
Information Security and Privacy
Beschreibung
Alles über E-Books | Antworten auf Fragen rund um E-Books, Kopierschutz und Dateiformate finden Sie in unserem Info- & Hilfebereich.
This volume constitutes the refereed proceedings of the 29th Australasian Conference, ACISP 2024, held in Sydney, NSW, Australia, during July 15-17, 2024.
The 70 full papers were carefully reviewed and selected from 232 submission. They are categorized in the following sections: Blockchain Technology, Privacy Enhancing Technologies, System Security, Network Security, AI Security.
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Inhalt
Blockchain Technology.- Enhancing Permissioned Blockchains with Controlled Data Authorization.- FXChain a multi consortium blockchain with flexible privacy preserving strategies.- An Efficient Vulnerability Detection for Smart Contracts Using Gated Graph Neural Network.- Lightweight Instance Batch Schemes towards Prover efficient Decentralized Private Computation.- CrossAAD Cross-chain Abnormal Account Detection.- AegisDB Scalable Blockchain Database with Secure Decentralised Load Balancing.- Towards Scalable and Secure IoTs Transactions A New Bi directional Payment Channel without Third Party Monitoring.- Privacy Enhancing Technologies.- Understanding Privacy in Smart Speakers A Narrative Review.- RPPDFL A Robustness and Privacy Preserving Decentralized Federated Learning System.- FedSCD Federated learning with Semi centralization Discrepancy awareness and Dual model Collaboration.- Pirates Anonymous Group Calls Over Fully Untrusted Infrastructure.- SecuPath A Secure and Privacy Preserving Multiparty Path Planning Framework in UAV Applications.- System Security.- TSHMD Explainable Deep Learning for Time Series HPCs based IoT Malware Detection.- Security Research for Android Remote Assistance Apps.- SynBoost Robust Text Generation Model Via Beam Search and Synonym Driven Boosting .- CCED A Configuration Failure Prevention Method for Autonomous Driving Systems.- Action Driven UAV Fingerprint Verification with Perception Data.- AggNoteBot A Robust Botnet Building using Aggressive Cloud Notes.- Network Security.- FSAM Framework for Online CDN based Website Classification.- Towards Private Multi-Operator Network Slicing.- AI Security.- An Encrypted Traffic Classification Framework Based on Higher Interaction Graph Neural Network.- PassTSL Modeling Human Created Passwords through Two Stage Learning.- Detect Llama Finding Vulnerabilities in Smart Contracts using Large Language Models.- MMOOC A Multimodal Misinformation Dataset for Out of Context News Analysis.
Systemvoraussetzungen
Dateiformat: PDF
Kopierschutz: Wasserzeichen-DRM (Digital Rights Management)
Systemvoraussetzungen:
- Computer (Windows; MacOS X; Linux): Verwenden Sie zum Lesen die kostenlose Software Adobe Reader, Adobe Digital Editions oder einen anderen PDF-Viewer Ihrer Wahl (siehe E-Book Hilfe).
- Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie bereits vor dem Download die kostenlose App Adobe Digital Editions oder die App PocketBook (siehe E-Book Hilfe).
- E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m.
Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Wasserzeichen-DRM wird hier ein „weicher” Kopierschutz verwendet. Daher ist technisch zwar alles möglich – sogar eine unzulässige Weitergabe. Aber an sichtbaren und unsichtbaren Stellen wird der Käufer des E-Books als Wasserzeichen hinterlegt, sodass im Falle eines Missbrauchs die Spur zurückverfolgt werden kann.
Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.