Schweitzer Fachinformationen
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This brief introduces recursive modeling techniques that take account of variations in blood glucose concentration within and between individuals. It describes their use in developing multivariable models in early-warning systems for hypo- and hyperglycemia; these models are more accurate than those solely reliant on glucose and insulin concentrations because they can accommodate other relevant influences like physical activity, stress and sleep.
Ali Cinar is Professor of Chemical Engineering at the Illinois Institute of Technology. His research concentrates on three areas: modeling, simulation and control of biomedical systems, complex adaptive agent-based systems, and supervision of process operations. His research activities focus on the development of theory, methods, and tools to use in these application areas. He is a Fellow of the AIChE and the author of books on batch fermentation and chemical process performance evaluation.
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