Leitdatenvorausschätzungen für Verkehrsprognosen -

Name: Leitdatenvorausschätzungen für Verkehrsprognosen - | Konzeption, Modelle und Verbesserungsmöglichkeiten bisheriger Ansätze.
Brand: fibre
Price: 59.9 EUR
Availability: OnlineOnly

Konzeption, Modelle und Verbesserungsmöglichkeiten bisheriger Ansätze.

Herwig Birg Ulrich Voigt(Autor*in)

Jürgen Blazejczak(Urheber*in)

fibre (Verlag)

1. Auflage

Erschienen am 17. September 2019

131 Seiten

E-Book

PDF mit Wasserzeichen-DRM

Systemvoraussetzungen

978-3-428-46020-5 (ISBN)

59,90 €inkl. 7% MwSt.

Systemvoraussetzungen

für PDF mit Wasserzeichen-DRM

E-Book Einzellizenz

Als Download verfügbar

Beschreibung

Weitere Details

Weitere Ausgaben

Inhalt

Intro
Inhalt
Verzeichnis der Übersichten im Text
Verzeichnis der Tabellen im Text
Verzeichnis der Schaubilder im Text
Vorbemerkungen
1. Möglichkeiten und Grenzen der Vorausschätzung allgemeiner sozioökonomischer Leitdaten für die Verkehrsplanung auf der Basis multiregionaler Modelle
1.1 Klassifikation multiregionaler Modelle und Grundsätze für die Bewertung ihrer Eignung für die Prognose von Leitvariablen
1.1.1 Klassifikation
1.1.2 Grundsätze für die Bewertung
1.2 Prinzipien der Modellbildung: Ursachenorientierung, diachronische Dynamik versus Querschnittsdynamik, Homomorphie von Teilmodellen
1.2.1 Ursachenorientierung
1.2.2 Diachronische Dynamik versus Querschnittsdynamik
1.2.3 Homomorphie von Teilmodellen
1.3 Bisher erreichter Stand der Modellbildung
1.3.1 Die querschnitts-dynamischen Komponentenmodelle des DIW
1.3.2 Ein diachronisch-dynamisches Simulationsmodell
2. Spezifische Leitdaten für Personen- und Güterverkehrsprognosen
2.1 Sozioökonomische und demographische Leitdaten als Grundlagen von Verkehrsprognosen
2.2 Die Bedeutung von energiewirtschaftlichen Annahmen für Leitdaten- und Verkehrsprognosen
2.3 Entwicklung der Prognosetechniken für die Personenverkehrsnachfrage und Bedarf an sozioökonomischen Leitdaten
2.3.1 Aggregierte und disaggregierte Prognosetechniken bei Personenverkehrsvorausschätzungen
2.3.2 Verkehrsnachfragemodelle auf der Grundlage von Individualdaten - Individualverhaltensansätze oder disaggregierte Modelle
2.3.2.1 Verkehrsnachfragemodelle auf der Grundlage des Konzepts verhaltenshomogener Gruppen
2.3.2.1.1 Die Zukunft des europäischen Personenverkehrs (OECD-Studie "Aktion 33")
2.3.2.1.2 Simulation der Auswirkungen einer Energieverknappung in regionalen Verkehrssystemen eines Ballungsraumes
2.3.2.1.3 Der Fernverkehr in der Bundesrepublik Deutschland unter Bedingungen einer Energieverknappung
2.3.2.1.4 Demographische Determinanten städtischen Personenverkehrs
2.3.2.1.5 Mobilität im Personenverkehr
2.3.2.1.6 Struktur und Effekte von Faktoren der individuellen Aktivitätennachfrage als Determinanten des Personenverkehrs
2.3.2.1.7 Analyse und Projektion der Personenverkehrsnachfrage in der Bundesrepublik Deutschland bis zum Jahre 2000
2.3.2.2 Verkehrsnachfragemodelle auf der Grundlage individueller Nutzenmaximierung
2.3.2.2.1 Mikroökonomische Grundlagen
2.3.2.2.2 Multinominales Logitmodell
2.3.2.2.3 Probit-Modell
2.3.2.2.4 Andere Enscheidungsmodelle
2.3.2.2.5 Aggregation individueller Entscheidungswahrscheinlichkeiten
2.3.2.2.6 Unabhängige Variable für disaggregierte Nutzenmaximierungsmodelle
2.3.2.3 Verkehrsnachfragemodelle auf der Grundlage des Situationsansatzes
2.3.3 Grundlegende Leitdaten für Nachfragemodelle des Personenverkehrs auf der Grundlage von Personen- und haushaltsbezogenen Individualdaten
2.4 Datenbasis und Testrechnungen für disaggregierte Personenverkehrsleitdaten
2.5 Entwicklung der Prognosetechniken für die Güterverkehrsnachfrage und Bedarf an sozioökonomischen und demographischen Leitdaten
2.5.1 Auswertung vorliegender Nachfragestudien zum Güterverkehr
2.5.2 Grundlegende Leitdaten für Nachfragemodelle des Güterverkehrs
2.6 Testrechnungen und Datenbasis für Güterverkehrsleitdaten
2.6.1 Gütergruppe 1: Landwirtschaftliche Erzeugnisse
2.6.1.1 Versand
2.6.1.2 Empfang
2.6.2 Gütergruppe 2: Nahrungs- und Futtermittel
2.6.2.1 Versand
2.6.2.2 Empfang
2.6.3 Güterbereich 3: Kohle
2.6.3.1 Versand
2.6.3.2 Empfang
2.6.4 Güterbereich 4: Rohöl
2.6.4.1 Versand
2.6.4.2 Empfang
2.6.5 Güterbereich 5: Mineralölprodukte
2.6.5.1 Versand
2.6.5.2 Empfang
2.6.6 Güterbereich 6: Eisenerze
2.6.6.1 Versand
2.6.6.2 Empfang
2.6.7 Güterbereich 7: NE-Metallerze, Schrott
2.6.7.1 Vèrsand
2.6.7.2 Empfang
2.6.8 Güterbereich 8: Eisen, Stahl, NE-Metalle
2.6.8.1 Versand
2.6.8.2 Empfang
2.6.9 Güterbereich 9: Steine und Erden
2.6.9.1 Versand
2.6.9.2 Empfang
2.6.10 Güterbereich 10: Chemische Erzeugnisse, Düngemittel
2.6.10.1 Versand
2.6.10.2 Empfang
2.6.11 Güterbereich 11: Investitionsgüter
2.6.11.1 Versand
2.6.11.2 Empfang
2.6.12 Güterbereich 12: Verbrauchsgüter
2.6.12.1 Versand
2.6.12.2 Empfang
2.6.13 Zusammenfassung der Ergebnisse
3. Konzeption eines realisierbaren Modellsystems zur Vorausschätzung von Leitdaten für Verkehrsprognosen
3.1 Aufbau des Modellsystems und gesamtwirtschaftliche Rahmenprognose
3.1.1 Überblick über das vorgeschlagene Modellsystem und seine Subsysteme
3.1.2 Modell zur langfristigen Prognose der gesamtwirtschaftlichen Rahmendaten
3.1.2.1 Übersicht über das DIW-Langfristmodell
3.1.2.2 Die zentralen Bausteine des DIW-Langfristmodells
3.2 Das Kern-Modell der regionalen Bevölkerungs- und Arbeitsplatzprognose
3.2.1 Zur Wahl des Modelltyps
3.2.2 Die Grundstruktur des Modells
3.3 Anhangmodelle
3.3.1 Zahl und Größe der Haushalte
3.3.2 Gliederung der regionalen Wohnbevölkerung in Erwerbspersonen und Nicht-Erwerbspersonen
3.3.3 Gliederung der Zahl der Erwerbstätigen nach Wirtschaftssektoren und sozialer Stellung
3.3.4 Gliederung der Zahl der Nicht-Erwerbspersonen in Schüler und Studierende, Hausfrauen und Rentner
3.3.5 Regionales Einkommens- und Produktionsniveau
3.4 Voraussetzungen für eine Anwendung des Modellsystems
3.4.1 Datenbedarf und Datenverfügbarkeit
3.4.2 Der Aufwand für eine Neuschätzung aller Modellbeziehungen und für Alternativrechnungen
3.5 Normative Setzungen und politische Abstimmungsprozesse
Literaturverzeichnis

Inhalt (PDF)

Systemvoraussetzungen

Als PDF speichern Als Link merken