Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing

Inhaltsübersicht.- 1 Grundlagen.- Einführung in Künstliche Neuronale Netze.- Fuzzy-Systeme und Neuro-Fuzzy-Systeme.- Einige Grundlagen Evolutionärer Algorithmen.- 2 Prognose.- Langfristige Absatzprognose mit Neuronalen Netzen in der Automobilindustrie.- Neuronale Netze zur konstruktionsbegleitenden Kalkulation.- Abverkaufsprognose im Supermarkt mit Neuronalen Netzen.- Die Beurteilung von Marktrisiken mit Künstlichen Neuronalen Netzen.- Entscheidungslinterstützung durch moderne Prognoseverfahren.- Tägliche Prognose des Deutschen Aktienindex DAX mit Neuro-Fuzzy-Methoden.- 3 Optimierung.- Produktionssteuerung für die Zementherstellung auf der Grundlage Neuronaler Netze.- Ein Ablaufplanungssystem auf Basis Neuronaler Netze.- Fuzzy-Entscheidungsunterstützung für kurzfristige Umplanungen im Schienenverkehr.- Zwei Evolutionsstrategien für das Standardproblem der Tourenplanung mit Zeitfensterrestriktionen.- Strukturierung von Außendienstgebieten mit Genetischen Algorithmen.- Strategische Standortplanung mit einem interaktiven Genetischen Algorithmus.- 4 Klassifikation.- Anwendungspotentiale mikrogeographischer Fuzzy-Marktsegmentierungssysteme für Finanzdienstleistungsunternehmen.- Vorbeugende Instandhaltungsplanung mit Fuzzy-Methoden.- Fuzzy-ARTMAP-basierte Beurteilung von Qualitätsregelkarten.- 5 Sonstige Anwendung.- Unscharfe Modellierung im computerbasierten Fuzzy-Unternehmensplanspiel FUPS.