Diagnostisches Problemlösen ist der bisher erfolgreichste Anwendungsbereich von Expertensystemen. Nach einer ausführlichen Einführung in Expertensysteme werden aus Erfahrungen mit existierenden Diagnostik-Systemen und psychologischen Studien über medizinische Diagnostik Richtlinien zur Entwicklung von Werkzeugen (Shells) für heuristische Diagnostik abgeleitet. Der Hauptteil des Buches beschäftigt sich mit der Konkretisierung und Implementierung dieser Mechanismen in dem Shell MED2 zur Entwicklung medizinischer und technischer Diagnostik-Systeme, was anhand von Beispielwissensbasen illustriert wird. Der Leser bekommt mit dem Buch eine exemplarische Einführung in Expertensysteme, den Stand der Forschung bei diagnostischem Problemlösen und eine Bedienungsanleitung für lauffähige Software zur Entwicklung von heuristischen Diagnostik-Expertensystemen.
Reihe
Sprache
Verlagsort
Verlagsgruppe
Zielgruppe
Für höhere Schule und Studium
Für Beruf und Forschung
Research
Illustrationen
Maße
Höhe: 244 mm
Breite: 170 mm
Dicke: 15 mm
Gewicht
ISBN-13
978-3-540-18342-6 (9783540183426)
DOI
10.1007/978-3-642-95544-0
Schweitzer Klassifikation
1. Einleitung.- 2. Übersicht über Expertensysteme.- 2.1 Anwendungsgebiete.- 2.2 Methoden.- 2.3 Benutzerschnittstelle.- 2.4 Bewertung.- 2.5 Werkzeuge.- 3. Diagnostisches Problemlösen.- 3.1 Übersicht über bisherige Ansätze.- 3.2 Psychologische Erkenntnisse.- 3.3 Richtlinien zur Entwicklung von Diagnostik-Expertensystemen.- 4. Beschreibung von MED2.- 4.1 Beispiel-Dialog.- 4.2 Abarbeitungsstrategie von MED2.- 4.3 Formale Beschreibung zum Aufbau einer Wissensbasis.- 4.4 Grundzüge der Implementierung.- 5. Perspektiven und Kritik.- 5.1 Möglicher Einsatz.- 5.2 Ausbau der Benutzerschnittstelle.- 5.3 Ausbau der Erklärungskomponente.- 5.4 Ausbau der Wissenserwerbskomponente.- 5.5 Ausbau der Problemlösungskomponente.- 5.6 Mögliches Zusammenspiel statistischer, assoziativer und kausaler Diagnostik.- Anhang A: Beispieldialog mit KFZ-Wissensbasis.- Anhang B: Beispielsitzung aus der Cholestase-Wissensbasis.- Anhang C: Eingabedatei der Beispiel-Wissensbasis.- Anhang D: Tuning der Wissensbasis.
