RFID-basierte BI-Analysen in der Supply Chain

In der Logistik spielen Auto-ID-Systeme schon längere Zeit eine bedeutende Rolle, da sie es erlauben, objektbezogene Daten bereitzustellen. RFID verkörpert die nächste, auf den Barcode folgende evolutionäre Stufe der Auto-ID-Systeme. RFID ermöglicht die drahtlose Übertragung objektbezogener Daten und bietet zahlreiche Vorteile gegenüber herkömmlichen Auto-ID-Systemen. RFID-Transponder erlauben die eindeutige Identifikation von Objekten und besitzen darüber hinaus die Möglichkeit, zusätzlich weitere Informationen zu speichern. Diese zusätzlich erfassten objektbezogenen Daten bilden die Grundlage einer effizienteren Steuerung logistischer Prozesse und der Schaffung größtmöglicher Transparenz in der Wertschöpfungskette.
Um die Wertschöpfungskette durch RFID-basierte Business Intelligence Analysen zu optimieren, führt der Autor Marc Siegel den Leser in die Grundlagen der Logistik, RFID sowie Business Intelligence ein. Darauf aufbauend wird eine modifizierte Einzelfallstudie beschrieben, welche die Datenerfassung von RFID-Daten sowie eine mögliche Datenhaltung erörtert um darauf basierend zwei Szenarien, welche die Wertschöpfungskette optimieren, zu generieren. Die Szenarien und die darin verwendeten Business Intelligence Analysen werden abschließend anhand des SCOR-Modells bewertet dargestellt.
Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschaftsinformatik, BWL, Informatik, IT-Professionals und Verantwortliche in Unternehmensführung, Controlling und Logistik.