Inteligência Artificial para Previsão de Cheias para Pequenas Bacia

A precipitação é considerada uma das características mais importantes no ciclo hidrológico tratando-se constantemente em diversos estudos ambientais. Entretanto, em áreas extensas ou em áreas com uma baixa densidade de estações meteorológicas, torna-se necessário estimar a precipitação a partir de outros métodos. Consequentemente, produtos ambientais derivados de sensores orbitais podem auxiliar na extração de informações do volume de chuva. Desta forma, o principal objetivo deste estudo é estimar a cota para uma pequena bacia inclusa na Bacia do Alto Paraguai (BAP), dispondo de 3 estações fluviométricas convencionais e de precipitação diária do satélite Tropical Rainfall Meansuring Mission (TRMM) 3B42RT, compreendido entre 2000 e 2017. Previamente os dados de entrada passam pelo algoritmo de Seleção baseada em Correlação (CFS) escolhendo os atributos altamente correlacionado com classe, e assim sendo disponibilizado à Rede Neural Artificial (RNA). O trabalho aplica algoritmo genético para escolher os parâmetros da CFS e da RNA.