Modellierung von OLAP- und Data-Warehouse-Systemen

1 Einführung.- 1.1 Problem.- 1.2 Zielsetzung.- 1.3 Hintergrund.- 1.4 Aufbau der Arbeit.- 2 Controlling und Informationsversorgungsfunktion.- 2.1 Controlling.- 2.2 Information.- 2.3 Informationskongruenz.- 2.4 Informationsversorgung in ausgewählten Controllingkonzepten.- 2.5 Schnittstellen zwischen Controlling und Informationsmanagement.- 2.6 Berichtssysteme.- 3 Controllinginformationssysteme im Kontext der betrieblichen Informationssysteme.- 3.1 Integration der Informationssysteme.- 3.2 Administrations- und Dispositionssysteme.- 3.3 Data-Warehouse-Konzept.- 3.4 Controllinginformationssysteme.- 3.5 On-Line Analytical Processing.- 3.6 Data Mining.- 4 Das multidimensionale Modell.- 4.1 Grundrechnung.- 4.2 Kernelemente von multidimensionalen Controllinginformationssystemen.- 4.3 Modellierung.- 5 Semantische Modellierung.- 5.1 Ansätze auf Basis des Entity-Relationship Model.- 5.2 Application Design for Analytical Processing Technologies.- 5.3 Ansätze auf Basis der objektorientierten Modellierung.- 5.4 Weitere Ansätze.- 5.5 Bewertung.- 5.6 Objektorientierter multidimensionaler Modellrahmen.- 6 Logische Modellierung.- 6.1 Modellierung von MOLAP- oder ROLAP-Lösungen.- 6.2 Star Schema.- 6.3 Snowflake Schema.- 6.4 Fact Constellation Schema.- 6.5 Modellierung von Veränderungen.- 6.6 Ableitungs- und Integritätsregeln.- 7 Anwendungen.- 7.1 Anwendungsgebiete.- 7.2 Controllinginformationssystem für die Produktanalyse.- 7.3 Controllinginformationssystem für die Produktion.- 7.4 Informationssysteme im Konzern.- 7.5 Praktische Probleme beim Aufbau von multidimensionalen Systemen.- 8 Ausblick.- A Oracle Express.- A.1 Express-Serie.- A.2 Server.- A.3 Verwaltungswerkzeuge.- A.4 Analysekomponenten.- Stichwortverzeichnis.