Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie setzt man die Idee um? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch einen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen: von der Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS / PASW (mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden).
Die darin vermittelten Grundlagen umfassen die Bereiche: grundlegende Definitionen, Skalenarten, Untersuchungsplanung, Methoden der quantitativen Datenerhebung (speziell Fragebogenerhebungen), computerunterstützte Datenaufbereitung, deskriptiv- und inferenzstatistische Datenanalyse, statistische Tests, Korrelationen, lineare Regression, Varianzanalysen und statistische Auswertungsberichte.
Ein durch viele Beispiele sehr anschauliches und gut verständliches Lehrbuch, das auf abstrakte Herleitungen und Formeln nahezu vollständig verzichtet, um den Einstieg in die Materie so einfach wie möglich zu gestalten.
Reihe
Auflage
Sprache
Verlagsort
Zielgruppe
Studierende und Lehrende der Psychologie, der Pädagogik und der Soziologie sowie alle Studierende die sich mit empirischen, quantitativen Erhebungen auseinander setzen müssen
Illustrationen
47 Abbildungen, 66 Tabellen
47 Abb., 66 Tab.
Maße
Höhe: 240 mm
Breite: 170 mm
Gewicht
ISBN-13
978-3-8252-8406-0 (9783825284060)
Schweitzer Klassifikation
Elisabeth Raab-Steiner lehrt an der FH Campus Wien. Michael Benesch lehrt an verschiedenen Hochschulen in Österreich, u.a. in Wien und Wr. Neustadt.
Inhaltsverzeichnis
1 Elementare Definitionen 11
1.1 Deskriptive Statistik versus Inferenzstatistik 11
1.1.1 Deskriptivstatistik 11
1.1.2 Inferenzstatistik 13
1.2 Stichprobenarten 16
1.2.1 Einfache Zufallsstichprobe 17
1.2.2 Geschichtete Zufallsstichprobe 17
1.2.3 Klumpenstichprobe (Cluster Sample) 18
1.2.4 Ad-hoc-Stichprobe 18
1.2.5 Zufall versus willkürliche Auswahl 18
1.2.6 Abhängigkeit der Stichproben 19
1.3 Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit 19
1.4 Zusammenfassung des Kapitels 20
1.5 Übungsbeispiele 21
2 Messung in den Sozialwissenschaften 22
2.1 Skalenniveaus 23
2.2 Nominalskala 24
2.3 Ordinalskala 25
2.4 Intervallskala 27
2.5 Verhältnisskala 28
2.6 Zusammenfassung des Kapitels 29
2.7 Übungsbeispiele 30
3 Die Untersuchungsplanung - von der Idee zur empirischen Forschung 31
3.1 Die Themensuche 32
3.1.1 Das Anlegen einer Ideensammlung 32
3.1.2 Die Replikation von Untersuchungen 33
3.1.3 Die Mitarbeit an Forschungsprojekten 33
3.1.4 Weitere kreative Anregungen 33
3.2 Konkretisierung und Formulierung einer Forschungsfrage 34
3.3 Die Literaturrecherche 35
3.4 Auswahl der Untersuchungsart - Forschungsdesign 37
3.5 Ethische Bewertung einer Forschungsfrage 40
3.6 Zusammenfassung des Kapitels 41
3.7 Übungsbeispiele 42
4 Datenerhebung: Die schriftliche Befragung (Fragebogen) 43
4.1 Methoden der quantitativen Datenerhebung 43
4.2 Allgemeine inhaltliche Vorbemerkungen zur Fragebogenkonstruktion 44
4.3 Erste inhaltliche Schritte 45
4.4 Prinzipien der Konstruktion 47
4.4.1 Fragenauswahl 47
4.4.2 Einleitung, Instruktion und Anrede 49
4.4.3 Richtlinien zur Formulierung der Items 50
4.4.4 Antwortformate 52
4.5 Pretest 58
4.6 Negative Antworttendenzen 59
4.6.1 Absichtliche Verstellung 59
4.6.2 Soziale Erwünschtheit (Social Desirability) 60
4.6.3 Akquieszenz oder "Ja-Sage-Bereitschaft" 61
4.6.4 Bevorzugung von extremen, unbestimmten oder besonders platzierten Antwortkategorien 61
4.6.5 Wahl von Antwortmöglichkeiten, die eine bestimmte Länge, Wortfolge oder seriale Position aufweisen 61
4.6.6 Verfälschung aufgrund der Tendenz zu raten oder aufgrund einer raschen Bearbeitung des Tests 62
4.7 Zusammenfassung des Kapitels 62
4.8 Übungsbeispiele 63
5 Computerunterstützte Datenaufbereitung mittels SPSS 64
5.1 Was ist "SPSS"? 64
5.2 Vom Fragebogen zur SPSS-Datei 65
5.2.1 Wie rufe ich SPSS auf? 65
5.2.2 Wichtige Anmerkungen vor der Dateneingabe 68
5.2.3 Kodierung und Kodeplan 68
5.2.4 Erstellung eines Datenfiles 70
5.2.5 Datencheck 76
5.2.6 Weitere Datenaufbereitung 77
5.3 Zusammenfassung des Kapitels 80
5.4 Übungsbeispiele 81
6 Deskriptivstatistische Datenanalyse 82
6.1 Tabellarische Darstellung der Daten 82
6.1.1 Häufigkeitstabellen 82
6.1.2 Kreuztabellen bzw. Kontingenztafeln 83
6.2 Grafische Darstellung der Daten 87
6.2.1 Balkendiagramme 87
6.2.2 Histogramme 89
6.2.3 Boxplots 90
6.2.4 Streudiagramme 93
6.3 Lagemaße - Lokalisationsparameter 94
6.3.1 Normalverteilung 95
6.3.2 Das Arithmetische Mittel - der Mittelwert 96
6.3.3 Der Median 98
6.3.4 Der Modus (Modalwert) 99
6.4 Dispersionsmaße (Streuungsmaße) 99
6.4.1 Varianz 100
6.4.2 Standardabweichung 101
6.4.3 Der Quartilabstand 102
6.4.4 Spannweite 104
6.4.5 Perzentilwerte 104
6.5 Zusammenfassung des Kapitels 104
6.6 Übungsbeispiele 105
7 Schluss von der Stichprobe auf die Population 106
7.1 Alltags- und statistische Hypothesen 106
7.2 Statistischer Test 108
7.3 Fehler erster und zweiter Art und die Macht eines Tests 110
7.4 Zusammenfassung des Kapitels 112
7.5 Übungsbeispiele 112
8 Statistische Tests 113
8.1 T-Test für unabhängige Stichproben 115
8.2 T-Test für abhängige Stichproben 120
8.3 U-Text nach Mann & Whitney 122
8.4 Wilcoxon-Test 124
8.5 Friedman-Test 125
8.6 Vierfelder-Chi-Quadrat-Test 127
8.7 Zusammenfassung des Kapitels 130