Niniejsze badanie analizuje czynniki powoduj¿ce wylesianie w rezerwacie przyrody Tumba-Lediima, wykorzystuj¿c dane historyczne dotycz¿ce pokrywy le¿nej w latach 2010-2022. Jego g¿ównym celem jest zrozumienie dziää antropogenicznych i opracowanie systemu komputerowego do wykrywania wylesiania w celu zagwarantowania zrównowäonego rozwoju rezerwatu. Zdj¿cia satelitarne Landsat 7 i 8 zostäy pozyskane dla lat 2010 i 2022, przetworzone i sklasyfikowane w celu wygenerowania dwóch map u¿ytkowania gruntów. Dokonano przysz¿ej prognozy z rokiem 2022 jako rokiem odniesienia. Model uczenia maszynowego zostä opracowany przy u¿yciu j¿zyka Python, wykorzystuj¿c baz¿ danych obrazów symuluj¿cych wylesianie. Wyniki obejmuj¿ szczegó¿ow¿ analiz¿ wylesiania, dok¿adne mapy pokrywy le¿nej i ocen¿ wp¿ywu cz¿owieka na ekosystemy. Mapy pokazuj¿ zmniejszenie pokrywy le¿nej w latach 2010-2022, a straty spodziewane s¿ do 2050 roku. Ankieta przeprowadzona w¿ród 192 okolicznych gospodarstw domowych wykazäa du¿e zaangäowanie w rolnictwo i wycink¿ drzew, pot¿gowane przez wzrost liczby ludno¿ci.
Sprache
Produkt-Hinweis
Broschur/Paperback
Klebebindung
Maße
Höhe: 220 mm
Breite: 150 mm
Dicke: 6 mm
Gewicht
ISBN-13
978-620-8-80288-2 (9786208802882)
Copyright in bibliographic data and cover images is held by Nielsen Book Services Limited or by the publishers or by their respective licensors: all rights reserved.
Schweitzer Klassifikation
Frey Sylvestre, cientista informático e gestor florestal, tem um mestrado em Gestão Florestal (ERAIFT) e uma licenciatura em Informática (UNIKIN). Especializado em computação verde, deteção remota e aprendizagem automática, combina investigação e trabalho de campo para propor soluções inovadoras para a gestão sustentável das florestas tropicais.
