In diesem Lehrbuch werden die mathematischen Grundlagen exakt und dennoch anschaulich und gut nachvollziehbar vermittelt. Sie werden durchgehend anhand zahlreicher Musterbeispiele illustriert, durch Anwendungen in der Informatik motiviert und durch historische Hintergründe oder Ausblicke in angrenzende Themengebiete aufgelockert.
Am Ende jedes Kapitels befinden sich Kontrollfragen, die das Verständnis testen und typische Fehler bzw. Missverständnisse ausräumen. Zusätzlich helfen zahlreiche Aufwärmübungen (mit vollständigem Lösungsweg) und weiterführende Übungsaufgaben das Erlernte zu festigen und praxisrelevant umzusetzen. Dieses Lehrbuch ist daher auch sehr gut zum Selbststudium geeignet.
Ergänzend wird in eigenen Abschnitten das Computeralgebrasystem Mathematica vorgestellt und eingesetzt, wodurch der Lehrstoff visualisiert und somit das Verständnis erleichtert werden kann.
Rezensionen / Stimmen
Aus den Rezensionen zur 2. Auflages:
"In diesem korrigierten Nachdruck des 1. Bandes . eines 2-bändigen Werkes zur Mathematik für Informatiker berücksichtigen die Autoren einige Verbesserungsvorschläge und Ergänzungen. Konkret heißt das, dass innerhalb der diskreten Mathematik im Kapitel zur Zahlentheorie ein weiteres Anwendungsbeispiel aufgenommen wurde. Außerdem wurde ein neues Kapitel zum Thema Polynomringe und endliche Körper eingefügt. Ein weiterer ergänzender Abschnitt findet sich in der Grafentheorie. . Zu der bereits sehr guten Ausstattung zur Lernhilfe und -kontrolle . tritt jetzt noch eine ergänzende Website hinzu ." (Isigkeit, ekz-Informationsdienst Einkaufszentrale für öffentliche Bibliotheken, 2008, Issue 1-2)
Reihe
Auflage
Sprache
Verlagsort
Verlagsgruppe
Illustrationen
91
91 s/w Abbildungen
XIII, 514 S. 91 Abb.
ISBN-13
978-3-540-77432-7 (9783540774327)
DOI
10.1007/978-3-540-77432-7
Schweitzer Klassifikation
Logik und Mengen.- Zahlenmengen und Zahlensysteme.- Elementare Begriffe der Zahlentheorie.- Polynomringe und endliche Körper.- Relationen und Funktionen.- Folgen und Reihen.- Kombinatorik.- Rekursionen und Wachstum von Algorithmen.- Vektorräume.- Matrizen und Lineare Abbildungen.- Lineare Gleichungen.- Lineare Optimierung.- Skalarprodukt und Orthogonalität.- Eigenwerte und Eigenvektoren.- Grundlagen der Graphentheorie.- Bäume und kürzeste Wege.- Flüsse in Netzwerken und Matchings.
