UEber den Autor 9
Einfuehrung 21
UEber dieses Buch 22
Toerichte Annahmen ueber meine Leser 22
Wichtige Konventionen in diesem Buch 23
Wie dieses Buch aufgebaut ist 23
Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS 23
Teil II: Deskriptive SPSS-Statistiken 24
Teil III: Induktive SPSS-Statistiken 24
Teil IV: SPSS-Syntaxprogrammen fuer Fortgeschrittene 24
Teil V: Top-Ten-Teil 24
Symbole in diesem Buch 24
Wie geht es weiter im Buch? 25
Teil I Grundlagen Der Statistischen Datenverarbeitung und von SPSS 27
Kapitel 1 Vorbemerkungen zu SPSS 29
Bedeutung von Statistik 29
Bedeutung von Statistikprogrammen 29
Tabellenkalkulationsprogramme als Alternative 30
Verschiedene Statistikprogramme 31
Zur Relevanz von SPSS 32
Start von SPSS 33
Der Eingangsbildschirm 34
Die SPSS-Datenansicht 35
Was Sie so alles in SPSS oeffnen koennen 37
Kapitel 2 Daten als Muetter statistischer Analysen 41
Bedeutung von Daten und Informationen 41
Vorgehen statistischer Untersuchungen 41
Regeln im Umgang mit Daten in SPSS 42
Datenskalierungen 43
SPSS-Variablentypen 47
Zum Nutzen quantitativer Ausdruecke in SPSS 48
Zum Problem fehlender Werte 50
Einlesen von (massenstatistischen) Daten in SPSS 51
Manuelle Dateneingabe 51
Vorhandene Datendateien 55
Einlesen von TXT-Files 56
Einlesen von EXCEL-, STATA- und SAS-Daten 72
Kapitel 3 Hier waechst zusammen, was zusammengehoert: Datendateien zusammenbringen 79
Faelle zusammenbringen 79
Variablen zusammenbringen 83
Kapitel 4 Datendateien in Form bringen 91
Daten aggregieren 91
Aggregation mit Break-Variable 91
Aggregation ohne Break-Variable 97
Daten (um-)formatieren 99
Variableneditor 99
Zulaessige Variablennamen 101
Variablentyp 104
Variablenbreite und Dezimalstellen 107
Weitere Einstellungen 108
Variablen umcodieren 110
Neue Variable berechnen 118
Daten bearbeiten 120
Faelle gewichten 120
Faelle filtern 124
Doppelte Faelle ermitteln 132
Kapitel 5 Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output raus 135
Syntaxfiles 135
Vorteile von SPSS-Syntaxfiles 136
Erforderliche Faehigkeiten bezueglich und >>Fallstricke<< von SPSS-Syntaxprogrammen 139
Zum Aufbau von SPSS-Syntaxprogrammen 144
Zugaenge zur SPSS-Syntax 152
>>SPSS-Grammatik<< 155
SPSS->>Grundbefehle<< 158
Ein kleines SPSS-Beispiel-Syntaxprogramm 182
Ausfuehren eines SPSS-Syntaxprogramms 194
Outputfiles 197
Viewer-Einstellungen 197
Navigationsbereich 200
Inhaltsbereich 204
Teil II Deskriptive Spss-Statistiken 217
Kapitel 6 Von der Schoenheit des Anhaeufens: Eindimensionale Haeufigkeitsverteilungen 219
Zum Haeufigkeitsbegriff 219
Haeufigkeitstabelle 220
Das >>Basketball-Beispiel<< ohne fehlende Werte 222
Das >>Basketball-Beispiel<< mit fehlenden Werten 224
Viele Einzelwerte als Problem einer Haeufigkeitstabelle 226
Zur Fehler- und Ausreisser-Analyse 227
Fehleranalyse 227
Ausreisser-Analyse 229
Haeufigkeitsdiagramme 234
Balken-, Kreisdiagramme, Histogramme 234
Normalverteilungskurve 238
Kapitel 7 Viele Wege fuehren nach Rom: Eindimensionale deskriptive Statistiken 241
Unterschiede zwischen statistischen Prozeduren und statistischen Funktionen 241
Art der statistischen Kennziffern bei den einzelnen Statistikprozeduren 247
Haeufigkeits-Prozedur (FREQUENCIES) 249
FREQUENCIES-Statistiken am >>Basketball-Beispiel<< 250
FREQUENCIES-Bootstrapping 256
DESCRIPTIVES-Prozedur 259
DESCRIPTIVES-Statistiken am >>Basketball-Beispiel<< 259
DESCRIPTIVES-Bootstrapping 261
Explorative Datenanalyse (EXAMINE) 262
EXAMINE-Statistiken am >>Basketball-Beispiel<< 262
EXAMINE-Bootstrapping 264
Mittelwertvergleichs-Prozedur (MEANS) 266
MEANS-Statistiken am >>Basketball-Beispiel<< 266
MEANS-Bootstrapping 270
Fallzusammenfassungs-Prozedur (SUMMARIZE) 271
Kapitel 8 Was alles mehr oder weniger miteinander zusammenhaengt: Mehrdimensionale Haeufigkeitsverteilungen 273
Vorbemerkungen zu den Zusammenhaengen zwischen mehreren Variablen 273
Kreuztabelle 274
Aufbau einer Kreuztabelle in SPSS 274
Absolute Haeufigkeiten 276
Relative Haeufigkeiten 280
Absolute und relative Haeufigkeiten zusammen 284
Erweiterte Kreuztabellen 286
Assoziationen 289
Korrelationen 296
Rangkorrelationskoeffizienten 296
Korrelationskoeffizient nach Bravais/Pearson 310
Bootstrapping 318
Kapitel 9 UEber Abhaengigkeiten: Simple Regressionen 325
Zum Unterschied zwischen Korrelation und Regression 325
Regressionsarten 327
Lineare Einfachregression 328
Annahmen 328
Die Schaetzmethode der Kleinst-Quadrate-Methode 331
Eine lineare Regression in SPSS schaetzen 333
Beeinflussung der linearen Regressionsgeraden durch Ausreisserwerte 336
Keine Variation der abhaengigen Variablen 338
Bereichsspezifische Konstanz der abhaengigen Variablen 339
Entgegengesetzte allgemeine Regression im Vergleich zu bereichsspezifischen Regressionen 340
Zur Aussagekraft einer Regressionsbeziehung 342
Quasilineare Regression 347
Quadratische Funktion 347
Potenzfunktion 350
Exponentialfunktion 352
Logistische Funktion 354
Lineare und quasilineare Regressionen gleichzeitig 357
Modifikationen/Erweiterung der linearen Regressionsanalyse 360
0/1-Dummys als abhaengige Variablen 360
Zeitreihenwerte als abhaengige Variable 367
Residuenanalyse 378
Multiple lineare Regression 388
Annahmen 388
Schaetzgleichung 389
Aussagekraft der Schaetzung 389
Beispiel 390
Multikollinearitaet 396
Kapitel 10 Komplexere Regressionen 403
Binaer-logistische Regression (Logit-Ansatz) 403
Ordinale Regression 408
Multinomiale Regression 411
Kapitel 11 Vom Gruppieren und Zusammenfassen von Daten: Diskriminanz-, Cluster- und Faktorenanalyse 415
Diskriminanzanalyse 415
Idee und Annahmen 415
Ein einfaches Beispiel in SPSS 416
Clusteranalyse 424
Idee und Annahmen 424
Ein einfaches Beispiel in SPSS 425
Varianten der Clusteranalyse 426
Faktorenanalyse 438
Idee und Annahmen 438
Ein Beispiel in SPSS 438
Kapitel 12 Zeit spielt eine Rolle - und ueberhaupt: UEberleben erwuenscht! 453
Zeitreihenanalyse 453
Zeitreihenkomponenten und ihre Verknuepfung 454
Trendermittlung 455
Saisonkomponente 460
Sterbetafelanalyse 467
Kaplan/Meier-Methode 470
Cox-Regression 473
Teil III Induktive Spss-Statistiken 477
Kapitel 13 Tests I: Welcher Mittelwert ist am groessten? 479
Allgemeines 479
Null- und Alternativhypothese 480
Zweiseitiger Test 480
Einseitiger Test 481
Schema fuer einen statistischen Test 481
Eine Variable: t-Test 483
Beispiel 1: Zweiseitiger Test 484
Beispiel 2: Einseitiger Test (rechtsseitig) 485
Zwei Gruppen: Unabhaengigkeit 485
t-Test bei unabhaengigen Stichproben 485
Mann/Whitney-U-Test bei unabhaengigen Stichproben 490
Zwei Gruppen: Abhaengigkeit 494
t-Test bei abhaengigen Stichproben 494
Wilcoxon-Test 496
Vorzeichentest 499
Mehr als zwei Gruppen: Unabhaengigkeit 501
Einfache Varianzanalyse ohne Messwiederholung 501
Kruskal/Wallis-Test 505
Mehr als zwei Gruppen: Abhaengigkeit 509
Einfache Varianzanalyse mit Messwiederholung 509
Friedman-Test 511
Kapitel 14 Tests II: Glockenkurve - oder was? 515
Vorbemerkung 515
Chi-Quadrat-Verteilungstest 516
Voraussetzungen 516
Beispiel 1 517
Beispiel 2 519
Kolmogorov/Smirnov-Verteilungstest 525
Beispiel 1 525
Beispiel 2 527
Shapiro/Wilk-Normalverteilungstest 529
Kapitel 15 Tests III: Was haengt mit wem zusammen? 531
Vorbemerkung 531
Test fuer den Chi-Quadrat-Kontingenzkoeffizienten 532
Test fuer den Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman 534
Test fuer den Korrelationskoeffizienten nach Bravais/Pearson 537
Teil IV Spss-Syntax Fuer Fortgeschrittene 541
Kapitel 16 Koppelung mit R und Python 543
Zu den R- und den Python-Essentials 543
Statistische Einbindung von R in SPSS 546
R-Anwendungsbeispiel: Robuste Regression 552
Kapitel 17 Schleifen zum schnelleren Programmieren 557
Allgemeines zu Schleifen 557
DO REPEAT-Schleifen 558
COMPUTE-Fall 558
RECODE-Fall (selbe Variable)558
RECODE-Fall (neue Variablen) 560
Klassenbildung 561
LOOP-Konstruktionen 562
Beispiel 1 562
Beispiel 2 563
DO IF-Befehl 565
Beispiel 2 567
Beispiel 3 569
Kapitel 18 Auch Makros machen das Leben leichter 573
Grundlagen der Makroprogrammierung: Makros ohne Parameter 573
Makros mit Parametern 576
Makros fuer Textbearbeitung 577
Loop-Makros 578
Allgemeines zu DO-Loops 578
Ein DO-LOOP-Beispiel 578
DO-IN-LOOP 580
Einbeziehen einzelner Syntaxfiles in groessere Syntaxfiles 582
Kapitel 19 Beispielhafte Syntaxprogramme 585
Armutsquoten 585
Gini-Koeffizient und andere Ungleichheitsmasse 588
Gini-Koeffizient 589
Normierter Variationskoeffizient 589
Theilsches Entropiemass 589
Syntaxprogramm I 590
Syntaxprogramm II 592
Syntaxprogramm III 596
Armut und Ungleichheit gleichzeitig 598
Teil V Top-10-Teil 599
Kapitel 20 Die 10 wichtigsten SPSS-Befehle 601
AGGREGATE 601
COMPUTE 601
DESCRIPTIVES 602
DO ... IF 602
EXECUTE 602
FILTER BY 602
FREQUENCIES 603
RECODE 603
TEMPORARY 603
WEIGHT BY 604
Kapitel 21 Die 10 wichtigsten SPSS-Tipps 605
Nutze auch mal das PDF-Benutzerhandbuch! 605
Nutze Copy-and-paste beim Einlesen von Daten! 605
Beachte die gleiche Sortierung (und natuerlich auch gleiche Variableninhalte)
beim Daten->>Matchen<<! 606
Erstelle >>Spiel-Datenfiles<< fuer Syntaxprogramme! 606
Verwende >>sprechende<< Variablen- und Dateibezeichnungen! 607
Kommentiere ausreichend viel in Syntaxprogrammen! 607
Veraendere Pivottabellen und Grafiken vor ihrer Praesentation! 607
Achte auf fehlende Werte! 608
Verwende Schleifen und Makros! 608
Sei dir bewusst, dass kein >>Unsinn<< berechnet wird! Gebrauche dein Hirn! 608
Stichwortverzeichnis 609
