Dieses nun seit 50 Jahren bewährte und kontinuierlich überarbeitete Lehrbuch eignet sich bestens als Grundlage für eine zweisemestrige einführende Vorlesung für Studierende der Mathematik, Physik und Informatik, aber auch für andere Fächer, die mathematische Grundlagen aus der Linearen Algebra benötigen. Einige weiterführende Themen können für einen schnellen Einstieg problemlos übersprungen werden.
Über den ganzen Text hinweg werden die abstrakten Begriffe durch Beispiele motiviert und die lebendigen Wechselbeziehungen zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Rechnungen mit Hilfe von Matrizen hervorgehoben. Der Text enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Viele Lösungen dazu findet man in dem von H. Stoppel und B. Griese verfassten Übungsbuch zur Linearen Algebra. Weitere Themen und Anwendungen werden im Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie von Gerd Fischer behandelt, das sich bestens als Ergänzung für das Selbststudium eignet.
In der 20. Auflage sind neben mehreren kleinen Verbesserungen vor allem im 7. Kapitel die Abschnitte über Tensorprodukte und multilineare Algebra neu bearbeitet und ausführlicher, denn diese Teile bereiten erfahrungsgemäß bei der ersten Lektüre besondere Schwierigkeiten. Sie sind aber wichtig etwa in der Integrationstheorie zum Verständnis der algebraischen Hintergründe.
Reihe
Auflage
20., überarb. Auflage 2025
Sprache
Verlagsort
Verlagsgruppe
Zielgruppe
Editions-Typ
Illustrationen
100
100 s/w Abbildungen
XIII, 426 S. 100 Abb.
Maße
Höhe: 195 mm
Breite: 124 mm
Dicke: 24 mm
Gewicht
ISBN-13
978-3-662-71260-3 (9783662712603)
DOI
10.1007/978-3-662-71261-0
Schweitzer Klassifikation
Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf und ist jetzt als Honorarprofessor an der TU München tätig. Er ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher.
Boris Springborn ist Professor für Mathematik an der TU Berlin und wurde dort mit dem Preis für vorbildliche Lehre ausgezeichnet.
Warum Lineare Algebra.- Lineare Gleichungssysteme.- Grundbegriffe.- Lineare Abbildungen.- Determinanten.- Eigenwerte.- Euklidische und unitäre Vektorräume.- Dualität und Tensorprodukte.