 Zusammenfassung [Seite 82]
6.8 - 2.8 Aufgaben [Seite 90]
6.8.1 - 2.8.1 Wiederholung [Seite 90]
6.8.2 - 2.8.2 Zum Weiterdenken [Seite 90]
7 - Kapitel 3: Das relationale Datenbankmodell [Seite 93]
7.1 - 3.1 Entitäten und Attribute [Seite 94]
7.2 - 3.2 Tabellen [Seite 95]
7.3 - 3.3 Schlüssel [Seite 98]
7.4 - 3.4 Relationale Operatoren [Seite 104]
7.4.1 - 3.4.1 DIFFERENCE [Seite 104]
7.4.2 - 3.4.2 DIVIDE [Seite 105]
7.4.3 - 3.4.3 INTERSECT [Seite 105]
7.4.4 - 3.4.4 JOIN [Seite 106]
7.4.5 - 3.4.5 PRODUCT [Seite 108]
7.4.6 - 3.4.6 PROJECT [Seite 109]
7.4.7 - 3.4.7 SELECT [Seite 110]
7.4.8 - 3.4.8 UNION [Seite 110]
7.5 - 3.5 Beziehungen innerhalb der Datenbank [Seite 111]
7.5.1 - 3.5.1 1:1-Beziehung [Seite 111]
7.5.2 - 3.5.2 1:N-Beziehung [Seite 113]
7.5.3 - 3.5.3 M:N-Beziehung [Seite 114]
7.5.4 - 3.5.4 Optionale und nicht-optionale Beziehungen [Seite 115]
7.5.5 - 3.5.5 Primär-/Fremdschlüssel und Datenredundanzen [Seite 115]
7.6 - 3.6 Metadaten [Seite 116]
7.7 - 3.7 Indizes [Seite 119]
7.8 - 3.8 Zusammenfassung [Seite 120]
7.9 - 3.9 Aufgaben [Seite 125]
7.9.1 - 3.9.1 Wiederholung [Seite 125]
7.9.2 - 3.9.2 Zum Weiterdenken [Seite 125]
8 - Kapitel 4: ER-Datenbankmodellierung [Seite 131]
8.1 - 4.1 Datenmodelle und Abstraktion [Seite 132]
8.1.1 - 4.1.1 Das konzeptionelle Modell [Seite 133]
8.1.2 - 4.1.2 Das interne Modell [Seite 135]
8.1.3 - 4.1.3 Das externe Modell [Seite 136]
8.1.4 - 4.1.4 Das physikalische Modell [Seite 137]
8.2 - 4.2 Das Entity-Relationship-Modell [Seite 138]
8.2.1 - 4.2.1 Entitäten [Seite 138]
8.2.2 - 4.2.2 Attribute [Seite 139]
8.2.3 - 4.2.3 Primärschlüssel [Seite 145]
8.2.4 - 4.2.4 Beziehungen [Seite 147]
8.3 - 4.3 Erstellen eines ER-Diagramms [Seite 162]
8.4 - 4.4 Zusammenfassung [Seite 170]
8.5 - 4.5 Aufgaben [Seite 173]
8.5.1 - 4.5.1 Wiederholung [Seite 174]
8.5.2 - 4.5.2 Zum Weiterdenken [Seite 174]
9 - Kapitel 5: Normalisierung [Seite 177]
9.1 - 5.1 Warum Normalisierung? [Seite 177]
9.1.1 - 5.1.1 Das Normalisierungsbeispiel [Seite 179]
9.1.2 - 5.1.2 Erste Normalform [Seite 180]
9.1.3 - 5.1.3 Zweite Normalform [Seite 184]
9.1.4 - 5.1.4 Dritte Normalform [Seite 186]
9.1.5 - 5.1.5 Boyce-Codd-Normalform (BCNF) [Seite 191]
9.1.6 - 5.1.6 Höhere Normalformen [Seite 192]
9.2 - 5.2 Normalisierung und Datenbankdesign [Seite 196]
9.3 - 5.3 Denormalisierung [Seite 199]
9.4 - 5.4 Zusammenfassung [Seite 200]
9.5 - 5.5 Aufgaben [Seite 202]
9.5.1 - 5.5.1 Wiederholung [Seite 202]
9.5.2 - 5.5.2 Zum Weiterdenken [Seite 203]
10 - Kapitel 6: SQL-Grundlagen [Seite 205]
10.1 - 6.1 Einführung [Seite 206]
10.1.1 - 6.1.1 Historischer Überblick [Seite 207]
10.1.2 - 6.1.2 Datentypen [Seite 208]
10.1.3 - 6.1.3 Die SQL-Komponenten [Seite 210]
10.1.4 - 6.1.4 Logische Verknüpfungen [Seite 216]
10.2 - 6.2 Daten mit SQL abfragen [Seite 221]
10.2.1 - 6.2.1 Einfache Abfragen [Seite 222]
10.2.2 - 6.2.2 Tabellen verknüpfen mit Joins [Seite 243]
10.2.3 - 6.2.3 Verschachtelte Abfragen [Seite 253]
10.2.4 - 6.2.4 Sichten [Seite 254]
10.3 - 6.3 Daten mit SQL verändern [Seite 258]
10.3.1 - 6.3.1 INSERT [Seite 258]
10.3.2 - 6.3.2 UPDATE [Seite 259]
10.3.3 - 6.3.3 DELETE [Seite 260]
10.4 - 6.4 Weitere wichtige SQL-Befehle [Seite 261]
10.4.1 - 6.4.1 Mengenfunktionen [Seite 261]
10.4.2 - 6.4.2 Stringfunktionen [Seite 266]
10.4.3 - 6.4.3 Numerische Funktionen [Seite 268]
10.4.4 - 6.4.4 Datetime-Funktionen [Seite 269]
10.5 - 6.5 Zusammenfassung [Seite 271]
10.6 - 6.6 Aufgaben [Seite 275]
10.6.1 - 6.6.1 Wiederholung [Seite 275]
10.6.2 - 6.6.2 Zum Weiterdenken [Seite 275]
11 - Kapitel 7: Projektablauf bei der Erstellung einer Datenbank [Seite 279]
11.1 - 7.1 Der System Development Life Cycle [Seite 281]
11.1.1 - 7.1.1 Planung [Seite 282]
11.1.2 - 7.1.2 Analyse [Seite 284]
11.1.3 - 7.1.3 System-Design [Seite 286]
11.1.4 - 7.1.4 Implementierung [Seite 287]
11.1.5 - 7.1.5 Wartung [Seite 289]
11.2 - 7.2 Der Datenbank-Lebenszyklus [Seite 289]
11.2.1 - 7.2.1 Grundlegende Analyse [Seite 290]
11.2.2 - 7.2.2 Datenbankdesign [Seite 295]
11.2.3 - 7.2.3 Implementierung und Datenimport [Seite 307]
11.2.4 - 7.2.4 Test und Evaluierung [Seite 309]
11.2.5 - 7.2.5 Betrieb [Seite 309]
11.2.6 - 7.2.6 Wartung und Evolution [Seite 310]
11.3 - 7.3 Zusammenfassung [Seite 310]
11.4 - 7.4 Aufgaben [Seite 312]
11.4.1 - 7.4.1 Wiederholung [Seite 312]
12 - Kapitel 8: Transaktionen und konkurrierende Zugriffe [Seite 313]
12.1 - 8.1 Was ist eine Transaktion? [Seite 313]
12.1.1 - 8.1.1 Eigenschaften einer Transaktion [Seite 317]
12.1.2 - 8.1.2 Transaktionsverwaltung mit SQL [Seite 318]
12.1.3 - 8.1.3 Das Transaktionsprotokoll [Seite 320]
12.2 - 8.2 Konkurrierende Zugriffe [Seite 322]
12.2.1 - 8.2.1 Lost Updates [Seite 322]
12.2.2 - 8.2.2 Dirty Read [Seite 323]
12.2.3 - 8.2.3 Nonrepeatable Read [Seite 324]
12.2.4 - 8.2.4 Phantome [Seite 325]
12.3 - 8.3 Sperrmechanismen (Locks) [Seite 326]
12.3.1 - 8.3.1 Granularität [Seite 327]
12.3.2 - 8.3.2 Sperrtypen [Seite 332]
12.3.3 - 8.3.3 Zwei-Phasen-Locking [Seite 333]
12.3.4 - 8.3.4 Deadlocks [Seite 334]
12.4 - 8.4 Zusammenfassung [Seite 336]
12.5 - 8.5 Aufgaben [Seite 339]
12.5.1 - 8.5.1 Wiederholung [Seite 339]
12.5.2 - 8.5.2 Zum Weiterdenken [Seite 340]
13 - Kapitel 9: Die Client-Server-Architektur [Seite 341]
13.1 - 9.1 Was ist Client-Server? [Seite 341]
13.1.1 - 9.1.1 Geschichte von Client-Server [Seite 342]
13.1.2 - 9.1.2 Vorteile von Client-Server [Seite 343]
13.2 - 9.2 Client-Server-Architektur [Seite 346]
13.2.1 - 9.2.1 Client-Komponenten [Seite 349]
13.2.2 - 9.2.2 Server-Komponenten [Seite 350]
13.2.3 - 9.2.3 Middleware [Seite 351]
13.2.4 - 9.2.4 Netzwerk-Protokolle [Seite 355]
13.3 - 9.3 Zusammenfassung [Seite 361]
13.4 - 9.4 Aufgaben [Seite 364]
13.4.1 - 9.4.1 Wiederholung [Seite 364]
14 - Kapitel 10: Verteilte Datenbanksysteme [Seite 365]
14.1 - 10.1 Vor- und Nachteile verteilter Datenbanksysteme [Seite 366]
14.2 - 10.2 Verteilte Datenverarbeitung vs. verteilte Datenbanken [Seite 371]
14.3 - 10.3 Komponenten eines verteilten Datenbanksystems [Seite 373]
14.4 - 10.4 Transparenz beim Datenzugriff [Seite 376]
14.4.1 - 10.4.1 Transparente Datenverteilung [Seite 377]
14.4.2 - 10.4.2 Transparentes Transaktionsmanagement [Seite 382]
14.5 - 10.5 Datenfragmentierung [Seite 385]
14.6 - 10.6 Replikation [Seite 388]
14.7 - 10.7 Zusammenfassung [Seite 389]
14.8 - 10.8 Aufgaben [Seite 392]
14.8.1 - 10.8.1 Wiederholung [Seite 392]
15 - Kapitel 11: Data Warehouses [Seite 393]
15.1 - 11.1 Die Notwendigkeit der Datenanalyse [Seite 395]
15.2 - 11.2 Decision-Support-Systeme [Seite 396]
15.2.1 - 11.2.1 Der Unterschied zwischen operationalen Daten und DSS-Daten [Seite 399]
15.2.2 - 11.2.2 Anforderungen an eine DSS-Datenbank [Seite 407]
15.3 - 11.3 Das Data Warehouse [Seite 410]
15.3.1 - 11.3.1 Data-Marts [Seite 414]
15.3.2 - 11.3.2 Zwölf Eigenschaften, an denen man ein Data Warehouse erkennen kann [Seite 415]
15.4 - 11.4 OLAP (Online Analytical Processing) [Seite 416]
15.4.1 - 11.4.1 OLAP-Architekturen [Seite 421]
15.4.2 - 11.4.2 Relationales OLAP (ROLAP) [Seite 425]
15.4.3 - 11.4.3 Multidimensionales OLAP (MOLAP) [Seite 430]
15.5 - 11.5 Das Sternschema [Seite 433]
15.5.1 - 11.5.1 Fakten [Seite 433]
15.5.2 - 11.5.2 Dimensionen [Seite 434]
15.5.3 - 11.5.3 Attribute [Seite 435]
15.5.4 - 11.5.4 Attribut-Hierarchien [Seite 437]
15.5.5 - 11.5.5 Sternschemata in der Praxis [Seite 438]
15.5.6 - 11.5.6 Techniken zur Erhöhung der Performance [Seite 439]
15.6 - 11.6 Das Snowflake-Schema [Seite 442]
15.7 - 11.7 Slowly changing Dimensions [Seite 444]
15.7.1 - 11.7.1 Typ 1 [Seite 445]
15.7.2 - 11.7.2 Typ 2 [Seite 446]
15.7.3 - 11.7.3 Typ 3 [Seite 449]
15.7.4 - 11.7.4 Typ 4 [Seite 450]
15.7.5 - 11.7.5 Typ 6/Hybrid [Seite 451]
15.8 - 11.8 Zusammenfassung [Seite 452]
15.9 - 11.9 Aufgaben [Seite 453]
15.9.1 - 11.9.1 Wiederholung [Seite 453]
16 - Kapitel 12: Data-Mining [Seite 455]
16.1 - 12.1 Der Data-Mining-Prozess [Seite 458]
16.1.1 - 12.1.1 Das Problem definieren [Seite 459]
16.1.2 - 12.1.2 Daten vorbereiten [Seite 459]
16.1.3 - 12.1.3 Die Daten sichten [Seite 460]
16.1.4 - 12.1.4 Ein Data-Mining-Modell definieren [Seite 461]
16.1.5 - 12.1.5 Data-Mining betreiben [Seite 463]
16.1.6 - 12.1.6 Die Ergebnisse zur Verfügung stellen [Seite 464]
16.2 - 12.2 Zusammenfassung [Seite 464]
16.3 - 12.3 Aufgaben [Seite 465]
16.3.1 - 12.3.1 Wiederholung [Seite 465]
17 - Kapitel 13: LINQ [Seite 467]
17.1 - 13.1 Unverträglichkeit zwischen Relationen und Objekten [Seite 467]
17.1.1 - 13.1.1 Das Problem, Objekte auf Tabellen abzubilden [Seite 468]
17.1.2 - 13.1.2 Wem gehört das Schema? [Seite 472]
17.1.3 - 13.1.3 Das Doppel-Schema-Problem [Seite 473]
17.1.4 - 13.1.4 Identitätsprobleme bei Entitäten [Seite 473]
17.1.5 - 13.1.5 Rückgewinnung der Daten [Seite 475]
17.2 - 13.2 Die Architektur von LINQ [Seite 477]
17.3 - 13.3 Spracherweiterungen, die LINQ ermöglichen, am Beispiel von C# [Seite 481]
17.3.1 - 13.3.1 Anonyme Typen [Seite 481]
17.3.2 - 13.3.2 Objekt-Initialisierer [Seite 483]
17.3.3 - 13.3.3 Collection-Initialisierer [Seite 483]
17.3.4 - 13.3.4 Partielle Methoden [Seite 484]
17.3.5 - 13.3.5 Implizit deklarierte lokale Variablen [Seite 485]
17.3.6 - 13.3.6 Erweiterungsmethoden [Seite 487]
17.3.7 - 13.3.7 Lambda-Ausdrücke [Seite 487]
17.3.8 - 13.3.8 Abfrage-Ausdrücke [Seite 490]
17.4 - 13.4 Aufgaben [Seite 492]
17.4.1 - 13.4.1 Wiederholung [Seite 492]
18 - Kapitel 14: Big Data [Seite 495]
18.1 - 14.1 Strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten [Seite 495]
18.2 - 14.2 Die Evolution der Datenverarbeitung [Seite 498]
18.2.1 - 14.2.1 Datenstrukturen erstellen [Seite 501]
18.2.2 - 14.2.2 Data Warehouses, Datamarts und BLOBs [Seite 501]
18.2.3 - 14.2.3 Content-Management-Systeme [Seite 502]
18.2.4 - 14.2.4 Die dritte Stufe der Evolution [Seite 502]
18.3 - 14.3 Was genau ist eigentlich Big Data? [Seite 503]
18.4 - 14.4 Der Big-Data-Projektzyklus [Seite 504]
18.5 - 14.5 Die Architektur eines Big-Data-Projekts [Seite 506]
18.6 - 14.6 Map Reduce [Seite 511]
18.7 - 14.7 Big Table [Seite 511]
18.8 - 14.8 Hadoop [Seite 511]
18.9 - 14.9 Aufgaben [Seite 511]
18.9.1 - 14.9.1 Wiederholung [Seite 512]
19 - Anhang A: Lösungen zu den [Seite Anhang A: Lösungen zu den]
Wiederholungsaufgaben - 513 [Seite 513]
20 - Stichwortverzeichnis [Seite 547]