Grundlagen: Large Language Models und Generative Pre-trained Transformers, Tokens und Context Windows.- Prompt Engineering: Konzept, Bewertung, Formulierung, Formate.- Frameworks für Prompts: u.a. Prompt Chaining, Role Prompting, R-T-F, T-A-G, B-A-B, C-A-R-E, R-I-S-E.- Fortgeschrittene Techniken: Zero-, One- und Few-Shot-Prompts, Cognitive-Verifier-Muster, Chain-of-thought-Prompts.- Metaprompting: Grundlage und Ansätze.- KI-Agenten: Konzept, Architekturen, Anwendungsfälle.