Abbildung von: Privacy-Preserving Machine Learning - De Gruyter

Privacy-Preserving Machine Learning

A use-case-driven approach to building and protecting ML pipelines from privacy and security threats
De Gruyter (Verlag)
1. Auflage
Erschienen am 7. Juni 2024
402 Seiten
E-Book
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978-1-80056-422-0 (ISBN)
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