UEber den Autor 7 Einleitung 21
SPSS oder PASW oder IBM Statistics oder was? 21
UEber dieses Buch 22
Konventionen in diesem Buch 22
Was Sie nicht lesen muessen 23
Toerichte Annahmen ueber den Leser 23
Wie dieses Buch aufgebaut ist 23
Teil I: SPSS kennen lernen 24
Teil II: Datendateien anlegen und bearbeiten 24
Teil III: Statistische Datenanalyse 24
Teil IV: Malen nach Zahlen 24
Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 24
Teil VI: Der Top-Ten-Teil 25
Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 25
Wie es weitergeht 25
Teil I
SPSS kennen lernen 27
Kapitel 1
In 25 Minuten zum SPSS-Profi 29
Eine typische Aufgabenstellung fuer SPSS 29
Ein erstes kleines Beispiel 30
SPSS starten 31
Der einfachste Weg zu SPSS 31
Die erste Begruessung durch SPSS 32
Datendatei anlegen 32
Ordnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur 33
Wie erklaere ich SPSS die Datenstruktur? 35
Daten eingeben 43
Ergebnisse der Dateneingabe speichern 46
Neue Variablen berechnen 48
Haeufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen 50
In 60 Sekunden zur Haeufigkeitstabelle 50
Ergebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben 51
Ergebnisse richtig lesen 53
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte 54
In 30 Sekunden zum Balkendiagramm 54
Die Grafik richtig lesen 57
Fruechte der Arbeit sichern 58
Datendatei erneut speichern 58
Ausgabedatei mit den Ergebnissen speichern 58
SPSS beenden 60
Kapitel 2
Heimisch werden bei SPSS 61
Was man mit SPSS alles anstellen kann 61
Wozu Sie SPSS verwenden sollten 61
Was Sie mit SPSS gar nicht erst versuchen sollten 62
Die verschiedenen Fenster von SPSS 63
Im Zentrum steht immer eine Datendatei 64
Ergebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben 65
Grafiken werden in einem eigenen Editor bearbeitet 67
Fuer Programmier-Freaks: Syntax- und Skript-Dateien 68
OEffnen, Speichern und Schliessen von Dateien 69
Eine bestehende Datei oeffnen 69
Eine neue Datei anlegen 70
Eine Datei speichern 70
Eine Datei schliessen 73
Hilfe in allen Lebenslagen 73
Teil II
Die Basis jeder Analyse - Datendateien anlegen
und bearbeiten 77
Kapitel 3
Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen 79
Datendateien haben feste Strukturen 80
Wie sieht ein Fragebogen als Datendatei aus? 80
Unter die Oberflaeche schauen - Beschreibung der Daten >>im Hintergrund<< 82
Jede Variable bekommt einen Namen und viele Eigenschaften 85
Schritt 1: Keine Variable ohne Namen 86
Schritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt 87
Schritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften 90
Schritt 4: Etiketten fuer die Variablenwerte 91
Schritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren 92
Schritt 6: Eine Frage des Formats - Spalten, Ausrichtung, Messniveau und Rolle festlegen 94
Daten eingeben und bearbeiten 95
Die Datenansicht der Datendatei 95
Daten eingeben: Einfach Tippen und Entern 95
Felder auswaehlen mit Pfeilen und Maeusen 96
Werte korrigieren 96
Einfach drauflostippen - Daten in eine leere Spalte eingeben 97
Feste Strukturen veraendern: Einfuegen und Loeschen von Variablen und Faellen 98
Eine weitere Variable hinzufuegen 99
Weitere Faelle hinzufuegen 99
Eine bestehende Variable loeschen 100
Faelle aus der Datendatei loeschen 100
Wie Sie sich in einer grossen Datendatei zurechtfinden 100
Eine Beispieldatei oeffnen 101
Daten schneller verstehen - Wertelabels anzeigen 102
Werte gezielt suchen 102
Werte suchen und ersetzen 103
Kapitel 4
Spalte fuer Spalte: Neue Variablen berechnen 105
>>Wie es euch gefaellt<<: Freie Berechnungen durchfuehren 105
Was alles geht 106
Wie das alles geht 106
Ein einfaches Beispiel: Alteraus Geburtsjahr ermitteln 107
Berechnungsformeln mit mehreren Variablen 111
Eine Berechnung nur in bestimmten Faellen durchfuehren 111
Kodierungen sind mehr als Nummern: Variablen umkodieren 115
Wozu umkodieren? 115
Umkodieren in wenigen Schritten 116
Zaehlen in Zeilen: 2 mal 0 ergibt 2 119
Kapitel 5
Zeile fuer Zeile: Faelle filtern, sortieren und gewichten 123
SPSS kann wuerfeln: Eine Zufallsstichprobe aus der Datendatei ziehen 123
Wozu eine Stichprobe ziehen? 124
Lotto spielen: So nehmen Sie die Ziehung vor 124
Was passiert mit deaktivierten Datensaetzen? 127
Wie bekommt man inaktive Datensaetze wieder aktiv? 127
Nur ausgewaehlte Faelle beruecksichtigen 128
Wenn nicht alles gleich viel zaehlt: Faelle unterschiedlich gewichten 130
Warum sollte man Faelle gewichten? 130
Gewichtung vornehmen 131
Gewichtung wieder ausschalten 132
Immer schoen der Reihe nach: Faelle sortieren 133
Inhaltsverzeichnis
13
Kapitel 6
Im- und Export: Daten mit anderen Programmen austauschen 135
Daten aus fremden Dateien einlesen 135
Daten aus Excel-Dateien einlesen 136
Daten aus Textdateien einlesen 139
Daten in einem fremden Format speichern 144
Kapitel 7
1 + 1 = 1: Zwei Dateien in einer zusammenfuehren 147
Faelle aus zwei Dateien untereinander zusammenfuehren 147
Ein Beispiel mit Macken 148
So geht's: Schritt fuer Schritt Faelle hinzufuegen 149
Variablen aus zwei Dateien nebeneinander zusammenfuehren 152
Wie passen die Dateien zusammen? 152
Alle notwendigen Vorbereitungen treffen 153
So geht's: Schritt fuer Schritt Variablen hinzufuegen 154
Teil III
Jetzt wird's ernst: Statistische Datenanalyse 159
Kapitel 8
Kennzahlen und Grafiken fuer einen ersten UEberblick 161
Lage und Streuung einer Variablen bestimmen 161
Kennzahlen berechnen 162
Kennzahlen interpretieren 163
Kennzahlen fuer unterschiedliche Fallgruppen berechnen 165
Kennzahlen mit explorativer Datenanalyse berechnen 165
Ergebnisse interpretieren 166
Lage und Streuung auf einen Blick: Boxplot-Diagramme malen 169
Boxplot-Diagramm erstellen 169
So liest man ein Boxplot-Diagramm 171
Kapitel 9
Verteilung einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen 173
Histogramm - die ganze Verteilung auf einen Blick 173
Ein moeglicher Weg zum Erstellen eines Histogramms 174
Histogramm richtig lesen 176
Die Balkenbreite richtig einstellen 177
Ist die Variable noch normal? 179
Wann ist eine Variable normal? 179
Testen, ob eine Variable normalverteilt ist 179
Testergebnisse interpretieren 182
Von graden und schiefen Variablen 183
Kennzahlen fuer die Verteilungsform 184
Kennzahlen fuer Schiefe und Steilheit berechnen 184
Kennzahlen interpretieren 185
Kapitel 10
Kategoriale Daten auswerten 187
Tabelle einer Haeufigkeitsverteilung 187
Haeufigkeitstabelle erstellen 188
Haeufigkeitstabelle lesen 189
Balkendiagramm: Die grafische Form der Haeufigkeitstabelle 190
Balkendiagramm erstellen 190
Balkendiagramm interpretieren 191
Genaue Wertangaben in das Balkendiagramm einfuegen 192
Kreisdiagramm: Wenn alles zusammen 100% ist 194
Kreisdiagramm erstellen 194
Kreisdiagramm anpassen 195
Pareto-Diagramm mit kumulierten Haeufigkeiten 200
Ein Pareto-Diagramm erstellen 200
Das Pareto-Diagramm interpretieren 200
Pareto-Diagramm richtig sortieren 202
Kapitel 11
Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen testen 205
Gott segne den Erfinder der Kreuztabelle 206
Eine einfache Kreuztabelle erstellen 206
Kreuztabelle interpretieren 208
Spaltenprozente und erwartete Haeufigkeiten ergaenzen 208
Zusammenhaenge testen mit einem Chi-Quadrat-Test 211
Chi-Quadrat-Test anfordern 211
Chi-Quadrat-Test auswerten 212
Wann der Chi-Quadrat-Test besonders gut funktioniert 214
Auch das ist moeglich: Drei und mehr Variablen kreuztabellieren 215
Eine Kreuztabelle mit drei Variablen anfordern 215
Die Kreuztabelle fuer den Drei-Variablen-Fall auswerten 215
Der Chi-Quadrat-Test fuer den Drei-Variablen-Fall 217
Kapitel 12
T-Tests zur Analyse von Mittelwerten 219
Mittelwerte fuer die Stichprobe berechnen 220
Vergleich des Mittelwerts einer Variablen in unterschiedlichen Fallgruppen 220
Ergebnistabelle der Mittelwerte 221
Inhaltsverzeichnis
15
Der T-Test verraet den Mittelwert der Grundgesamtheit 223
T-Test bei einer Stichprobe durchfuehren 223
Interpretation der Testergebnisse 224
Mittelwerte zweier Fallgruppen vergleichen 226
T-Test bei unabhaengigen Stichproben durchfuehren 226
Interpretation der Testergebnisse 228
Mittelwerte zweier Variablen vergleichen 230
T-Test bei verbundenen Stichproben durchfuehren 230
Interpretation der Testergebnisse 231
Kapitel 13
Varianzanalyse zum Vergleich von Gruppenmittelwerten 235
Durchfuehren einer einfachen Varianzanalyse 235
Deskriptive Masszahlen zum Vergleich der Gruppen 237
Sind die Gruppenunterschiede signifikant? 240
Welche Gruppen unterscheiden sich? 241
Mehrfachvergleiche anfordern 241
Mehrfachvergleiche interpretieren 242
Kapitel 14
Korrelationen zwischen Variablen untersuchen 245
Ein Blick sagt mehr als ...: Streudiagramme visualisieren den Zusammenhang 246
Ein einfaches Streudiagramm erstellen 246
Das Streudiagramm interpretieren 247
Harte Fakten: Korrelationen berechnen und interpretieren 249
Korrelationen berechnen 250
Korrelationen auswerten 250
Kapitel 15
Regressionsanalyse - die Koenigsdisziplin der Statistik 255
Am Anfang steht immer das Modell 255
Eine Regressionsanalyse mit SPSS durchfuehren 257
Ergebnisse der Regressionsanalyse interpretieren 258
Die wichtigsten Ergebnistabellen 259
Wie fit ist das Modell? 259
Die geschaetzte Regressionsgleichung 261
Signifikanz von Modell und Parametern 263
Auf einen Blick: Schaetzung vs. echtes Leben 264
Vorhergesagte Werte der Regressionsgleichung speichern 264
Streudiagramm mit vorhergesagten Werten 266
SPSS 20 fuer Dummies
16
Kapitel 16
Clusteranalyse: AEhnliche Objekte in Gruppen zusammenfassen 269
Der Anspruch: Ordnung in die Welt bringen 269
Das Beispiel: Die Welt ordnen 269
Das Ergebnis: Die Welt ist nicht besser - aber geordnet 272
Anzahl der Faelle in jedem Cluster 272
Inhaltliche Bewertung der einzelnen Cluster 273
Unterschiede zwischen den Clustern messen 276
Teil IV
Malen nach Zahlen 277
Kapitel 17
Diagramme erstellen und bearbeiten 279
Nicht ganz trivial: Diagramme erstellen mit SPSS 279
Die generelle Vorgehensweise zum Erstellen von Diagrammen 279
Struktur der Daten beschreiben 280
Ein gruppiertes Balkendiagramm erstellen 281
Auch das AEussere zaehlt: Diagramme formatieren 283
Diagramm zum Bearbeiten oeffnen 284
Elemente markieren und Eigenschaften bearbeiten 285
Elemente verschieben oder Groesse aendern 287
Schriften anpassen: Groesse, Schriftart, Farbe und Stil 288
Inhaltlich werden: Texte aendern 290
Jetzt wird's bunt: Farben, Schraffuren und Linienarten veraendern 291
Achsenbeschriftungen ein- und ausblenden 291
Wichtige Details ergaenzen: Beschriftungen, Legenden und Linien einfuegen 293
Legende ein- und ausblenden 295
Datenbeschriftungen anzeigen 296
Eine zweite Groessenachse einfuegen 296
Fuer ein klares Raster: Gitterlinien einfuegen 297
Bestimmte Stellen markieren: Bezugslinien ergaenzen 297
Zusaetzliche Erlaeuterungen: Titel und Textfelder einfuegen 298
Kapitel 18
Die Klassiker: Balken, Linien, Flaechen und Kreise 299
Haeufigkeiten einer kategorialen Variablen darstellen 300
Mittelwert einer Variablen in verschiedenen Fallgruppen darstellen 303
Diagramm mit einer Datenreihe erstellen 304
Diagramm mit mehreren Datenreihen 306
Mittelwerte unterschiedlicher Variablen darstellen 309
Einzelne Werte einer Variablen darstellen 311
Inhaltsverzeichnis
17
Kapitel 19
Fuer Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen 317
Boxplot: Lage und Verteilung einer Variablen 318
Boxplots fuer verschiedene Fallgruppen 318
Boxplots fuer verschiedene Variablen 321
Schoen anzuschauen: Eine Bevoelkerungspyramide erstellen 323
Streudiagramme: Gemeinsame Verteilung zweier Variablen 325
Ein einfaches Streudiagramm erstellen 326
UEberlagertes Streudiagramm: Mehrere Streudiagramme in einem 330
Willkommen in der Matrix: Viele Streudiagramme in einer Grafik darstellen 332
Die dritte Dimension: Gemeinsame Verteilung von drei Variablen 333
Teil V
Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 339
Kapitel 20
Umbauanleitung fuer Ergebnistabellen 341
Tabellen im Viewer organisieren 342
Chaos und Ordnung in der Ausgabedatei 343
Ergebnisse ein- und ausblenden 344
Ergebnisse loeschen 345
Ergebnisse verschieben 345
Tabellen zur Bearbeitung oeffnen 346
Alles kann vertauscht werden - Tabellen pivotieren 347
Die drei Dimensionen: Zeilen, Spalten und Schichten 347
Neue Strukturen schaffen 348
Nichts ist fest - Zeilen und Spalten verschieben 351
Nachbarn unter einem Dach - Zeilen und Spalten gruppieren 351
Nicht alles zeigen - Zeilen und Spalten ausblenden 354
Kapitel 21
Ergebnistabellen auf Hochglanz bringen 355
Klartext reden: Texte in der Tabelle aendern 357
Nomen est omen: Der Tabelle einen Namen geben - oder nehmen 358
Fuer das Kleingedruckte: Fussnoten einfuegen 359
Alles klar? Erklaerungen einfuegen 360
Tabellenvorlagen: Mit einem Klick wird alles schoen 361
Mehr Schein als Sein: Tabellenfelder formatieren 362
Formate fuer die verschiedenen Tabellenbereiche festlegen 363
Einzelne Tabellenfelder formatieren 364
Klare Grenzen ziehen: Rahmenlinien und Spaltenbreiten 366
Spaltenbreiten veraendern 366
Rahmenlinien gestalten 366
18
Kapitel 22
Ergebnisse ausdrucken und exportieren 369
Ergebnisse ausdrucken 369
Ergebnisse ausdrucken 370
Seitenansicht - Druckergebnis vorher pruefen 371
Seite einrichten - Einstellungen fuer den Ausdruck vornehmen 372
Ergebnisse in eine Word- oder PowerPoint-Datei kopieren 376
Ergebnisse in eine Excel-Tabelle uebernehmen 377
Teil VI
Der Top-Ten-Teil 381
Kapitel 23
Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik - und wie man sie beantwortet 383
Wie haeufig kommen die verschiedenen Werte in einer kategorialen Variablen vor? 383
Wie sieht die Werteverteilung einer stetigen Variablen aus? 384
Welchen Mittelwert hat eine Variable? 385
Ist eine Variable normalverteilt? 385
Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen? 385
Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei intervallskalierten Variablen? 386
Wie lassen sich anhand der Variablen a, b und c die Werte der Variablen x vorhersagen? 386
Welchen Mittelwert hat eine Variable in der Grundgesamtheit? 387
Haben zwei verschiedene Fallgruppen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 387
Haben zwei Variablen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 387
Kapitel 24
Die zehn wichtigsten Grundeinstellungen von SPSS 389
Variablennamen oder Variablenlabels in den Dialogfeldern anzeigen 389
Variablen in Dialogfeldern alphabetisch oder gemaess der Datei ordnen 391
Variablennamen oder Variablenlabels in Ergebnisueberschriften 391
Variablenwerte oder Wertelabels in Ergebnistabellen 392
Standardbearbeitungsmodus fuer Ergebnistabellen 393
Standardvorlage fuer Ergebnistabellen 394
Spaltenbreite in Ergebnistabellen optimieren 394
Standardformate fuer Diagramme 395
Standarddatentyp fuer numerische Variablen 396
Verhalten bei neuen Ergebnissen 397
Inhaltsverzeichnis
19
Kapitel 25
Zehn Tipps, die das Leben erleichtern 399
Speichern, speichern, speichern - ganz einfach mit Shift+F12 399
Wer suchet, der findet - am einfachsten mit Strg+F 399
Variablen in der Datendatei suchen 400
Wertelabels in der Datendatei anzeigen 401
Variablenlabels in der Datendatei anzeigen 401
Variablenbeschreibung in einem Dialogfeld abfragen 401
Fenster wechseln mit Alt+Tab 402
Ansicht der Datendatei wechseln mit Strg+T 403
Einen Kommentar in die Datendatei schreiben 403
Einen der letzten Befehle erneut aufrufen 404
Stichwortverzeichnis 405
