Erfolg in Data-Warehouse-Projekten: Eine praxisnahe Analyse von Erfolgsfaktoren und -kriterien

1 - Erfolg in Data-Warehouse-Projekten: Eine praxisnahe Analyse von Erfolgsfaktoren und -kriterien [Seite 1]
1.1 - Inhaltsverzeichnis [Seite 4]
1.2 - Abbildungsverzeichnis [Seite 5]
1.3 - Tabellenverzeichnis [Seite 6]
1.4 - Abkürzungsverzeichnis [Seite 7]
1.5 - 1 Einleitung [Seite 8]
1.6 - 2 Theoretische Definitionen und grundlegende Konzepte [Seite 12]
1.6.1 - 2.1 Definition von Data-Warehouse und Data-Warehousing [Seite 12]
1.6.2 - 2.2 Operationelle Systeme vs. Data-Warehouse-Umgebung [Seite 14]
1.6.3 - 2.3 Nutzen des Data-Warehouse [Seite 17]
1.6.4 - 2.4 Data-Warehouse-Architektur [Seite 20]
1.7 - 3 Grundlagen zum Konzept der kritischen Erfolgsfaktoren [Seite 32]
1.7.1 - 3.1 Definition von kritischen Erfolgsfaktoren und -kriterien. [Seite 32]
1.7.2 - 3.2 Erfolgsmessung eines Informationssystems [Seite 33]
1.7.3 - 3.3 Erfolg in Data-Warehouse-Projekten [Seite 41]
1.8 - 4 Systematische Literaturanalyse [Seite 46]
1.8.1 - 4.1 Vorgehensweise der Literaturrecherche [Seite 46]
1.8.2 - 4.2 Übersicht über die in diesem Buch ausgewerteten Studien [Seite 50]
1.9 - 5 Wissenschaftliche Ergebnisse zu Data-Warehouse-Erfolgskriterien und kritischen Erfolgsfaktoren in Data-Warehouse-Projekten [Seite 72]
1.9.1 - 5.1 Data-Warehouse-Erfolgsdimensionen und -kriterien [Seite 72]
1.9.2 - 5.2 Kritische Erfolgsfaktoren zur Entscheidungsfindung von Data-Warehouse-Implementierungen [Seite 77]
1.9.3 - 5.3 Kritische Erfolgsfaktoren für Data-Warehouse-Projekte [Seite 79]
1.9.3.1 - 5.3.1 Organisatorische Faktoren [Seite 79]
1.9.3.2 - 5.3.2 Projektbezogene Faktoren [Seite 81]
1.9.3.3 - 5.3.3 Technische Faktoren [Seite 83]
1.10 - 6 Diskussion [Seite 88]
1.11 - 7 Zusammenfassung und Ausblick [Seite 94]
1.12 - Literaturverzeichnis [Seite 98]