Eine selektive Methode zur Verschlüsselung von Konstruktionsdaten mit Wavelets

Heutzutage hängt der Geschäftserfolg wesentlich vom Wissensvorsprung gegenüber der Konkurrenz ab. Deshalb sind beim Datenaustausch intelligente Verschlüsselungsmethoden notwendig, durch die Daten auf die notwendige Aussagekraft reduziert werden. Die gegebenen Informationen werden dazu von der Autorin in einen privaten und einen öffentlichen Anteil aufgespalten und eine Verschlüsselung selektiv auf die geheimen Inhalte angewendet. Die nicht-vertraulichen Informationen können dann weiterhin ohne Einschränkungen genutzt werden.

Zur Realisierung dieser Idee werden die Konstruktionsdaten mit Wavelets in hierarchisch geordnete Koeffizienten zerlegt. Dann werden die vertraulichen Informationen in den Koeffizienten einer oder mehrerer Stufen lokalisiert und gezielt verschlüsselt. Somit sind die privaten Informationen geschützt, während die restlichen Inhalte unverändert bleiben. Die Wahl der Wavelets beeinflußt die Möglichkeiten und Beschränkungen dieser Methode. Unser Kooperationspartner, die Firma Hella KG Hueck & Co., setzt dieses Verfahren erfolgreich ein.

A Selective Method for Encoding of Construction Data with Wavelets Commercial success is nowadays strongly dependent on the knowledge lead. For its protection during unsecure data exchanges intelligent encoding methods are necessary. Our approach is to split up the given information included in the data set into a private and a public fraction. Then an encoding is applied selectively to the secret section, while the non-confidential information is not altered and can be used further on without any restriction.

The subdivision of the data is realized with wavelets. These functions are used to divide the data into hierarchically arranged coefficients. The crucial step is to localize the confidential information in the coefficients of one or a few levels and encode these contributions only. Thus the private information is protected, while the remaining content stays unchanged. The selection of the wavelets is an important choice, because it influences the possibilities and limitations of the whole method. This procedure is used sucessfully by our co-operation partner, Hella KG Hueck & Co.