1. Versuchsanordnung und Datenerhebung.- 2. Kodierung und Datenerfassung.- 2.1 Der Kodiervorgang.- 2.2 Die Datenerfassung.- 2.3 Erstellung der SPSS-Steuerkarten.- 3. Datenprüfung.- 3.1 Mögliche Fehler und deren Konsequenzen.- 3.2 Gesichtspunkte möglicher Datenprüfungen.- 3.3 Strategien zur Fehlersuche.- 3.4 Anmerkungen.- 4. Prüfung der Variablen auf Normalverteilung.- 4.1 Prüfung über Schiefe und Exzeß.- 4.2 Prüfung durch den Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest.- 4.3 Vergleich der beiden Prüfverfahren und Konsequenzen bei Verletzung der Normalverteilungsannahme.- 5. Mittelwertvergleiche für zwei unabhängige Gruppen.- 5.1 Der t-Test für unabhängige Gruppen.- 5.2 Der Median-Test für zwei unabhängige Gruppen.- 5.3 Der Mann-Whitney U-Test.- 5.4 Andere nichtparametrische Tests für zwei Gruppen.- 5.5 Überlegungen zum effizienten Einsatz der vorgestellten Verfahren.- 6. Mittelwertvergleiche für mehrere unabhängige Gruppen.- 6.1 Einfaktoriellle Varianzanalyse zur Prüfung der Gruppengleichheit.- 6.2 Prüfung der Gruppengleichheit über die Kruskal-Wallis- Rangvarianzanalyse.- 6.3 Zusammenfassende Interpretation und Konsequenzen für den nächsten Auswertungsschritt.- 6.4 Einfaktorielle Varianzanalyse zur Prüfung der Effekte der Hochspannungsleitungen.- 6.5 Rangvarianzanalyse zur Prüfung der Effekte der Hochspannungsleitungen.- 6.6 Prüfung der Effekte der Hochspannungsleitungen über die zweifaktorielle Varianzanalyse.- 6.7 Anmerkungen zur Anwendung der einfaktoriellen und mehrfaktoriellen Varianzanalyse in SPSS.- 7. Mittelwertvergleiche für abhängige Messungen.- 7.1 Mittelwertvergleiche zwischen zwei abhängigen Messungen.- 7.2 Mittelwertvergleiche für mehrere abhängige Messungen.- 8. Korrelationsanalytische Verfahren.- 8.1 BivariateKorrelationsanalyse.- 8.2 Die Partialkorrelationsanalyse.- 9. Verfahren der Skalenanalyse und Datenreduktion.- 9.1 Die Faktorenanalyse.- 9.2 Die Item-Gesamtwert-Korrelation.- 9.3 Vergleich von Faktorenanalyse und Item-Gesamtwert-Korrelation.
