Este estudo analisa os factores de desflorestação na Reserva Natural de Tumba-Lediima, utilizando dados históricos sobre a cobertura florestal de 2010 a 2022. O seu principal objetivo é compreender as actividades antropogénicas e desenvolver um sistema informático para detetar a desflorestação, a fim de garantir a sustentabilidade da reserva. Imagens de satélite Landsat 7 e 8 foram adquiridas para 2010 e 2022, processadas e classificadas para gerar dois mapas de uso da terra. Foi feita uma projeção futura tendo 2022 como ano de referência. Foi desenvolvido um modelo de aprendizagem automática em Python, explorando uma base de dados de imagens que simulam a desflorestação. Os resultados incluem uma análise detalhada da desflorestação, mapas precisos da cobertura florestal e uma avaliação dos impactos humanos nos ecossistemas. Os mapas mostram uma redução do coberto florestal entre 2010 e 2022, prevendo-se perdas até 2050. Um inquérito a 192 agregados familiares vizinhos revela um forte envolvimento na agricultura e no abate de árvores, agravado pelo crescimento demográfico.
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Broschur/Paperback
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Höhe: 220 mm
Breite: 150 mm
Dicke: 6 mm
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ISBN-13
978-620-8-80289-9 (9786208802899)
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Schweitzer Klassifikation
Frey Sylvestre, cientista informático e gestor florestal, tem um mestrado em Gestão Florestal (ERAIFT) e uma licenciatura em Informática (UNIKIN). Especializado em computação verde, deteção remota e aprendizagem automática, combina investigação e trabalho de campo para propor soluções inovadoras para a gestão sustentável das florestas tropicais.