UEber den Autor 9
Einfuehrung 23
<b>Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS 29</b>
Kapitel 1: Vorbemerkungen zu SPSS 31
Kapitel 2: Daten als Muetter statistischer Analysen 43
Kapitel 3: Hier waechst zusammen, was zusammengehoert: Datendateien zusammenbringen 77
Kapitel 4: Datendateien in Form bringen 89
Kapitel 5: Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output raus 135
<b>Teil II Deskriptive SPSS-Statistiken 211</b>
Kapitel 6: Von der Schoenheit des Anhaeufens: Eindimensionale Haeufigkeitsverteilungen 213
Kapitel 7: Viele Wege fuehren nach Rom: Eindimensionale deskriptive Statistiken 233
<b>Teil III Deskriptive und induktive SPSS-Statistiken gemischt 265</b>
Kapitel 8: Was alles mehr oder weniger miteinander zusammenhaengt: Mehrdimensionale Haeufigkeitsverteilungen 267
Kapitel 9: UEber Abhaengigkeiten: Simple Regressionen 315
Kapitel 10: Komplexere Regressionen 387
Kapitel 11: Vom Gruppieren und Zusammenfassen von Daten: Diskriminanz- , Cluster- und Faktorenanalyse 397
Kapitel 12: Zeit spielt eine Rolle - und ueberhaupt: UEberleben erwuenscht! 433
<b>Teil IV Induktive SPSS-Statistiken 455</b>
Kapitel 13: Tests I: Welcher Mittelwert ist am groessten? 457
Kapitel 14: Tests II: Glockenkurve - oder was? 491
Kapitel 15: Tests III: Was haengt mit wem zusammen? 507
<b>Teil V SPSS-Syntax fuer Fortgeschrittene 515</b>
Kapitel 16: Koppelung mit R und Python 517
Kapitel 17: Schleifen zum schnelleren Programmieren 527
Kapitel 18: Auch Makros machen das Leben leichter 541
Kapitel 19: Beispielhafte Syntaxprogramme 553
<b>Teil VI Top-10-Teil 569</b>
Kapitel 20: Die 10 wichtigsten SPSS-Befehle 571
Kapitel 21: Die 10 wichtigsten SPSS-Tipps 575
Abbildungsverzeichnis 579
Stichwortverzeichnis 599
