Abbildung von: Power BI für Dummies - Wiley-VCH

Power BI für Dummies

Der schnelle Einstieg in die Business Intelligence mit Power BI
2. Auflage
Erschienen am 14. April 2021
Buch
Softcover
512 Seiten
978-3-527-71857-3 (ISBN)
30,00 €inkl. 7% MwSt.
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Sie möchten, was Datenanalyse angeht, noch eine Schippe drauflegen? Dann steigen Sie auf die Microsoft-Self-Service-BI-Lösung "Power BI" um. Dieses Buch zeigt Ihnen die unzähligen Möglichkeiten, die Power BI bietet, um Ihre Daten aufzubereiten und ansprechend zu präsentieren. Zunächst lernen Sie die notwendigen Grundlagen kennen, um danach tief in die Welt der Datenauswertungen, DAX-Formeln, Power BI Data Flows, Custom Visuals, Dashboards und vielem mehr abzutauchen. Sie benötigen dazu keine großen IT-Kenntnisse - Erfahrung mit Excel reicht vollkommen aus. Mithilfe von vielen Praxisbeispielen lernen Sie schnell, sowohl mit dem Power BI Desktop Client als auch mit dem Power BI Cloud Service zu arbeiten.
Die vier Autoren dieses ... für Dummies-Buches - Tillmann Eitelberg, Oliver Engels, Frank Geisler und Wolfgang Strasser - sind alle langjährige Microsoft MVPs im Bereich Data Platform und als Sprecher und Autoren in der deutschen und internationalen Microsoft Data Platform Community aktiv. Tillmann Eitelberg ist Geschäftsführer der oh22information services GmbH in Bad Camberg im Taunus, Oliver Engels ist Vorstandsvorsitzender der oh22 Data AG, Frank Geisler ist Geschäftsführer der GDS Business Intelligence GmbH in Lüdinghausen bei Münster und Wolfgang Strasser ist Senior-Business-Intelligence-Berater bei der cubido business solutions GmbH in Leonding in Oberösterreich.

Vorwort zur 1 Auflage 17

UEber die Autoren 19

<b>Einfuehrung</b> <b>21</b>

Warum ist es wichtig, sich jetzt mit Power BI zu beschaeftigen? 21

Wer dieses Buch lesen sollte 22

Wie Sie dieses Buch nutzen 22

Toerichte Annahmen ueber den Leser 23

Wie dieses Buch aufgebaut ist 24

Teil I: Einfuehrung in Power BI 24

Teil II: Jetzt wird es bunt - Auswertungen mit Power BI erstellen 24

Teil III: Die Expertenrunde - fortgeschrittene Power-BI-Themen 25

Teil IV: Abrakadabra - Formeln in Power BI 25

Teil V: Der Top-Ten-Teil 25

Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 26

Wie es weitergeht 26

<b>Teil I: Let's Talk about BI 29</b>

<b>Kapitel 1 Wie alles begann</b> <b>31</b>

Die Datenexplosion 31

Die drei Wellen der Business Intelligence 32

Erste Business-Intelligence-Welle - technische BI 33

Zweite Business-Intelligence-Welle - Self-Service BI 34

Dritte Business-Intelligence-Welle - End-User BI 34

Ein Vergleich zwischen Unternehmens-BI und Self-Service BI 35

Die Entwicklung von Power BI 36

Power-BI-Version 1.0 36

Power BI 2.0 41

Die Power Platform 42

<b>Kapitel 2 Der Griff nach den Sternen - das Datenmodell</b> <b>45</b>

<b>Kapitel 3 Die Power-BI-Architektur</b> <b>51</b>

Die allgemeine Architektur von Power BI 51

Der Power-BI-Dienst 54

Das Power BI Data Gateway 56

Power BI Desktop 57

Der Power-BI-Report-Server 57

Arbeiten mit Power BI 60

Power-BI-Lizenzierung 62

<b>Kapitel 4 Der Power-BI-Desktop-Client 65</b>

Woher bekomme ich Power BI Desktop? 65

Immer nur das Neueste - Vorschaufeatures 68

Ein Streifzug durch Power BI Desktop 69

<b>Kapitel 5 Der Power-BI-Service</b> <b>73</b>

Das Portal 74

Navigation im Portal 75

Arbeitsbereiche 76

Funktionen des Power-BI-Service 80

Bericht auf Dataset erstellen 80

Bericht Einstellungen 82

Dataset und Bericht aktualisieren 83

Warnungen 84

Abonnieren (Subskription) 85

Kommentare 87

Q&A (Question & Answer) 88

Exportieren 90

Arbeitsbereich erstellen 92

Anpassen des Service 96

<b>Kapitel 6 Power BI Mobile</b> <b>99</b>

Starten mit der App 100

Navigation in der App 103

Berichte fuer mobile Geraete optimieren 106

Funktionen der Apps 108

Kommentarfunktion 108

Q&A - Question & Answer 110

Offline-Funktion 111

QR-Code-Scanner 113

<b>Kapitel 7 From Zero to Hero: Einen ersten Power-BI-Bericht bauen</b> <b>115</b>

Daten importieren 118

Daten untersuchen 121

Daten aufbereiten 123

Daten visualisieren 127

Erkenntnisse gewinnen 135

Bericht veroeffentlichen 137

<b>Teil II: Jetzt wird es bunt - Auswertungen mit Power BI 141</b>

<b>Kapitel 8 Daten in Power BI importieren</b> <b>143</b>

Datenimport aus einer CSV-Datei 144

Datenimport aus einer Excel-Datei 148

Datenimport aus einem Ordner 152

DirectQuery 154

<b>Kapitel 9 Bearbeitung der importierten Daten</b> <b>157</b>

Automatische Schritte beim Datenimport 158

Spaltenprofilerstellung 162

Spalten bearbeiten 163

Datentypen aendern 165

Pivotieren und entpivotieren 167

Mit Datumsspalten arbeiten 169

Abfragen zusammenfuehren 172

<b>Kapitel 10 Beziehungen zwischen Datenmengen herstellen</b> <b>177</b>

Automatische Ermittlung von Beziehungen 177

Manuelles Erstellen einer Beziehung 178

Kardinalitaet 180

Kreuzfilterrichtung 181

Bearbeiten von Beziehungen 181

Modell in Power BI Desktop 183

<b>Kapitel 11 Visualisierung</b> <b>185</b>

Grundlegende Schritte 188

Daten zuordnen 188

Daten filtern 190

Berichtfilter 191

Seitenfilter 192

Visualfilter 192

Drillthrough-Filter 193

Cross-Filter 194

Formatieren 198

Positionieren und ausrichten 202

Seite formatieren 203

Standard-Visualisierungen 203

Tabelle oder Matrix 203

Balken- und Saeulendiagramm 205

Linien- und Flaechendiagramm 207

Streu- und Blasendiagramm 209

Torten-(Kreis-, Kuchen-) und Ringdiagramm 210

Kachel- und Tunneldiagramm 211

Karten- und Flaechenkartendiagramm 213

KPI und Massstab 215

Kombinationen von Diagrammtypen 217

Karten, fortlaufende Karten, Filter 219

Python- und R-Skript-Elemente 222

Komplexe Visualisierungen 223

Benutzerdefinierte Visualisierungen 228

Manueller Import 228

Visuals im Marketplace 230

Visuals fuer Organisationen 232

Beispiele 233

Visualisierung personalisieren 236

<b>Kapitel 12 Veroeffentlichung der Berichte im Power-BI-Service</b> <b>237</b>

Veroeffentlichen aus dem Power BI Desktop 237

Veroeffentlichen aus Excel 239

Hochladen erzeugt eine Arbeitsmappe und ein Dataset 239

Exportieren erzeugt ein Dataset 240

Neuen Bericht auf Dataset erstellen 240

Veroeffentlichen in Microsoft Teams 241

Integration von Berichten in einem Team 241

Integration des Power-BI-Service in der Teams-Applikation 243

<b>Kapitel 13 Erstellen von Dashboards</b> <b>245</b>

PBIX-Dateien hochladen 245

Ein Dashboard mit Inhalt fuellen 249

<b>Kapitel 14 Teilen von Inhalten</b> <b>259</b>

Weitergabe der PBIX-Datei 260

Freigabe ueber den Power-BI-Dienst 263

Webfreigabe 268

Inhaltspakete 271

Apps und App-Arbeitsbereiche 275

<b>Teil III: Die Expertenrunde - fortgeschrittene Themen in Power BI 283</b>

<b>Kapitel 15 Das Data Gateway 285</b>

Wie funktioniert nun so ein Gateway? 287

Wo bekomme ich die Software fuer das Gateway her? 288

Wie funktioniert die Installation? 289

Wie benutze ich ein Gateway? 295

Persoenliches Gateway 295

Zentrales Gateway 299

<b>Kapitel 16 Power-BI-Dataflows</b> <b>301</b>

Was ist nun ein Power-BI-Dataflow? 302

Los geht's - die ersten Power-BI-Dataflows 304

Lassen Sie die Daten fliessen - einen Bericht mit Dataflow-Daten erstellen 316

Erweiterte Dataflows-Konzepte 321

Datenaustausch leicht gemacht 322

<b>Kapitel 17 Zugriff auf Power-BI-Inhalte schuetzen</b> <b>325</b>

Benutzeridentitaeten und Benutzerauthentifizierung 326

Wie funktioniert die Power-BI-Authentifizierung 327

Das Power-BI-Admin-Portal 329

Datensicherheit 333

Wie werden die Daten verschluesselt? 335

Wie koennen Sie Ihre Daten schuetzen? 336

Daten per Row Level Security schuetzen 336

Row Level Security in Power BI definieren 338

<b>Kapitel 18 Power BI ohne Cloud?</b> <b>347</b>

Die Microsoft Reporting Roadmap 347

Der Power-BI-Report-Server 349

Lieber einmal testen, bevor es schiefgeht 350

Power BI Desktop optimiert fuer den Report-Server 350

Ist der Power-BI-Report-Server ein vollwertiger Ersatz fuer den Power-BI-Service? 351

Lizenzierung 352

<b>Kapitel 19 Es laeuft - Echtzeitdaten in Power BI</b> <b>355</b>

Unterschiedliche Arten von Echtzeitdaten in Power BI 356

Echtzeitdaten an Power BI uebertragen 357

Power-BI-REST-API 357

Streamingdataset-Benutzeroberflaeche 358

Azure Stream Analytics 367

Einen Datenstrom mit Power Automate an Power BI anbinden 367

Weiterfuehrende Links 382

<b>Kapitel 20 Custom Visuals</b> <b>385</b>

Custom Visuals im Office Store 385

Zertifizierte benutzerdefinierte Visuals 388

Installieren eines Custom Visuals 388

Custom Visuals selber programmieren 390

Charticulator 391

<b>Kapitel 21 Erweiterte Berichtskonzepte</b> <b>403</b>

Was ziehe ich heute nur an? Die richtige Darstellung macht's 409

Drilldown oder Drillthrough - das ist hier die Frage 412

Der Drillmodus 412

Drillthrough - Detailseiten gestalten 417

QuickInfos - Detailinformationen auch ohne Mausklick 423

Alles im Gleichklang - Berichtdesigns im Einsatz 428

Die wichtigsten Punkte auf Knopfdruck - Lesezeichen 430

Lesezeichen erstellen 430

Lesezeichen konsumieren 434

Meins oder unseres? Arten von Lesezeichen 434

Mit Daten eine Geschichte erzaehlen 435

<b>Teil IV: Abrakadabra - Formeln in Power BI 437</b>

<b>Kapitel 22 DAX</b> <b>439</b>

Was ist DAX? 439

UEberall nur Measures 440

Implizite Measures kennenlernen und verwenden 441

Jetzt wird es explizit 444

Eine berechnete Spalte mit Format bitte ... 448

Mit DAX eine Tabelle erzeugen 451

DAX und der Filterkontext 453

Quickmeasures fuer den schnellen Einstieg 456

Intelligente Zeit? Zeitintelligenz leicht gemacht 460

<b>Kapitel 23 Jetzt wird's wissenschaftlich: Data Science in Power BI 465</b>

Werden Sie Data Scientist: R-Plots fuer die Darstellung 466

Und nun das Ganze in P(ython) 472

Was sonst noch geht 474

<b>Kapitel 24 Eine Einfuehrung in M</b> <b>477</b>

Der erweiterte Editor 477

Die Programmiersprache M 479

Ein eigenes Skript 480

Eine eigene Funktion erstellen 482

<b>Teil V: Der Top-Ten-Teil 487</b>

<b>Kapitel 25 Die zehn haeufigsten Berichtsanforderungen in Power BI</b> <b>489</b>

Gewinn-und-Verlust-Rechnung 489

Lagerhaltung 490

Analyse einer Webseite 490

Geografische Analyse von Verkaufsgebieten 490

Analyse des Kundenportfolios 491

Analyse technischer Systeme 491

Projektauswertungen 491

Arbeitszeitauswertungen 491

Auswertung von Umfragen 492

Kostenauswertung von Cloud-Umgebungen 492

<b>Kapitel 26 Die zehn wichtigsten DAX-Befehle</b> <b>493</b>

SUM 493

VAR 493

USERNAME/USERPRINCIPALNAME 493

IF und SWITCH 494

ISFILTERED 494

ALL 494

PARALLELPERIOD/SAMEPERIODLASTYEAR 494

TOTALMTD/TOTALQTD/TOTALYTD 494

CALENDAR/CALENDARAUTO 495

CALCULATE 495

Stichwortverzeichnis 499