Instandhaltung im Wandel (E-Book, PDF)

1 - Titel [Seite Titel]
- 1 [Seite 1]
1.1 - Impressum [Seite Impressum]
- 5 [Seite 5]
2 - Inhaltsverzeichnis [Seite Inhaltsverzeichnis]
- 6 [Seite 6]
3 - Autorenverzeichnis [Seite 8]
4 - Industrie 4.0 - Herausforderungen und Handlungsfelder in der industriellen Produktion [Seite Industrie 4.0 - Herausforderungen und Handlungsfelder in der industriellen Produktion]
- 10 [Seite 10]
4.1 - 1 Ausgangssituation der industriellen Produktion [Seite 10]
4.2 - 2 Flexibilität als Treiber weiteren Wachstums [Seite 13]
4.3 - 3 Intelligente Vernetzung als Schlüsselinnovation [Seite 14]
4.4 - 4 Industrie 4.0 in Deutschland [Seite 16]
4.5 - 5 Rolle der Arbeitsgestaltung und -organisation [Seite 18]
4.6 - 6 Fazit und Ausblick [Seite 20]
4.7 - 7 Literatur [Seite 21]
5 - Anlagenmanagement im Zeitalter von Industrie 4.0 [Seite Anlagenmanagement im Zeitalter von Industrie 4.0]
- 24 [Seite 24]
5.1 - 1 Einleitung [Seite 24]
5.2 - 2 Aufgabenumfang der Instandhaltung (Sachziele) [Seite 25]
5.3 - 3 Auswirkungen im Kontext zu Industrie 4.0 auf das Aufgabenspektrum der Instandhaltung [Seite 26]
5.4 - 4 [Seite 4]
Managementinstrumentarium der Instandhaltung - 28 [Seite 28]
5.5 - 5 Wissensbasiertes Anlagenmanagement [Seite 30]
5.6 - 6 Literatur [Seite 33]
6 - Big Data Analytics in Produktion und Instandhaltung [Seite 34]
6.1 - 1 Einleitung [Seite 34]
6.2 - 2 KDD-Prozessmodelle zur Wissensentdeckung [Seite 35]
6.2.1 - 2.1 Anbieterneutrale KDD-Prozessmodelle [Seite 35]
6.2.2 - 2.2 Anbieterspezifische KDD-Prozessmodelle [Seite 36]
6.3 - 3 Potenziale und Herausforderungen von Big Data Analytics [Seite 37]
6.3.1 - 3.1 Potenziale von Big Data Analytics in Produktion und Instandhaltung [Seite 37]
6.3.2 - 3.2 Herausforderungen von Big Data Analytics [Seite 39]
6.4 - 4 KDID-Prozessmodell zur Realisierung von Big Data Analytics Projekten [Seite 40]
6.5 - 5 Big Data Analytics Projektbeispiele [Seite 43]
6.5.1 - 5.1 Big Data Analytics in der Qualitätsüberwachung [Seite 43]
6.5.2 - 5.2 Big Data Analytics in der prädiktiven Instandhaltung [Seite 46]
6.6 - 6 Fazit [Seite 48]
6.7 - 7 Acknowledgement [Seite 48]
6.8 - 8 Literatur [Seite 48]
7 - Simulationsgestütztes Engineering im [Seite Simulationsgestütztes Engineering im]
Anlagenbau 4.0 - 50 [Seite 50]
7.1 - 1 Motivation [Seite 50]
7.2 - 2 Beherrschen der zunehmenden Komplexität durch Simulation [Seite 50]
7.3 - 3 Simulationsbasierte Optimierung [Seite 52]
7.4 - 4 Im Einklang mit der Umsetzungsempfehlung zur Industrie 4.0 [Seite 52]
7.5 - 5 Simulationsbasierte Optimierung von hochautomatisierten Feuerverzinkungsanlagen als Anwendungsbeispiel [Seite 54]
7.5.1 - 5.1 Evolutionsstufe 1: Analyse/Gegenüberstellung von Struktur- und Layoutvarianten [Seite 55]
7.5.2 - 5.2 Evolutionsstufe 2: Dimensionierung/Entwicklung der Steuerungsstrategien [Seite 55]
7.5.3 - 5.3 Evolutionsstufe 3: Umsetzung der Strategien in der Leit- und Steuerungstechnik [Seite 56]
7.5.4 - 5.4 Evolutionsstufe 4: Virtuelle Inbetriebnahme des Leitsystems [Seite 57]
7.5.5 - 5.5 Evolutionsstufe 5: Modellbasierte Steuerungs- und Leitsystementwicklung [Seite 57]
7.5.6 - 5.6 Evolutionsstufe 6: Bestehende Systeme optimal betreiben [Seite 58]
7.6 - 6 Auswirkung auf die Instandhaltung [Seite 58]
7.7 - 7 Resümee [Seite 59]
8 - Das digitale Produkt, Basis für neue Customer [Seite Das digitale Produkt, Basis für neue Customer]
Service und Maintenance Repair and Overhaul Integrationen - [Seite Service und Maintenance Repair and Overhaul Integrationen]
für den ersten Schweizer Helikopter - 60 [Seite 60]
8.1 - 1 Einleitung [Seite 60]
8.1.1 - 1.1 Marenco Swisshelicopter AG [Seite 60]
8.1.2 - 1.2 SKYe SH09 [Seite 60]
8.2 - 2 Implementierungs-Idee nach CMII [Seite 61]
8.3 - 3 Configuration Management [Seite 64]
8.3.1 - 3.1 Produkt-Konfigurationen: Übersicht [Seite 64]
8.3.2 - 3.2 Produktkonfigurationen: Details über den Produktlebenszyklus [Seite 66]
8.3.3 - 3.3 Produktkonfigurationen: Abhängigkeiten [Seite 67]
8.3.3.1 - 3.3.1 Development Configuration [Seite 67]
8.3.3.2 - 3.3.2 To-Be Configuration [Seite 70]
8.3.3.3 - 3.3.3 As-Is Configuration [Seite 72]
8.3.3.4 - 3.3.4 Flotten-Management [Seite 74]
8.4 - 4 Digitales Produkt [Seite 75]
8.4.1 - 4.1 Visualisierung des Digitalen Produkts basiert auf Configuration Management [Seite 75]
8.4.2 - 4.2 Visualisierung - Worin liegt der Nutzen? [Seite 75]
8.4.3 - 4.3 Visualisierung: Einsatzbereich im Unternehmen [Seite 75]
8.4.4 - 4.4 Visualisierung im Research and Development [Seite 76]
8.4.5 - 4.5 Visualisierung in der Supply Chain [Seite 78]
8.4.6 - 4.6 Visualisierung im Quality Management [Seite 80]
8.4.7 - 4.7 Visualisierung im Customer Service [Seite 81]
8.4.8 - 4.8 Visualisierung im Marketing and Sales [Seite 82]
8.4.9 - 4.9 Visualisierung zu Business Analytics [Seite 83]
8.5 - 5 Umsetzung im Customer Service und Maintenance Repair and Overhaul [Seite 83]
8.5.1 - 5.1 Konklusion [Seite 83]
8.5.2 - 5.2 Visualisierung über Mobiles [Seite 84]
8.5.3 - 5.3 App mit Augmented Reality und Integration des Digitalen Produkts [Seite 84]
8.5.4 - 5.4 App für Piloten [Seite 86]
9 - Picture of the Future [Seite Picture of the Future]
- 90 [Seite 90]
9.1 - 1 Konzeptioneller Ansatz [Seite 90]
9.1.1 - 1.1 "Picture of the Future" als Modellansatz zur Ableitung einer zukünftigen Strategie [Seite 90]
9.1.2 - 1.2 Ersatzteillogistik als Gegenstand eines "Picture of the Future" [Seite 91]
9.2 - 2 Identifizierte Trends mit Wirkungen für die Ersatzteillogistik [Seite 92]
9.2.1 - 2.1 Wirtschaft und Gesellschaft [Seite 92]
9.2.2 - 2.2 Politik, rechtliche Aspekte und Umwelt [Seite 92]
9.2.3 - 2.3 Produkt [Seite 92]
9.2.4 - 2.4 Technologie [Seite 93]
9.2.5 - 2.5 Markt und Kunden [Seite 93]
9.2.6 - 2.6 Geschäftsmodell [Seite 93]
9.3 - 3 Das Szenario einer zukünftigen Ersatzteillogistik in Hypothesen [Seite 94]
9.3.1 - 3.1 Ersatzteillogistik in einem starken Wettbewerbsumfeld [Seite 94]
9.3.2 - 3.2 Kundenzentrierte Ersatzteillogistik [Seite 94]
9.3.3 - 3.3 Selektive und kollaborative Ersatzteillogistik [Seite 95]
9.3.4 - 3.4 Big Data und umweltgerechte Ersatzteillogistik [Seite 96]
9.4 - 4 Schlussfolgerungen und Ausblick [Seite 96]
10 - Digitales Ersatzteilmanagement mittels 3D-Druck [Seite Digitales Ersatzteilmanagement mittels 3D-Druck]
- 98 [Seite 98]
10.1 - 1 Einleitung [Seite 98]
10.2 - 2 3D-Druck entwickelt sich zur Produktionstechnologie [Seite 98]
10.2.1 - 2.1 Ein Beispiel von Rapid Manufacturing: Einspritzdüse von GE Aviation [Seite 100]
10.2.2 - 2.2 Der Unterschied zwischen 3D-Druck und traditionellen Massenproduktionsverfahren [Seite 101]
10.3 - 3 Digitales Ersatzteilmanagement [Seite 102]
10.3.1 - 3.1 Schwierigkeiten bei der Realisierung [Seite 103]
10.3.2 - 3.2 Limitationen der 3D-Druck-Verfahren [Seite 104]
10.3.3 - 3.3 Design für 3D-Druck [Seite 104]
10.3.4 - 3.4 Änderungen des Ersatzteil-Geschäftsmodells [Seite 105]
10.3.5 - 3.5 Implikationen [Seite 105]
10.4 - 4 Wie sollte an das Thema 3D-Druck herangegangen werden [Seite 106]
10.4.1 - 4.1 Anwendungen von 3D-Druck in der Wertschöpfungskette [Seite 106]
10.4.2 - 4.2 Der Einstieg in 3D-Druck [Seite 107]
10.5 - 5 Zusammenfassung [Seite 107]
10.6 - 6 Literatur [Seite 108]
11 - Instandhaltung 4.0 aus Sicht der IT - Wo die Reise hingeht [Seite 110]
11.1 - 1 Einleitung [Seite 110]
11.2 - 2 Was ist eigentlich Industrie 4.0? [Seite 111]
11.3 - 3 Der Ausgangspunkt [Seite 111]
11.4 - 4 Was bedeutet Industrie 4.0 für die Instandhaltung? [Seite 112]
11.5 - 5 Die Anlage als autonomes Objekt [Seite 113]
11.6 - 6 ERP-Systeme der Zukunft [Seite 114]
11.7 - 7 Das ist die Vision, aber wo stehen wir? [Seite 114]
11.8 - 8 Was können wir aktuell tun? [Seite 115]
11.9 - 9 Themen, welche noch beachtet werden sollten [Seite 116]
11.9.1 - 9.1 Additive Fertigung mit 3D-Druck [Seite 116]
11.9.2 - 9.2 Weitere Assistenzsysteme [Seite 116]
11.9.3 - 9.3 Big Data [Seite 117]
11.9.4 - 9.4 Datenaustausch über Unternehmensgrenzen hinaus [Seite 117]
11.10 - 10 Ausblick [Seite 117]
12 - Mobile Lösungen und Condition Monitoring im Zeitalter von Industrie 4.0 [Seite Mobile Lösungen und Condition Monitoring im Zeitalter von Industrie 4.0]
- 120 [Seite 120]
12.1 - 1 Einleitung [Seite 120]
12.2 - 2 Die Ist Situation in den heutigen Unternehmen [Seite 121]
12.3 - 3 Die aktuellen Trends: Industrie 4.0 (Smart Manufacturing), Mobilität, Cloud [Seite 124]
12.4 - 4 Lösung des Problems: Flexible Automatisierung und Integration bringen dem Unternehmen die notwendige Agilität [Seite 127]
12.5 - 5 Fallbeispiel: Nutzung der BPM Applikation PROCE55 für eine integrierte Instandhaltung mit Einbindung von Produktionssteuerung und von Prozessmonitoring (Condition Monitoring) [Seite 129]
12.5.1 - 5.1 Fallbeispiel 1: komplexe und spezifische Instandhaltungslösung [Seite 129]
12.5.2 - 5.2 Fallbeispiel 2: Mobilisierung der professionellen Standardanwendung [Seite 130]
12.6 - 6 Literatur [Seite 131]
13 - Intelligentes Condition Monitoring für Smart Factories [Seite Intelligentes Condition Monitoring für Smart Factories]
- 132 [Seite 132]
13.1 - 1 Industrie 4.0 und das Monitoring-Konzept [Seite 132]
13.2 - 2 Praktische Vorgaben für ein intelligentes Condition Monitoring System [Seite 132]
13.2.1 - 2.1 Intelligente Monitoring Prozesse [Seite 133]
13.2.2 - 2.2 Datenerfassung in nahezu Echtzeit [Seite 133]
13.2.3 - 2.3 Detaillierte online erfasste Daten [Seite 133]
13.2.4 - 2.4 Intelligente Visualisierung [Seite 135]
13.3 - 3 Die Herausforderungen in der Praxis [Seite 137]
13.3.1 - 3.1 Intermittierende Bewegungen mit variablen Lastverhältnissen [Seite 137]
13.3.2 - 3.2 Hochdynamische Bewegungsabläufe [Seite 139]
13.4 - 4 VIBGUARD - Online CMD der nächsten Generation [Seite 140]
13.5 - 5 Big Data und relevante Informationen [Seite 141]
13.6 - 6 Literatur [Seite 142]
14 - Werte durch Wartung [Seite Werte durch Wartung]
- 144 [Seite 144]
14.1 - 1 Einleitung: Wenn Maschinen intelligent mit Maschinen sprechen [Seite 144]
14.2 - 2 Im Zentrum der Revolution: Cyber-physische Systeme plus ERP [Seite 145]
14.3 - 3 Welche Chancen eröffnet die Industrie 4.0? [Seite 146]
14.4 - 4 "Instandhaltung 4.0": Ein Ausblick [Seite 147]
14.4.1 - 4.1 Szenario 1: Instandhaltung im Unternehmen [Seite 148]
14.4.2 - 4.2 Szenario 2: Instandhaltung als Kundenservice [Seite 149]
14.4.2.1 - 4.2.1 Zum Beispiel: Predictive Maintenance von Kaeser Kompressoren [Seite 149]
14.4.2.2 - 4.2.2 Zum Beispiel: Echtzeit-Maintenance von Hagleitner Hygiene [Seite 151]
14.4.3 - 4.3 Mobile Apps als Mehrwerttreiber in der Instandhaltung [Seite 151]
14.4.3.1 - 4.3.1 Carl Stahl GmbH: 20 Prozent schneller mit SAP Work Manager [Seite 152]
14.4.3.2 - 4.3.2 Die Vorteile mobiler Apps aus Perspektive des Serviceteams [Seite 152]
14.5 - 5 Fazit [Seite 153]
14.6 - 6 Quellen [Seite 154]
15 - Schnittstelle Anlagenbetreiber/Dienstleister - Was ist anders, was ist neu unter Industrie 4.0? [Seite Schnittstelle Anlagenbetreiber/Dienstleister - Was ist anders, was ist neu unter Industrie 4.0?]
- 156 [Seite 156]
15.1 - 1 Einleitung [Seite 156]
15.2 - 2 Vision der Instandhaltung 4.0 [Seite 157]
15.3 - 3 Herausforderungen [Seite 158]
15.4 - 4 Ansatzpunkte für die Entwicklung zu Instandhaltung 4.0 [Seite 159]
15.5 - 5 Zusammenspiel mit dem Dienstleister [Seite 161]
15.6 - 6 Ausblick [Seite 161]
16 - Im Spannungsfeld des Kundenwunschs nach mehr Leistung zu geringeren Kosten: Die Flugzeugwartung der Lufthansa Technik [Seite Im Spannungsfeld des Kundenwunschs nach mehr Leistung zu geringeren Kosten: Die Flugzeugwartung der Lufthansa Technik]
- 164 [Seite 164]
16.1 - 1 Kurzbeschreibung der Lufthansa Technik AG und des Geschäftsfeldes Wartung [Seite 164]
16.2 - 2 Herausforderungen der Luftfahrtbranche und des Geschäftsbereichs Flugzeugwartung [Seite 165]
16.3 - 3 Die Entwicklung des Lean Ansatzes der Flugzeugwartung über die letzten Jahre [Seite 165]
16.3.1 - 3.1 Einführung von 5S und einem dezentralen Vorschlagswesen für Ideen der kontinuierlichen Verbesserung [Seite 165]
16.3.2 - 3.2 Durchführung von Transformationsprojekten als sprunghafte Prozessverbesserung [Seite 166]
16.3.3 - 3.3 Lean als Kultur und System verstehen - Das LOS! Produktionssystem [Seite 166]
16.3.4 - 3.4 Auf dem Weg zur lernenden Organisation durch Qualifizierung und Kommunikation [Seite 167]
16.3.5 - 3.5 Wertstromdesign als Chance übergreifende Potentiale zu realisieren [Seite 167]
16.3.6 - 3.6 Die Herausforderungen mit den Kunden gemeinsam angehen [Seite 168]
16.4 - 4 Erfolgsfaktoren aus heutiger Sicht [Seite 168]
16.5 - 5 Die aktuelle Lean Programmarchitektur des Geschäftsbereichs Flugzeugwartung [Seite 168]
16.5.1 - 5.1 Transformationsprojekte zu Wartungskonzeptmanagement [Seite 169]
16.5.2 - 5.2 Transformationsprojekte zu Kapazitätsmanagement [Seite 171]
16.5.3 - 5.3 Ziele bzgl. Kontinuierlicher Verbesserung und Lean-Qualifizierung [Seite 171]
16.6 - 6 Zusammenfassung [Seite 172]
17 - Kognitive Ergonomie [Seite Kognitive Ergonomie]
- 174 [Seite 174]
17.1 - 1 Kognitive Ergonomie [Seite 174]
17.1.1 - 1.1 Gegenstand und Ziele der kognitiven Ergonomie [Seite 174]
17.1.2 - 1.2 Traditionelle Schwerpunkte und begrenzende Faktoren [Seite 175]
17.2 - 2 Arbeiten in digitalen Welten [Seite 175]
17.2.1 - 2.1 Technologische Entwicklungen [Seite 175]
17.2.1.1 - 2.1.1 Ubiquitous Computing: "Everyware" [Seite 175]
17.2.1.2 - 2.1.2 Verfügbarkeit von Echtzeitdaten [Seite 176]
17.2.1.3 - 2.1.3 Maschinelle Intelligenz [Seite 176]
17.2.2 - 2.2 Veränderung von Wertschöpfungsprozessen und Tätigkeiten [Seite 177]
17.2.2.1 - 2.2.1 Wandel der dominanten Einflussfaktoren auf die OEE [Seite 177]
17.2.2.2 - 2.2.2 Der Mensch in der Industrie 4.0 [Seite 177]
17.3 - 3 Industrial Cognitive Engineering [Seite 178]
17.3.1 - 3.1 Aus der Nische in den Mainstream [Seite 178]
17.3.2 - 3.2 Typische Aufgabenfelder in der Industrie 4.0 [Seite 179]
17.3.2.1 - 3.2.1 Standardisierung [Seite 179]
17.3.2.2 - 3.2.2 Gestaltung der Mensch-Maschine-Interaktion [Seite 180]
17.3.2.3 - 3.2.3 Lernförderlichkeit von Arbeitssystemen [Seite 180]
17.3.3 - 3.3 Unternehmensübergreifende Aspekte [Seite 182]
17.3.3.1 - 3.3.1 Make or Buy [Seite 182]
17.3.3.2 - 3.3.2 Aspekte der Institutionalisierung [Seite 182]
17.4 - 4 Literatur [Seite 183]
18 - ISO 55000 - Asset Management [Seite ISO 55000 - Asset Management]
- 186 [Seite 186]
18.1 - 1 Einleitung [Seite 186]
18.2 - 2 PAS55:2008 - Die erste Norm für ein umfassendes "Physical Asset Management" [Seite 187]
18.3 - 3 Entwicklung der ISO 55000 Serie für Asset Management [Seite 189]
18.3.1 - 3.1 Wesentliche Änderungen zwischen PAS 55 und ISO 55000 [Seite 191]
18.3.2 - 3.2 Lebenszyklus Management [Seite 192]
18.3.3 - 3.3 Risikomanagement [Seite 193]
18.4 - 4 Implementierungsbarrieren eines "Asset Management Systems" [Seite 194]
18.5 - 5 Fähigkeiten und Fertigkeiten für den Asset-Manager von heute [Seite 195]
18.6 - 6 Zertifizierung [Seite 196]
18.7 - 7 Ausblick [Seite 196]
18.8 - 8 Literatur [Seite 196]