Sie möchten, was Datenanalyse angeht, noch eine Schippe drauflegen? Dann steigen Sie auf die Microsoft Self Service BI Lösung "Power BI" um. Dieses Buch zeigt Ihnen die unzähligen Möglichkeiten, die Power BI bietet, um Ihre Daten aufzubereiten und ansprechend zu präsentieren. Zunächst lernen Sie die notwendigen Grundlagen kennen, um danach tief in die Welt der Datenauswertungen, DAX-Formeln, Power BI Data Flows, Custom Visuals, Dashboards und vielem mehr abzutauchen. Sie benötigen dazu keine großen IT-Kenntnisse - Erfahrung mit Excel reicht vollkommen aus. Mithilfe von vielen Praxisbeispielen lernen Sie schnell, sowohl mit dem Power BI Desktop Client als auch mit dem Power BI Cloud Service zu arbeiten.
Reihe
Auflage
Sprache
Verlagsort
Zielgruppe
Maße
Höhe: 24 cm
Breite: 17.6 cm
Dicke: 2.6 cm
Gewicht
ISBN-13
978-3-527-71606-7 (9783527716067)
Schweitzer Klassifikation
Die vier Autoren dieses ... für Dummies-Buches - Tillmann Eitelberg, Oliver Engels, Frank Geisler und Wolfgang Strasser - sind alle langjährige Microsoft MVPs im Bereich Data Platform und als Sprecher und Autoren in der deutschen und internationalen Microsoft Data Platform Community aktiv. Tillmann Eitelberg ist Geschäftsführer der oh22information services GmbH in Bad Camberg im Taunus, Oliver Engels ist Vorstandsvorsitzender der oh22 Data AG, Frank Geisler ist Geschäftsführer der GDS Business Intelligence GmbH in Essen und Wolfgang Strasser ist Senior-Business-Intelligence-Berater bei der cubido business solutions GmbH in Leonding in Oberösterreich. Die Autoren haben umfangreiches Fachwissen aus langjähriger Praxis im Bereich Datenmodellierung, -analyse und -visualisierung.
UEber die Autoren 7
Vorwort 9
Einfuehrung 21
Warum ist es wichtig, sich jetzt mit Power BI zu beschaeftigen? 21
Wer dieses Buch lesen sollte 22
Wie Sie dieses Buch nutzen 22
Toerichte Annahmen ueber den Leser 23
Wie dieses Buch aufgebaut ist 24
Teil I: Einfuehrung in Power BI 24
Teil II: Jetzt wird es bunt - Auswertungen mit Power BI erstellen 24
Teil III: Die Expertenrunde - fortgeschrittene Power-BI-Themen 25
Teil IV: Abrakadabra - Formeln in Power BI 25
Teil V: Der Top-Ten-Teil 25
Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 26
Wie es weitergeht 26
Teil I: Let's Talk about BI 29
Kapitel 1 Wie alles begann 31
Die Datenexplosion 31
Die drei Wellen der Business Intelligence 32
Erste Business-Intelligence-Welle - technische BI 33
Zweite Business-Intelligence-Welle - Self-Service BI 34
Dritte Business-Intelligence-Welle - End-User BI 34
Ein Vergleich zwischen Unternehmens-BI und Self-Service BI 35
Die Entwicklung von Power BI 36
Power-BI-Version 1.0 36
Power BI 2.0 41
Die Power Platform 42
Kapitel 2 Der Griff nach den Sternen - das Datenmodell 45
Kapitel 3 Die Power-BI-Architektur 51
Die allgemeine Architektur von Power BI 51
Der Power BI Service 54
Das Power BI Data Gateway 56
Power BI Desktop 56
Der Power BI Report Server 57
Arbeiten mit Power BI 60
Power-BI-Lizensierung 62
Kapitel 4 Der Power-BI-Desktop-Client 65
Woher bekomme ich Power BI Desktop? 65
Immer nur das Neueste - Vorschaufeatures 68
Ein Streifzug durch Power BI Desktop 69
Kapitel 5 Der Power BI Service 73
Das Portal 74
Navigation im Portal 75
Arbeitsbereiche 76
Funktionen des Power BI Service 82
Bericht auf Dataset erstellen 82
Dataset und Bericht aktualisieren 84
Warnungen 84
Abonnieren (Subskription) 85
Kommentare 87
Q&A (Question & Answer) 88
Exportieren 90
Arbeitsbereich erstellen 92
Anpassen des Service 95
Kapitel 6 Power BI Mobile 97
Starten mit der App 98
Navigation in der App 100
Berichte fuer mobile Geraete optimieren 102
Funktionen der Apps 104
Kommentarfunktion 104
Q&A - Question & Answer 106
Offline-Funktion 107
QR-Code-Scanner 110
Kapitel 7 From Zero to Hero: Einen ersten Power-BI-Bericht bauen 113
Daten importieren 116
Daten untersuchen 119
Daten aufbereiten 121
Daten visualisieren 125
Erkenntnisse gewinnen 133
Bericht veroeffentlichen 134
Teil II: Jetzt wird es bunt - Auswertungen mit Power BI 139
Kapitel 8 Daten in Power BI importieren 141
Datenimport aus einer CSV-Datei 142
Datenimport aus einer Excel-Datei 146
Datenimport aus einem Ordner 150
DirectQuery 152
Kapitel 9 Bearbeitung der importierten Daten 155
Automatische Schritte beim Datenimport 156
Spaltenprofilerstellung 159
Spalten bearbeiten 161
Datentypen aendern 163
Pivotieren und entpivotieren 165
Mit Datumsspalten arbeiten 167
Abfragen zusammenfuehren 170
Kapitel 10 Beziehungen zwischen Datenmengen herstellen 175
Automatische Ermittlung von Beziehungen 175
Manuelles Erstellen einer Beziehung 176
Kardinalitaet 178
Kreuzfilterrichtung 179
Bearbeiten von Beziehungen 179
Beziehungsansicht in Power BI Desktop 180
Kapitel 11 Visualisierung 183
Grundlegende Schritte 186
Daten zuordnen 186
Daten filtern 188
Berichtfilter 191
Seitenfilter 191
Visual-Filter 192
Drillthrough-Filter 193
Cross-Filter 194
Formatieren 197
Positionieren und ausrichten 200
Seite formatieren 201
Standard-Visualisierungen 201
Benutzerdefinierte Visualisierungen 222
Manueller Import 222
Visuals im Marketplace 224
Visuals fuer Organisationen 227
Beispiele 227
Kapitel 12 Veroeffentlichung der Berichte im Power BI Service 231
Veroeffentlichen aus dem Power BI Desktop 231
Veroeffentlichen aus Excel 232
Hochladen erzeugt eine Arbeitsmappe und Dataset 233
Exportieren erzeugt ein Dataset 234
Neuen Bericht auf Dataset erstellen 234
Kapitel 13 Erstellen von Dashboards 237
pbix-Dateien hochladen 237
Ein Dashboard mit Inhalt fuellen 241
Kapitel 14 Teilen von Inhalten 251
Weitergabe der pbix-Datei 252
Freigabe ueber den Power-BI-Dienst 255
Webfreigabe 259
Inhaltspakete 263
Apps und App-Arbeitsbereiche 266
Teil III: Die Expertenrunde - fortgeschrittene Themen in Power BI 275
Kapitel 15 Das Data Gateway 277
Wie funktioniert nun so ein Gateway? 279
Wo bekomme ich die Software fuer das Gateway her? 280
Wie funktioniert die Installation? 281
Wie benutze ich ein Gateway? 289
Persoenliches Gateway 289
Zentrales Gateway 292
Kapitel 16 Power-BI-Dataflows 295
Was ist nun ein Power-BI-Dataflow? 297
Los geht's - die ersten Power-BI-Dataflows 298
Lassen Sie die Daten fliessen - einen Bericht mit Dataflow-Daten erstellen 310
Erweiterte Dataflow-Konzepte 314
Datenaustausch leicht gemacht 315
Kapitel 17 Zugriff auf Power-BI-Inhalte verhindern 317
Benutzeridentitaeten und Benutzerauthentifizierung 318
Wie funktioniert die Power-BI-Authentifizierung 319
Das Power-BI-Admin-Portal 321
Datensicherheit 324
Wie werden die Daten verschluesselt? 326
Wie koennen Sie Ihre Daten schuetzen? 327
Daten per Row Level Security schuetzen 327
Row Level Security in Power BI definieren 329
Kapitel 18 Power BI ohne Cloud? 339
Die Microsoft Reporting Roadmap 339
Der Power BI Report Server 341
Lieber einmal testen, bevor es schiefgeht 342
Power BI Desktop optimiert fuer den Report Server 342
Ist der Power BI Report Server ein vollwertiger Ersatz
fuer den Power BI Service? 343
Lizenzierung 345
Kapitel 19 Es laeuft - Echtzeitdaten in Power BI 347
Unterschiedliche Arten von Echtzeitdaten in Power BI 348
Echtzeitdaten an Power BI uebertragen 349
Power BI REST API 349
Streaming-Dataset-Benutzeroberflaeche 350
Azure Stream Analytics 358
Einen Datenstrom mit Microsoft Flow an Power BI anbinden 358
Weiterfuehrende Links 373
Kapitel 20 Custom Visuals 375
Custom Visuals im Office Store 375
Zertifizierte benutzerdefinierte Visuals 378
Installieren eines Custom Visuals 378
Custom Visuals selber programmieren 380
Charticulator 382
Kapitel 21 Erweiterte Berichtskonzepte 393
Was ziehe ich nur an? Die richtige Darstellung macht's 398
Drilldown oder Drillthrough - das ist hier die Frage 401
Der Drillmodus 401
Drillthrough - Detailseiten gestalten 406
QuickInfos - Detailinformationen auch ohne Mausklick 410
Alles im Gleichklang - Berichtdesigns im Einsatz 414
Die wichtigsten Punkte auf Knopfdruck - Lesezeichen 416
Lesezeichen erstellen 416
Lesezeichen konsumieren 419
Meins oder unseres? Arten von Lesezeichen 420
Mit Daten eine Geschichte erzaehlen 420
Teil IV: Abrakadabra - Formeln in Power BI 421
Kapitel 22 DAX 423
Was ist DAX? 423
UEberall nur Measures 424
Implizite Measures kennenlernen und verwenden 425
Jetzt wird es explizit 428
Eine berechnete Spalte mit Format bitte ... 432
Mit DAX eine Tabelle erzeugen 436
DAX und der Filterkontext 438
Quickmeasures fuer den schnellen Einstieg 441
Intelligente Zeit? Zeitintelligenz leicht gemacht 445
Kapitel 23 Jetzt wird's wissenschaftlich: Data Science in Power BI 451
Werden Sie Data Scientist: R-Plots fuer die Darstellung 452
Und nun das Ganze in P(ython) 457
Was sonst noch geht 459
Kapitel 24 Eine Einfuehrung in M 463
Der erweiterte Editor 463
Die Programmiersprache M 465
Ein eigenes Skript 465
Eine eigene Funktion erstellen 468
Teil V: Der Top-Ten-Teil 473
Kapitel 25 Die zehn haeufigsten Berichtsanforderungen in Power BI 475
Gewinn-und-Verlust-Rechnung 475
Lagerhaltung 476
Analyse einer Webseite 476
Geografische Analyse von Verkaufsgebieten 476
Analyse des Kundenportfolios 477
Analyse technischer Systeme 477
Projektauswertungen 477
Arbeitszeitauswertungen 477
Auswertung von Umfragen 478
Kostenauswertung von Cloud-Umgebungen 478
Kapitel 26 Die zehn wichtigsten DAX-Befehle 479
SUM 479
VAR 479
USERNAME/USERPRINCIPALNAME 479
IF und SWITCH 480
ISFILTERED 480
ALL 480
PARALLELPERIOD/SAMEPERIODLASTYEAR 480
TOTALMTD/TOTALQTD/TOTALYTD 480
CALENDAR/CALENDARAUTO 480
CALCULATE 481
Kapitel 27 Die zehn besten Custom Visuals 483
Word Cloud 483
Ultimate Decomposition Tree 483
RadarChart 484
Chord Diagram 484
Network Visualization and Filter 484
Hexbin Scatterplot 484
Calendar Visual 484
Infographic Designer 485
SandDance 485
MapBox 485
Enlighten Aquarium 485
Stichwortverzeichnis 487
