Um die Genauigkeit der Metadatenextraktion zu erhöhen, wird eine optimale verteilte Abfrageverarbeitung auf der Grundlage eines Kanonisierungsalgorithmus vorgeschlagen. Anschließend werden die Daten mit einem Kuckucksfilter gefiltert, um die möglichen relevanten Abfragen zu erhalten. Anschließend werden die qualifizierten Sequenzvorlagen in der Vorlagendatenbank gespeichert. Nun werden die kanonischen Zeichenfolgen der Benutzerabfrage mit der Vorlagendatenbank auf Sequenzübereinstimmung geprüft. Schließlich wird die Abfragezuordnung für die übereinstimmende Sequenz durchgeführt.
Sprache
Maße
Höhe: 220 mm
Breite: 150 mm
Dicke: 8 mm
Gewicht
ISBN-13
978-620-4-47238-6 (9786204472386)
Schweitzer Klassifikation
Senthil K, Chercheur au TCE, Madurai, Inde, B.E(EEE),Madurai Kamaraj University,Madurai,India(2004), M.Tech(CSE),S.R.M University, Chennai,India(2006).Dr.P.Chitra, Professeur au TCE,Madurai,India. Doctorat en CSE, Université Anna, Chennai, Inde (2011). Domaine d'intérêt : Informatique distribuée, traitement parallèle et réseaux.
