Dieses Buch ermöglicht Ihnen den Einstieg in AWS, die Amazon-Cloud-Technologie, und beschreibt klar und verständlich die grundlegenden Dienste bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen. Martina Weigl erklärt Ihnen die unterschiedlichen Cloud-Betriebsmodelle und stellt die wichtigsten AWS-Produkte vor. Sie lernen, wie Sie die richtigen Dienste für Ihren Zweck und Ihr Budget auswählen und wie Sie eigene AWS-Umgebungen aufbauen. Handfeste Anleitungen helfen Ihnen dabei, AWS effektiv zu nutzen und Beispiele mit AWS CLI Code unterstützen Sie bei der Automatisierung der Cloud-Dienste.
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Auflage
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Maße
Höhe: 238 mm
Breite: 174 mm
Dicke: 20 mm
Gewicht
ISBN-13
978-3-527-72184-9 (9783527721849)
Schweitzer Klassifikation
Martina Weigl beschäftigt sich seit über 8 Jahren mit dem Thema Cloud Computing. Gestartet als Bioinformatikerin in München, hat sich Martina Weigl durch Rollen bei Unternehmen wie Google und Syntax in der Cloud-Computing-Branche hervorgetan. Mit fundiertem technischem Hintergrund und einem tiefen Verständnis für Geschäftsentwicklung bringt Martina Expertise in die Welt von AWS.
Vorwort 9
UEber die Autorin 15
Einleitung 27
Teil I: AWS-Grundlagen 33
Kapitel 1: Cloud Computing und AWS 35
Kapitel 2: Die AWS-Architektur 47
Kapitel 3: AWS-Services und der AWS Marketplace 59
Kapitel 4: Zugriffskontrolle und Identitaetsmanagement 67
Kapitel 5: Support-Optionen bei AWS 77
Kapitel 6: Datenschutz und Compliance 87
Kapitel 7: Was kostet das alles? 93
Teil II: AWS-Infrastrukturdienste 99
Kapitel 8: AWS Cloud Compute: EC2 101
Kapitel 9: Netzwerk, Sicherheitsgruppen und VPN 119
Kapitel 10: Storage 135
Kapitel 11: Cloud Security Services 145
Teil III: AWS-Plattformdienste 153
Kapitel 12: Amazon RDS - Relational Database Service 155
Kapitel 13: Nicht-relationale Datenbanken 165
Kapitel 14: Amazon Redshift 173
Kapitel 15: Web-Apps und APIs 185
Kapitel 16: Serverless Computing in AWS 203
Kapitel 17: Amazon Glue und Amazon EMR 215
Kapitel 18: Container, Registries und Kubernetes 229
Kapitel 19: IoT, Datenstroeme und weitere Dienste 239
Teil IV: Kuenstliche Intelligenz auf AWS 251
Kapitel 20: Grundlagen der Kuenstlichen Intelligenz 253
Kapitel 21: Machine Learning mit Amazon SageMaker 263
Kapitel 22: AWS Language Services fuer KI 277
Kapitel 23: Chatbots mit Amazon Lex 287
Kapitel 24: Generative KI auf AWS 303
Teil V: Der Top Ten Teil 315
Kapitel 25: Die zehn wichtigsten Dienste 317
Kapitel 26: Die zehn wichtigsten Hilfsmittel und Tools 321
Kapitel 27: Die zehn wichtigsten Tipps, um Kosten zu sparen 325
Kapitel 28: Zehn Mythen ueber AWS 329
Abbildungsverzeichnis 333
Stichwortverzeichnis 341
