Microsoft Power BI

Name: Microsoft Power BI | Die praktische Einführung in die Datenanalyse und -visualisierung
Brand: dpunkt
Price: 36.9 EUR
Availability: OnlineOnly

Die praktische Einführung in die Datenanalyse und -visualisierung

Jeremey Arnold(Autor*in)

dpunkt (Verlag)

1. Auflage

Erschienen am 12. April 2023

310 Seiten

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978-3-96910-973-1 (ISBN)

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Inhalt

Intro
Autor
Inhaltsverzeichnis
Einleitung
Wie ist dieses Buch aufgebaut?
In diesem Buch verwendete Konventionen
Über die Begleitdateien
Support und Feedback
Bleiben Sie am Ball
Danksagungen
Kapitel 1 - Einführung in Power BI
1.1 Was ist Power BI?
1.1.1 Power BI-Komponenten
1.1.2 Power BI Desktop
1.1.3 Der Power BI-Dienst
1.1.4 Die Power Platform
1.2 Wie sind wir zu Power BI gekommen?
1.2.1 SQL Server: Die relationale Datenbank von Microsoft
1.2.2 SQL Server Analysis Services Multidimensional: Eine kleiner Schritt Richtung BI
1.2.3 SQL Server Reporting Services: Pixelgenaue Berichte, automatisierte Berichte und mehr
1.2.4 Excel: Ein Self-Service-BI-Werkzeug
1.2.5 Power Pivot
1.2.6 Wichtige neue Features, die zu Power BI führen
1.2.7 Power BI Desktop ist geboren
1.3 Unter der Motorhaube von Power BI Desktop
1.3.1 VertiPaq: Die Speicher-Engine
1.4 Was unterscheidet Power BI von seinen Mitbewerbern?
1.5 Zusammenfassung
Kapitel 2 - Die Power BI-Ansichten »Bericht« und »Daten«
2.1 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Start« im Menüband
2.1.1 Die Gruppe »Klemmbrett/Zwischenablage«
2.1.2 Die Gruppe »Daten«
2.1.3 Die Gruppe »Abfragen«
2.1.4 Die Gruppe »Einfügen«
2.1.5 Die Gruppe »Berechnungen«
2.1.6 Die letzten Gruppen: »Vertraulichkeit« und »Freigeben«
2.2 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Einfügen«
2.2.1 Die Gruppe »Seiten«
2.2.2 Die Gruppe »Visuelle Elemente«
2.2.3 Die Gruppe »KI Visuals«
2.2.4 Die Gruppe »Power Platform«
2.2.5 Die Gruppe »Elemente«
2.3 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Modellierung«
2.3.1 Die Gruppe »Beziehungen«
2.3.2 Die Gruppe »Berechnungen«
2.3.3 Die Gruppe »Seitenaktualisierung«
2.3.4 Die Gruppe »Parameter«
2.3.5 Die Gruppe »Sicherheit«
2.3.6 Die Gruppe »Q&A«
2.4 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Anzeigen«
2.4.1 Die Gruppe »Designs«
2.4.2 Die Gruppen »Passend skalieren« und »Mobil«
2.4.3 Die Gruppe »Seitenoptionen«
2.4.4 Die Gruppe »Bereiche anzeigen«
2.5 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Hilfe«
2.5.1 Die Gruppe »Community«
2.6 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Externe Tools«
2.7 Die Bereiche in der Ansicht »Bericht«
2.7.1 Bereich »Visualisierungen«
2.7.2 Bereiche »Felder« und »Filter«
2.7.3 Ein kurzer Überblick über die anderen Bereiche
2.8 Ansicht »Daten«
2.8.1 Tabellentools und Spaltentools
2.9 Zusammenfassung
Kapitel 3 - Importieren und Modellieren der Daten
3.1 Die Daten abrufen
3.2 Das Menüband von Power Query-Editor
3.2.1 Die Registerkarte »Start«
3.2.2 Die Registerkarte »Transformieren«
3.2.3 Die Registerkarte »Spalte hinzufügen«
3.3 Die Ansicht »Modell« in Power BI Desktop
3.3.1 Was ist eine Beziehung?
3.3.2 Der Arbeitsbereich »Eigenschaften«
3.4 Zusammenfassung
Kapitel 4 - Lassen Sie uns ein paar Bilder machen: das Einmaleins der Datenvisualisierung
4.1 Warum Daten visualisieren?
4.2 Der Bereich »Visualisierungen«
4.2.1 Datenfelder der Visualisierung
4.2.2 Formatierung
4.2.3 Analysen
4.3 Interaktivität zwischen Visuals
4.4 Säulen- und Balkendiagramme
4.4.1 Gestapelte Balken- und Säulendiagramme
4.4.2 Gruppierte Balken- und Säulendiagramme
4.4.3 Gestapelte Balken- und Säulendiagramme (100 %)
4.4.4 Small Multiples
4.4.5 Wasserfalldiagramm
4.5 Linien- und Flächendiagramme
4.5.1 Liniendiagramm
4.5.2 Flächendiagramm
4.5.3 Gestapeltes Flächendiagramm
4.5.4 Linien- und gestapeltes/gruppiertes Säulendiagramm
4.5.5 Bänderdiagramm
4.6 Kreisdiagramme, Punkte und Karten
4.6.1 Trichter
4.6.2 Punktdiagramm
4.6.3 Kreis- und Ringdiagramm
4.6.4 Treemap
4.6.5 Kartenvisualisierungen
4.7 Die flachen Visuals
4.7.1 Tachometer
4.7.2 Karte/Mehrzeilige Karte
4.7.3 KPI
4.7.4 Tabelle/Matrix
4.7.5 Datenschnitt
4.8 Zusammenfassung
Kapitel 5 - Aggregate, Measures und DAX
5.1 Eine Einführung in die Formelsprache DAX
5.1.1 Measures
5.1.2 Berechnete Spalten
5.1.3 Berechnete Tabellen
5.1.4 Arten von Funktionen
5.2 Aggregate, mehr als nur ein paar Summen
5.2.1 Summe
5.2.2 Mittelwert/Durchschnitt
5.2.3 Minimum und Maximum
5.2.4 Standardabweichung, Varianz und Median
5.2.5 Anzahl und Anzahl (eindeutig)
5.2.6 Erster, Letzter, Frühester und Neuester
5.3 Measures und DAX-Grundlagen
5.3.1 Implizite und explizite Measures
5.3.2 Grundlagen der DAX-Syntax
5.3.3 CALCULATE
5.3.4 Ich habe gehört, dass Sie DAX mögen, also habe ich etwas DAX hineingetan
5.3.5 Zeilen- und Filterkontext
5.3.6 Ein abschließendes DAX-Beispiel
5.4 Zusammenfassung
Kapitel 6 - Die Puzzleteile zusammensetzen: von den Rohdaten zum Bericht
6.1 Erster Datenimport
6.1.1 Wählen und transformieren Sie die Daten, wenn Sie importieren
6.1.2 Transformationen in Power Query
6.2 Zweiter Datenimport und Strukturieren der Daten
6.2.1 Konsolidierung von Tabellen mit Anfügen
6.2.2 Mit Zusammenführen Spalten aus anderen Tabellen abrufen
6.3 Beziehungen erstellen
6.3.1 Tabellen ausblenden
6.3.2 Spalten für die Beziehungen identifizieren
6.3.3 Es ist an der Zeit, die Beziehungen zu erstellen
6.4 Lassen Sie uns berichten!
6.4.1 Wir brauchen einen Namen ...
6.4.2 Karten helfen, wichtige Datenpunkte zu identifizieren
6.4.3 Balken, Säulen und Linien
6.5 Zusammenfassung
Kapitel 7 - Fortgeschrittene Berichtstechniken für Power BI
7.1 KI-gestützte Visuals
7.1.1 Wichtigste Einflussfaktoren
7.1.2 Analysebaum
7.1.3 Q&A
7.1.4 Intelligentes Storytelling
7.2 Was-wäre-wenn-Analyse
7.2.1 Parameter konfigurieren
7.2.2 DAX-Integration der Parameter
7.2.3 Parameter ändern
7.3 Integration von R und Python
7.3.1 Beschränkungen bei der Verwendung von R und Python
7.3.2 R und Python für Power BI aktivieren
7.3.3 R und Python in Power Query
7.3.4 R- und Python-Visualisierungen
7.4 Zusammenfassung
Kapitel 8 - Einführung in den Power BI-Dienst
8.1 Die Grundlagen des Dienstes: Was Sie wissen müssen
8.2 Das Navigationsmenü
8.2.1 Start und Durchsuchen
8.2.2 Erstellen
8.2.3 Datenhub
8.2.4 Einstellungen
8.2.5 Metriken
8.2.6 Apps
8.2.7 Bereitstellungspipelines
8.2.8 Weitere Informationen
8.3 Veröffentlichung Ihrer Arbeit
8.4 Was ist ein Arbeitsbereich?
8.4.1 Mein Arbeitsbereich
8.4.2 Arbeitsbereiche mit gemeinsam genutzter Kapazität
8.4.3 Dataflows in gemeinsam genutzten Arbeitsbereichen
8.5 Stellen Sie anderen Ihre Daten vor
8.5.1 Hinzufügen von Benutzern zu einem Arbeitsbereich
8.5.2 Freigabe über einen Link oder Teams
8.5.3 Gemeinsame Nutzung über SharePoint
8.5.4 Erstellen einer App
8.6 Zusammenfassung
Kapitel 9 - Tipps zur Power BI-Lizenzierung und zur Bereitstellung
9.1 Lizenzierung
9.1.1 Power BI Pro
9.1.2 Power BI Premium-Einzelbenutzerlizenz
9.1.3 Power BI Premium-Kapazitätslizenz, der Big Boy
9.2 Verwaltung von Arbeitsbereichen und Apps
9.2.1 Arbeitsbereichserstellung und Zugriffskontrolle
9.2.2 Verwalten von Benutzern in einem Arbeitsbereich
9.2.3 Hinzufügen von Benutzern zu Rollen für die RLS-Implementierung
9.2.4 Erstellen und Verwalten von Apps
9.2.5 Das goldene Dataset
9.3 Zusammenfassung
Kapitel 10 - Tools von Drittanbietern
10.1 Lernen Sie Business Ops kennen
10.1.1 Externe Tools hinzufügen, externe Tools entfernen und die Anzeigereihenfolge ändern
10.1.2 Lernen, Erstellen von Designs, Erzeugen von Visuals
10.1.3 Zusätzliche DAX-Ressourcen
10.2 DAX-Studio
10.3 Tabular Editor
10.3.1 Rollen erstellen
10.3.2 Tabellen und Measures verwalten
10.4 ALM Toolkit für Power BI
10.5 Bravo
10.5.1 Analysieren Sie das Modell
10.5.2 DAX-Formatierung
10.5.3 Datumswerte verwalten
10.5.4 Daten exportieren
10.6 Zusammenfassung
Anhang - A Häufig benutzte DAX-Ausdrücke
A.1 Aggregatfunktionen
A.1.1 AVERAGE
A.1.2 AVERAGEX
A.1.3 COUNT
A.1.4 DISTINCTCOUNT
A.1.5 MAX
A.1.6 MAXX
A.1.7 MIN
A.1.8 MINX
A.1.9 PRODUCT
A.1.10 PRODUCTX
A.1.11 SUM
A.1.12 SUMX
A.2 Datums- und Uhrzeitfunktionen
A.2.1 CALENDAR0
A.2.2 DATEDIFF
A.2.3 DAY
A.2.4 MONTH
A.2.5 TODAY
A.2.6 YEAR
A.3 Zeitintelligenzfunktionen
A.3.1 DATEADD
A.3.2 DATESMTD
A.3.3 DATESQTD
A.3.4 DATESYTD
A.4 Filterfunktionen
A.4.1 ALL
A.4.2 ALLEXCEPT
A.4.3 CALCULATE
A.5 Logische Funktionen
A.5.1 AND
A.5.2 COALESCE
A.5.3 IF
A.5.4 OR
A.6 DAX-Operatoren
Anhang - B Einige meiner bevorzugten benutzerdefinierten Visuals
B.1 Benutzerdefinierte Visuals zu Power BI Desktop hinzufügen
B.2 Meine bevorzugten benutzerdefinierten Visuals
B.2.1 Advance Card
B.2.2 Chiclet Slicer
B.2.3 Drilldown Choropleth
B.2.4 Gantt-Diagramm
B.2.5 Radardiagramm
B.2.6 Route Map
B.2.7 Scroller
B.2.8 Sunburst-Diagramm
B.2.9 Word Cloud
B.3 Charticulator
Index

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