Schweitzer Fachinformationen
Wenn es um professionelles Wissen geht, ist Schweitzer Fachinformationen wegweisend. Kunden aus Recht und Beratung sowie Unternehmen, öffentliche Verwaltungen und Bibliotheken erhalten komplette Lösungen zum Beschaffen, Verwalten und Nutzen von digitalen und gedruckten Medien.
This book presents in-depth explanations of well-known and recognized behaviors of neural networks in machine learning. In addition, the author provides novel technical analyses of behaviors of discrete-time dynamical systems modeled as difference equations. These analyses and their outcomes are closely related to models of very well-known neural networks such as Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) neural networks, which are widely used in machine learning and artificial intelligence (AI) applications. The author also discusses difference equations and their relevance to neural networks, machine learning, and AI.
Dusan Stipanovic, Ph.D., is a Professor in the Coordinated Science Laboratory and Department of Industrial and Enterprise Systems Engineering at University of Illinois Urbana-Champaign. He received his B.S. in Electrical Engineering from the University of Belgrade, Serbia and his M.S.E.E. and Ph.D. in Electrical Engineering from Santa Clara University, California. Dr. Stipanovic's research interests include differential and difference equations, control and stability theory, neural networks, and differential games with applications in control of autonomous vehicles, machine learning and AI, precision agriculture, circuits, and medical robotics.
Introduction.- Linear Difference Equations.- Nonlinear Difference Equations.- Stability and Chaotic Behaviors of Difference Equations.- Control of Difference Equations.- Applications to Neural Networks and Machine Learning.- Conclusions.
Dateiformat: PDFKopierschutz: Wasserzeichen-DRM (Digital Rights Management)
Systemvoraussetzungen:
Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Wasserzeichen-DRM wird hier ein „weicher” Kopierschutz verwendet. Daher ist technisch zwar alles möglich – sogar eine unzulässige Weitergabe. Aber an sichtbaren und unsichtbaren Stellen wird der Käufer des E-Books als Wasserzeichen hinterlegt, sodass im Falle eines Missbrauchs die Spur zurückverfolgt werden kann.
Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.
