Prognozirowanie boleznej serdca s pomosch'ü metodow intellektual'nogo analiza dannyh

Bolezni serdca - rasprostranennaq prichina smerti lüdej wo wsem mire. Obschee issledowanie prichin smerti ot koronarnoj bolezni pokazalo, chto ona qwlqetsq real'noj prichinoj smerti. Analiz ätih problem w nachal'nyj period pomogaet wracham lechit' ih na nachal'nom ätape i uluchshat' samochuwstwie pacienta. Takim obrazom, neobhodimost' lecheniq ishemicheskoj bolezni, kotoraq wstrechaetsq u lüdej s tochnymi zaputannymi problemami, mozhet byt' upuschena w nachal'nyj period. Dlq analiza problem, swqzannyh s serdcem, mozhno ispol'zowat' razlichnye metody dobychi dannyh. Vazhnym momentom qwlqetsq analiz metodiki Data Mining, kotoraq, kak prawilo, qwlqetsq tochnoj. Suschestwuüt razlichnye tipy metodow dobychi dannyh, takie kak derewo reshenij, Naïve Bayesian, mashina opornyh wektorow (SVM), klassifikator K-NN, gibridnyj podhod, iskusstwennaq nejronnaq set' ANN). V ätoj knige my analiziruem razlichnye algoritmy klassifikacii.